近年来，住房问题一直都是社会上的热点话题，其与民生质量息息相关。而且房地产作为我国的支柱性产业，一方面对我国的经济发展形成了有效的带动，但另一方面高昂的房价也给人们带来了极大的压力。在这样的社会背景下，国家在保障性住房上也在不断加大投入，从而在缓解国民住房压力的同时，也对我国的房地产经济发展予以正向的引导。因此在本文的研究中，也重点探讨保障性住房对房地产经济发展所产生的影响，进而提出针对性的政策建议。

住房问题是重要的民生问题。新中国成立以来尤其是1998年住房制度改革以来，我国住房保障制度逐步建立和发展，经过几十年的发展形成了租赁型保障性住房和产权型保障性住房“两大支柱”住房保障体系。我国城镇住房保障在近几十年取得了一系列积极成效，但仍存在一些进一步改善的空间，建议完善城镇保障性住房供应体系、健全住房保障财政投入机制、优化住房保障准入审核和轮候机制、完善住房保障退出机制、健全住房保障后续管理和服务机制。

随着我国房地产结构多元化、多层次发展，我国住房租赁市场发展步伐明显加快。在房地产租赁市场发展中，必须进一步深化房地产估价功能和价值，以加快建设和完善租赁市场为中心目标，创新高效实用的估价方法，打造现代化、高质量估价体系，为住房租赁市场的稳定发展提供科学指导。

在我国经济发展的过程中，多年来处于支柱性地位的房地产经济和建筑经济，其发展程度直接关系到国计民生。房地产和建筑行业的发展过快导致存在的矛盾越来越突出，比如，管理标准不统一、市场炒作情况严重，对整个社会都造成了巨大影响。而在当前新时代发展背景下，要对房地产行业和建筑行业的发展特点及规律有清晰的认识，将相关部门的作用充分发挥出来，对两个行业的发展情况进行规范，加大市场宏观调控，实现房地产经济和建筑经济的科学化和规范化的发展与融合。

数字经济在成为世界各国经济增长新动力的同时，亦深刻影响着传统劳动用工模式以及建立在稳定就业基础之上的现代社会保障制度。本文聚焦于筹资与管理领域，系统梳理了国外数字经济对社会保障制度影响的相关研究成果。现有研究指出，在筹资方面，因发展数字经济而可能出现的失业、税收流失以及灵活就业等问题，会对现行社会保障筹资方式带来挑战；在管理领域，数字经济中衍生出的就业碎片化、形态多样化以及劳动关系模糊化等现象则直接冲击了工业化时代建立的科层化社会保障管理体制，由此引发关于现行社保制度适用性的担忧。因此，应不断推进社保制度创新，通过建立个体化社会保障账户、调整现行税收政策以及加大财政支持力度等措施来完善社会保障筹资机制；通过调整劳动关系的认定方式、提升社保制度的包容性与灵活性以及积极发挥数字技术的治理功能等举措来提升社会保障制度的管理水平。最后，本文还总结了现有研究的不足之处，并对未来的研究方向进行了展望。

以数字技术为代表的新一轮科技革命丰富了国家海外利益的内涵和外延。围绕数字领域的技术研发、标准制定和话语建构成为美国对华战略竞争的“重要战场”。在此背景下，中国的海外数据资源、数字科技企业其海外市场环境、国际社会就中国发展数字技术相关举措形成的舆论生态等均遭受美国的威胁与破坏。为维护国家安全、保障海外利益，中国应主动参与跨境数据流动国际规则构建、加紧数字技术研发应用、积极传播数字治理理念，相关举措取得初步成效。

互联网在带给人们更多便捷的同时也暴露出很多问题，其中，网络安全成为社会关注的焦点问题。面对日益复杂的网络环境，必须采取有效的治理措施。为此，在大数据时代背景下要善于利用大数据技术进行分析，同时要消除传统网络防御机制的局限性，这需要用到网络安全态势感知技术。基于此，文章首先就传统网络安全防护面临的不足以及网络安全态势感知概念进行简单的介绍，然后从大数据的视角去阐述网络安全态势感知关键技术，以期更好地维护网络安全。

随着经济的发展，科学水平不断的提高，互联网技术已经融入到人们的生产生活中，云计算技术的应用也越来越广范。云计算技术实现了信息数据的共享，为用户提高了便利的同时，其网络安全问题也给用户带来了困扰。云计算平台在使用的过程中主要问题是数据信息缺乏保护和黑客对计算机系统的入侵。立足于以上问题，本文讲解云计算在计算机网络环境下的特性及重要性，分析了云计算安全现状及存在的问题，并提出了相应的安全防护措施，希望可以在保证资源共享的前提下，其运行环境更加安全、稳定，为用户提供更加快捷的服务。

目前，国家数据安全法律法规体系框架基本确立，数据安全治理方案初步形成，并呈现协同化、全面化、精细化、多元化的发展趋势。数据安全新发展阶段，需要政府、企业、社会、个人携手构建数据安全管理工作格局和良好生态，信息通信企业作为推动数字经济发展的中坚力量，着力加强数据安全管理和个人信息保护工作，从筑牢管理体系、健全保护能力、优化运营机制和打造价值生态等方面积极开展数据安全管理工作实践。

随着数据要素市场培育相关政策的加速完善，产业实践不断走向深入，在取得了积极进展的同时，仍然面临着数据质量不高、数据应用程度不深、数据产权和交易等基础制度缺失、数据安全治理落实不到位等挑战。应对这些挑战，需要从制度建设和技术创新两个方面发力。此外，随着数据要素探索的不断深入，需密切关注数据要素制度和数据技术创新之间的适应性，秉持敏捷迭代的思路不断调整优化，保持效率与公平、发展与安全的平衡。