个人信息泄露不分国界，国外也高度关注个人信息泄露问题，采取多管齐下规定个人信息泄露通知、登记注册和个人信息安全保障制度，加大个人信息泄露处罚力度并启动集体诉讼赔偿受害者损失等应对措施。一直以来，我国高度关注个人信息泄露问题，不断完善规制个人信息泄露的制度规则，通过规定个人信息安全保障义务（防范源头）以及设立个人信息泄露通知制度（控制末端），形成闭环管理机制。同时，个人信息保护相关执法工作也在逐步铺开，监管工作取得一定成效。但在治理个人信息泄露的过程中，存在监管抓手不足，个人维权困难等问题。建议我国在行业领域推进个人信息泄露安全管理工作以及落实公益诉讼机制，多措并举实现对于个人信息泄露问题的有效治理。

第五代移动通信技术（The 5th Generation Moblie Communication，5G）的大规模商业化部署正在进行中，5G三大应用场景之一的大规模机器通信（massive Machine Type Of Communication，mMTC）为物联网技术提供了诸如智能家庭、智慧城市等新的应用场景。其设备种类多、数量多和规模大等特性对于应用在该场景下的物联网感知层设备的认证安全提出了更多的要求。本文简要分析了mMTC场景下的物联网设备通信特性对物联网感知层设备认证的安全需求，并从当前信息安全研究的热点中选取了有希望解决或改进这些安全需求的方法进行简要地分析。

首先介绍了5G室内覆盖技术，包括数字室分、传统室分及其它形式，以及各种技术方案的系统架构、特点和性能；其次讨论了室内覆盖技术的三个关键要素，频率小区、空口通道和射频功率，其中频率小区主要影响覆盖策略和容纳用户数量、空口通道主要影响峰值速率和小区吞吐率，射频功率主要影响点位及后期扩容方案，详细分析了三要素对5G室内覆盖方案的具体影响方面；再次从业务场景及需求分类对5G业务需求进行了分析讨论；最后基于5G关键要素与业务需求分析的基础上提出了一种基于精细业务细分的5G室内覆盖站点方案选取与技术选型的建设方案。

在保障国家数据安全、加强个人信息保护等信息安全管控的大背景下，非银行支付机构需要体系化、系统化地构建数据安全保护体系。本报告从符合国家法律、法规以及行业标准的角度出发，以业内认可度较高的数据安全管理理念为依据，结合非银行支付机构实际的业务背景，探讨符合非银行支付机构业务场景的、可落地的、可持续发展的数据安全体系建设理念及方法论。

本报告通过分析当前API数据管理受限于API数据的种类、数据源、格式、接口整合及数据安全合规交换等问题，提出利用数据路由器（API安全）的多协议数据接入与转换、权限控制、数据脱敏、隐私保护、智能实时预警、安全审计等能力，解决API管理过程中存在的标准不一、管理烦琐、传输安全、隐私合规等问题，为数据供需双方提供安全、高效的数据安全交换解决方案。用技术平衡数据价值与安全合规监管，最大化利用数据，并促进数据流通，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务规范发展。

在当前京津冀协同发展背景下，研究环首都区域住宅地价变动规律，对于宏观调控土地市场、引导土地及房地产市场健康发展具有重要意义。为了便于比较分析研究，本文首先将河北省环首都区域14个县（市、区）划分为廊坊北三县、京东南、京西京北三个区域，采用2014-2018年住宅用地出让价格数据，分析各区域住宅地价变动规律；然后，基于空间自相关模型分析方法，对环首都区域住宅地价进行全局自相关和局部自相关分析。研究结果表明：环首都区域住宅地价整体呈波动性增长趋势，但各区地价变动差异较大；环首都区域住宅地价水平在空间上具有显著相关性，绝大部分县（市、区）住宅地价与其周边地价存在局部自相关，但随时间不同，空间集聚程度存在一定差异性。

导师制学术团队对于研究生人才培养和科学知识生产具有重要意义。研究采用扎根理论研究方法，以教育类学术团队为案例，探索了导师制学术团队知识创生的内在机制，即生发机制、动力机制和增长机制。其中，生发机制提出了学术团队知识创生得以发生的基本条件——和而不同的知识基础，具体表现为共同的知识领域、相对的知识势差和潜在的知识互惠；动力机制揭示了学术团队知识创生的动力源——人际之间的知识交流，而愿景互依、人际互赖、深层互动和共同规范是促使人际知识交流的主要因素；增长机制则阐述了团队知识增长的内部规律，主要包括知识共享、知识转化和知识生产三个过程，其结果表现为团队知识的螺旋式上升。

本文从供给角度对我国分红保险的发展进行了相关分析，以42家寿险公司为研究对象，选取2010-2017年的相关数据，采用系统GMM回归方法做实证分析并进行单位根检验和Sargan检验。实证结果显示，公司员工的受教育程度、男性员工数、人们对红利的预期、公司利润和公司保费与分红保费呈正相关；投资收益和当年的保单红利成反比。最后对保险公司加强人才队伍建设、优化产品结构等方面提出相关建议。

针对传统水路货运OD调查样本少、成本高等问题，本次融合AIS数据、报港数据、港口地理信息数据等多源水运数据，建立了基于大数据技术的水路货运OD特征挖掘算法，实现了对水上货物运输总量及主要货种运输流量、流向的分析，对辅助管理部门制定经济发展规划、水运基础设施规划具有重要意义。

本文通过理论分析与论证，构建技术获取型境外并购双方企业的技术联系性、技术整合及其交互关系对并购创新绩效影响的主要理论框架，探讨其作用机制，提出相应的假设，为后面的研究奠定理论基础。