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2721.多类运动想象任务脑电信号的KNN分类研究
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在“一对一”和“一对多”2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征.设计了基于多类任务模式的k最近邻分类器,针对多类任务分类过程中会出现不同类别的样本点数相等的情况,通过判断距离的方法改进了分类器,对2种特征提取方法下的共空间模式特征进行分类,分类结果的平均最大Kappa系数分别达到了0 55和0 59,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效性.
关键词：运动想象；多类任务；共空间模式；k最近邻
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2722.铁路移频信号处理方法研究
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
提出一种基于数字信号处理技术的识别轨道绝缘节点和解调低频信息的方法,用于LKJ-N列车监控记录装置校正计算前方信号机距离和提供行车指示.首先分析了目前国内使用较为广泛的UM71 、ZPW2000、国内移频等轨道信号制式,并针对这些信号制式给出识别轨道绝缘节的详细方法,并利用MATLAB进行算法的仿真与验证.同时以TI公司的32位DSPTMS320F2801为数据采集和处理核心设计硬件电路,实现信号的解调、频谱分析等功能.系统采用模块级冗余、双总线冗余设计,保证系统可靠性.该系统已于2012年2月通过铁道部技术鉴定,并在昆明等路局试用,运行平稳可靠.
关键词：移频信号；欠采样；绝缘节；信号解调；数字信号处理器
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2723.一种基于SVD和Hilbert变换的科氏流量计相位差测量方法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
相位差测量是科氏流量计信号处理的核心内容.针对实际应用中信号缓变特性,基于SVD降噪和Hilbert变换,提出一种科氏流量计信号相位差高精度测量方法.首先对信号重叠分段,利用SVD对近似平稳的各信号段降噪并重构原信号,然后由重构信号与其Hilbert变换经三角运算得相位差的时间函数,从而测得相位差.阐述了方法思路与原理,给出了实现步骤和流程,仿真分析了方法收敛特性、测量精度、初始相位差影响及动态测量性能,现场实验验证了方法有效性.结果表明:与现有方法相比,该方法没有迭代运算,不存在收敛过程,无需预知信号频率,且测量精度高,能检测出相位差微小变化.
关键词：科氏流量计；时变信号；相位差；奇异值分解；Hilbert变换
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2724.高场不对称波形离子迁移谱关键测控模块研究
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
研究了高场不对称波形离子迁移谱(high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometer,FAIMS)两个关键测控模块:波形不对称高压产生模块和微弱电流检测模块的设计.通过采用反激升压原理,设计了一种电压幅度在线可调的波形不对称高压产生电路模块,其输出电压峰峰值达1800V,频率达l MHz;微弱电流检测采用超高电阻反馈式Ⅰ-Ⅴ转换电路,并对失调电压进行补偿,同时结合PCB割板处理及包裹屏蔽等抗干扰措施,使得微弱电流模块的检测下限优于0.1 pA.最后,通过对比实验研究了不同波形不对称高压与分离效果关系,并以苯为样品对系统的检测下限进行了研究,结果表明采用上述测控模块的FAIMS检测下限达1×10-9.
关键词：高场不对称波形离子迁移谱；弱电流检测；高压；高频；不对称波形
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2725.小波包与混沌集成的心音特征提取及分类识别
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法.首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大Lyapunov 指数和关联维数；最后以这些参数构成特征矢量作为支持向量机的输入,对临床采集到的65例正常及有心脏疾病的心音信号进行识别分类.结果表明,结合小波包分析和混沌的特征参量,较传统的分类识别方法具有更高的识别精度,说明非线性混沌特征能够较有效地表征心音信号的特征,为下一步临床心脏疾病的更准确诊断奠定了基础.
关键词：心音信号；小波包；混沌理论；能量特征；分类
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2726.基于时域特征识别微频差信号
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
微频差现象广泛存在于机械振动领域,为弥补频谱分析的不足,提出了2种识别微频差信号的时域方法.将2个、3个微频差时域信号绘制在笛卡尔坐标上,发现了对微频差较敏感的笛卡尔坐标特征.结合笛卡尔坐标特征,利用微分方法,进一步提出可用于识别多个微频差信号的累积特征,给出了多维空间下离散信号的累积算法,利用仿真计算说明了累积特征在识别微频差信号方面的有效性和敏感性.将笛卡尔坐标特征应用于转子轴心轨迹噪声来源分析,为轴心轨迹提纯提供了简单途径.将累积特征应用于叶片加工质量评价,为叶片质量控制提供新方法.工程应用表明,时域特征进行微频差信号识别是有效的.
关键词：微频差；时域；笛卡尔坐标；累积；轴心轨迹；加工质量
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2727.航姿参考系统三轴磁强计校正的点积不变法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
为改善航姿参考系统中三轴磁强计校正精度,提出了一种基于泊松模型以及矢量点积不变性的校正方法.该方法利用地磁场矢量与一辅助矢量的点积为常数,无需本地地磁场精确数据,能完全确定泊松模型中的12个补偿系数,并能同时实现三轴磁强计的坐标系对准.针对辅助矢量的不同选择对该方法校正结果的影响,在电子罗盘上进行了实验验证及讨论.实验结果表明,该方法可使电子罗盘航向误差均方值减小到0.1°.
关键词：航姿参考系统；三轴磁强计；校正；点积不变
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2728.基于仿射尺度不变特征变换的掌纹识别
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
相比传统接触式采集方法,非接触采集是目前掌纹识别的趋势和主流,但其低约束性可能导致人手和图像传感器平面不平行,从而使掌纹产生仿射变形.传统的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)对此识别效果不佳.针对这个问题,提出一种改进方案,即基于仿射尺度不变特征变换(affine scale invariant feature transform,ASIFT)的掌纹识别方法,建立了变形掌纹的仿射模型,模拟了相机光轴的经度角和纬度角,在仿射空间内提取图像特征.通过基于实际环境所建立的掌纹库——SUT图库验证算法性能,与SIFT算法及目前典型的掌纹识别方法进行对比.结果表明,ASIFT方法具备良好的抗掌纹仿射变形性能,等误率仅为0.6％,证明了该方法能够成功解决掌纹变形问题,鲁棒性和稳定性强,具备优越性.
关键词：模式识别；生物特征；掌纹；仿射模型；仿射尺度不变特征变换
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2729.光通信粗瞄系统莫尔条纹信号正弦性补偿方法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
为了保证光通信终端的精确对准,抑制编码器莫尔条纹正弦性偏差引入的细分误差,设计了基于经验模态分解( empirical mode decomposition,EMD)的正弦性修正方法.首先,介绍了卫星光通信终端跟瞄系统的组成与工作原理.接着,分析了莫尔条纹正弦偏差给系统带来的细分误差并给出满足工程需求的正弦性阈值.然后,在阐述EMD分解原理的基础上,给出了基于EMD的正弦性修正方法,该方法利用编码器自身粗码信息计算转速,从而确定精码莫尔条纹信号的基波频率值,并采用EMD分解在原始信号中提取与该值相匹配的基波分量.最后,对该方法进行了原理和转速自适应性仿真,并应用到去掉光学滤波镜片后的粗瞄回路编码器中.仿真及实验结果表明:在光通信终端的各工作转速下,修正后的莫尔条纹正弦性均小于0 85％,满足细分要求；修正后的精码译码结果精确,编码器测角精度维持在l＂以内,满足终端对准精度的要求.
关键词：卫星光通信；莫尔条纹；正弦偏差；谐波提取；经验模态分解
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2730.全球气体检测设备市场报告（2014-2018年）
[仪器仪表制造业] [2013-12-10]
Gas detectors are safety devices that are used to detect the presence of various gases, especially harmful gases, in the atmosphere. Gas detectors are connected to a control system that alerts the user when it detects harmful gases in the immediate vicinity. They are used in industrial, commercial, and other applications. They continuously analyze and monitor the concentration of gases in plants and across different industries. They are used to measure and monitor the concentration and quality of a single gas or a mixture of gases and therefore provide adequate safety for working personnel in the Petroleum, Chemicals, and Power industries.
关键词：气体检测器；安全装置；工业；商业
027-87841330