-
10601.基于美国食品和药品监督管理局不良事件报告系统数据库仑卡奈单抗安全性风险信号挖掘研究
[食品制造业,] [2025-01-16]
目的 基于美国食品和药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库收集仑卡奈单抗相关不良反应（ADR）报告，并计算其风险信号，为临床安全用药提供借鉴。方法 从FAERS数据库中收集2023年全年仑卡奈单抗相关ADR，整理归纳后采用报告比数比法、比例报告比值法、贝叶斯可信传播神经网络法和多项伽马-泊松缩量法进行歧化分析，鉴定仑卡奈单抗安全性风险信号。结果 本研究从FAERS数据库中共获取仑卡奈单抗相关ADR报告257份，年龄大多数≥65岁（75.1%），女性占比较高（54.1%）。多种算法挖掘后共获取28个首选术语（PT）阳性风险信号。报告数排名前10位的PT除疲劳和嗜睡外均在仑卡奈单抗的药品说明书中被明确标注。此外睡眠质量差、心境抑郁、定向力障碍等精神病类症状、胰腺癌和脑炎等风险信号未在仑卡奈单抗说明书和相关临床试验中提示，尚不能排除与仑卡奈单抗的关联性。结论 仑卡奈单抗安全性较好。研究结果显示最相关的ADR已在说明书中提及，建议临床使用仑卡奈单抗时应持续关注精神性疾病症状、胰腺癌和脑炎等风险。
关键词：仑卡奈单抗;阿尔茨海默病;药物警戒分析;不良反应风险信号
-
10602.半制备整体柱液相色谱法测定食品中泛酸的含量
[食品制造业,] [2025-01-16]
目的：建立半制备整体柱液相色谱法测定食品中泛酸含量的分析方法。方法：样品中泛酸用热水提取，以磷酸二氢钾溶液和乙腈为流动相，流速2 mL·min-1，进样量500μL，柱温30℃，检测波长200 nm，经Merck半制备整体柱净化，在泛酸出峰处收集溶液，收集液经反相C18柱定量分析。结果：泛酸浓度在0.001～0.032μg·L-1具有良好的线性关系，相关系数为0.999 9，方法检出限为0.025 mg/100 g，定量限为0.08 mg/100 g，泛酸在食品中测定结果的相对标准偏差为2.4%～3.6%，加标回收率均大于90%。结论：针对含有蛋白、肽、淀粉等复杂基质的食品，本半制备整体柱液相色谱法的检测一致性较好，分离度、精密度、准确性等均符合要求。有效解决复杂基质、杂质干扰下目标峰难分离、检测结果不稳定、平行差的问题。
关键词：高效液相色谱;泛酸;半制备整体柱
-
10603.新能源汽车电池包装配本质安全策略探讨
[汽车制造业,] [2025-01-16]
随着新质生产力的兴起，新能源汽车普及率越来越高，电池安全的重要性愈发凸显。电池包装配过程中的风险程度远高于装车后的状态，如何确保电池包装配生产过程中的本质安全是各个汽车厂商需要着重关注的问题。文章以笔者所在公司的全球事故统计系统统计的近5年电池装配事故为样本，对主要的动力电池装配事故类型进行归纳和总结，并对电池包装配过程发生事故原因进行分析。基于两例典型的事故案例，从装配过程工艺以及产品（电池包）本身进行探讨并提出设计改进，从而尽可能实现生产过程中作业、设备以及产品的本质安全。
关键词：电池安全;本质安全;电池包装配;设备安全;风险控制
-
10604.机械变速拖拉机牵引试验特性研究和分析
[专用设备制造业,通用设备制造业,] [2025-01-16]
牵引试验是农业拖拉机试验鉴定中最重要的试验之一，且牵引功率是衡量拖拉机动力性能和经济效益的重要技术指标。为此，对不同档位下拖拉机行驶速度、牵引功率、牵引力和滑转率等参数进行测量，结合测量得到的数据结果绘制参数关系曲线图，分别绘制了牵引力和行驶速度、牵引功率和行驶速度、牵引力和驱动轮滑转率、牵引功率和牵引比油耗的曲线变化图。同时，运用数学运算得出各参数间一次线性和二次多项式的拟合方程，对比决定系数R2值，得出最真实的回归方程。试验结果表明：得出的回归方程对研究农业拖拉机牵引功率试验有一定的指导和应用价值，可对牵引功率试验中的测量参数进行提前预测。
关键词：拖拉机;牵引试验;牵引功率;拟合曲线;机械变速
-
10605.智能农业机械的网络安全研究
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2025-01-16]
深入探讨了智能农业机械领域中网络安全的重要性和实践方法。首先，分析了农业机械软件面临的网络安全现状和挑战，强调了智能化进程中数据泄露和网络攻击的风险；随后，探讨了包括安全编码、入侵检测系统、软件更新和数据加密等一系列网络安全策略，通过具体案例，如John Deere和IBM QRadar Advisor with Watson，展示了这些策略的有效性；最后，预测了未来农业机械网络安全的发展趋势，并总结了网络安全在保护农业机械功能安全中的核心作用。
关键词：智能农业机械;网络安全;数字化挑战
-
10606.革新医疗纺织:生物医用针织结构织物探索与前瞻
[纺织业,] [2025-01-16]
综述了针织物的分类及特点，生物医用纤维的分类、优势与应用，梳理了生物医用针织结构织物的应用现状及研究进展，分析其在医疗领域中的优势和潜力，探讨了当前研究中存在的问题和挑战，并展望了生物医用针织结构织物未来的发展趋势。
关键词：针织结构;天然纤维;合成纤维;生物医用纤维材料;研究发展
-
10607.“一带一路”背景下高职院校国际合作交流的实践研究——以长春职业技术学院赞比亚汽车分院为例
[汽车制造业,] [2025-01-16]
长春职业技术学院与赞比亚率先开展国际教育合作，成立了长春职业技术学院赞比亚汽车分院，构建“六双”人才培养模式，实施“五通”教学实施方案，输出专业教学标准，编写了课程思政与“中文+职业技能”相结合的系列双语教材，并总结了职业教育中赞合作办学的经验与做法，具有一定的推广价值。
关键词：“一带一路”;高职院校;国际合作
-
10608.将特色食品做成大产业
[食品制造业,] [2025-01-16]
初冬，钟山县同古镇进入芥菜丰收期，工人穿梭在菜地里，将成熟的芥菜收割后，送往广西泓科农业科技有限公司加工成酸菜。再过半个月左右，清塘镇的英家村也将开始大头菜的采收腌渍、加工制作。 冬季的钟山，当地的特色食品总能在寒冷的天气里，为人们沸腾起生产生活的温度。
关键词：特色食品;
-
10609.基于轻量化YOLOv7的汽车保险盒检测算法
[汽车制造业,] [2025-01-16]
【目的】针对目前汽车保险盒的质量检测效率和精度较低等难题，提出了一种改进YOLOv7的轻量汽车保险盒装配防错检测算法。【方法】YOLOv7分别由输入、提取特征网络、特征融合结构和预测输出端组成。通过在YOLOv7的特征提取网络中添加ShuffleNetv2轻量级网络，降低了骨干网络中的参数和计算量；加入了BiFPN进行不同尺度的特征融合；在Head前引入SE注意力机制能有效提高检测效果，提高平均精度。【结果】对常用的两种类别共8个型号的汽车保险片进行训练和检测，改进后的YOLOv7算法与改进之前相比，mAP值提高了2.3个百分点，且参数量和计算量都大幅度下降。在检测之前，需要先提取汽车保险盒合格样本。在对保险片进行检测和定位之后，提取出其坐标和类别信息，让该信息与标准模板信息去对比，从而判断保险盒中的保险片是否有漏插和误插。【结论】大量的实验证明，改进后算法正确识别率为97.5%，验证了该算法的有效性。
关键词：深度学习;汽车保险片;YOLOv7;机器视觉
-
10610.基于时延Petri网的大型工程机械装备排产模型与收敛算法
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2025-01-16]
在大型工程机械装备的柔性制造系统中，由于涉及多个车间且存在大量的并行加工过程，因此资源被闲置浪费的情况比较常见。为解决此问题，提出一种基于时延Petri网的大型工程机械装备排产模型与收敛算法。首先，在建模过程中对各种存在并行加工的情况使用约束矩阵进行描述，利用Petri网建立系统模型，实现对车间内各机床之间调度流程的描述，并在发生突发事件时进行模型重建；其次，使用一种基于遗传算法和粒子群优化的融合算法，构建算法的适应度函数；最后，根据算法求出模型的最优路径，达到资源利用的最大化。
关键词：柔性制造系统;大型工程机械装备;Petri网;遗传算法
027-87841330