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所属行业:仪器仪表制造业

  • 2731.基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法.首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象.然后将信号进行EMD分解,获得不同的IMF分量,将存在模态混叠成分的IMF分量进行相空间重构,利用基于峭度最大化的独立分量分解算法实现混叠成分的分离,仿真分析和工程应用的结果表明,所提方法能有效地消除EMD分解过程中的模态混叠现象.
    关键词:经验模态分解;模态混叠;形态学滤波;相空间重构;独立分量分析
  • 2732.无线传感器水下监测网络稀疏采样和近似重构

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    无线传感器网络在水下生态环境的监测方面有着广泛的应用,但是常常会碰到能量缺乏和生命周期较短的问题.为了克服这些问题,基于压缩感知理论,提出了一种网络节点调度和稀疏采样的优化方法,与传统的无线传感器网络节点调度方法不同,它采用随机概率采样模型,只对整个网络的一个子集进行采样,这是一种“物理静止,逻辑动态”的随机调度方案,节省了有限的带宽和能量.同时该方法在节点调度过程中,引入了状态转换图,对节点的状态进行分类控制,增加了网络覆盖要求和最小观测数等约束条件,使得设计的稀疏选择矩阵更为合理.同时研究了在满足最小l1范数的条件下,基于组合算法对稀疏信号进行重构的方法.实验的结果表明,与传统的无线传感器水下监测网络相比,基于上述节点调度方法所构建的无线传感器水下监测网络,具有较低的能耗和较长的网络生存时间,并且能对稀疏采样后的信号以较大的概率进行近似重构,使得重构信号逼近原始监测信号.
    关键词:无线传感器网络;压缩感知;稀疏表示;能量有效;水下监测
  • 2733.磁记忆拉伸应力测量中外磁场干扰的影响

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    利用磁记忆技术进行杆索钢构件拉伸应力测量时,作为激励磁场的地磁场极易受到外界干扰,极大地降低了测量精度.为研究外磁场干扰对测量精度的影响,建立了力磁耦合理论模型,推导出传感器输出与拉伸应力、地磁场和干扰磁场的关系式.用永磁体模拟干扰磁场,控制其与传感器的相对位置可改变干扰方式,分别测试不同干扰下传感器输出与构件拉伸应力的关系.试验结果与理论分析一致:当干扰磁场较强,比地磁场高一个或几个数量级时,传感器输出曲线斜率和截距均受影响而变化;当干扰磁场较弱,与地磁场同数量级或更弱时,斜率变化可忽略,但截距仍变化较大.对于实际工程测量中弱磁场干扰情况,根据其影响特征,提出了一种差动式消除方法,提高了测量精度.
    关键词:金属磁记忆;拉伸应力;测量精度;地磁场;干扰磁场
  • 2734.基于多单元均值轨迹的氰化浸出过程浸出率预测

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    传统的偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)因未对建模数据求取均值轨迹,以及没有考虑多单元生产对浸出率的综合作用,导致无法准确建立过程信息与质量变量之间的回归关系.根据高铜矿氰化浸出过程的多单元和耗时长的特点,提出一种针对连续过程的基于多单元均值轨迹的浸出率预测方法.获取建模数据的均值轨迹矩阵,在此基础上分别建立每个单元与实测浸出率的回归模型.定义输入向量与每个单元建模数据的相似度以及预测模型的权重,将各单元预测结果加权综合作为最终预测值.将该方法应用于氰化浸出过程浸出率预测,仿真结果表明,该方法体现了生产过程实际物理特性,提高了模型的解释能力,增强了预测模型的泛化性能.
    关键词:均值轨迹矩阵;多单元;连续过程;浸出率预测
  • 2735.复杂武器系统技术成熟度评估方法研究

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    复杂武器系统研制风险高,在预研阶段需充分论证.分析现有复杂武器装备技术成熟度评估方法,针对现有方法的不足,在成熟度矩阵算法的基础上,设计了一种新的计算技术成熟度方法.引入信息熵理论,采用主观赋值与客观赋值相结合的方式.调整单项技术在系统中的权重,并能融合专家权重,提高评估结果的合理性.对专家评定的关键技术权重和集成成熟度进行主观赋值偏差一致性检验,确保结果的有效性和可靠性.实例表明,该方法更能反映出系统的实际技术成熟度等级,避免单纯采用矩阵方法带来的偏差,更接近系统实际值.
    关键词:复杂武器系统;技术成熟度;集成成熟度;矩阵算法;信息熵
  • 2736.基于小波包的人机协作训练生理心理特征提取与识别

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    针对目前机器人辅助患者运动功能康复过程中人机协作训练机制主要停留在生物力学层次的局限,以机器人辅助患者远程运动康复为背景,研究了一种新的基于患者心理状态层次的人机生物协作训练方法.首先基于无线体域网技术构建一套远程无线智能康复监测系统,实时获取训练过程中患者自主神经系统生理参数;其次,运用小波包变换和线性分类器对采集到的多生理参数信息进行去噪、特征提取和心理状态识别;最后,选取健康受试者作为前期研究实验对象,结果显示训练过程中受试者心理状态平均识别率可达85%以上,进一步验证了系统的可靠性和算法的有效性.
    关键词:远程康复;人机协作;小波变换;无线体域网;特征提取
  • 2737.植入式医学传感器体内通信的建模与分析

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    研究植入式医学传感器体内通信的人体信道传输特性.采用有限元方法建立植入式医学传感器体内通信的准静态场模型,设计实验平台验证模型的正确性,计算出模型电导率分别为各向同性和各向异性时体内电信号沿轴向和径向传输的电位增益.结果表明,植入式医学传感器的体内通信信号在准静态场频段内沿轴向衰减明显,沿径向稳定传输;信号增益受频率变化的影响较小;当电导率为各向异性时信号增益明显大于各项同性的情况;并比较了体内通信对射频通信在信号增益上的优势.
    关键词:植入式;传感器;体内通信;建模;增益;各向异性
  • 2738.Mean-Shift和Kalman算法在工件分拣技术中的应用

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    针对生产线上动态工件的跟踪分拣问题,提出了一种Kalman预测目标和Mean-Shift搜索目标综合应用的跟踪算法,实现了对履带上工件的动态跟踪.该算法首先利用Kalman滤波估计出后续运动目标的位置、速度和匹配范围,然后使用基于HSV色彩空间融合的Mean-Shift算法进行小范围搜索和目标匹配,最后将Mean-Shift算法得到的目标位置作为下一帧Kalman滤波器的输入参数使得后续状态具有预测的能力,迭代执行,直至搜索到目标为止.实验证明,该算法能够有效解决动态工件的跟踪和定位问题.
    关键词:目标跟踪;卡尔曼滤波;均值漂移;色彩空间转换
  • 2739.煤化工用调节阀耐磨涂层工艺技术研究

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    针对煤化工用调节阀的特殊工况,为了提高阀内件表面的耐磨性,采用超音速火焰喷涂(high velocity oxy-fuel,HVOF)、等离子喷涂(atmospheric plasma spray,APS)及熔敷、等离子堆焊(plasma transferred arc,PTA)3种典型的处理工艺,并结合上述工艺选取与之相匹配典型的喷涂材料.通过磨损试验、硬度测试和显微组织结构的研究发现:APS喷涂的温度较高,引起碳化物分解并溶解于基体内,经过熔敷,涂层韧性增加,磨损表面不易产生裂纹和剥落;HVOF喷涂过程中,粒子的撞击速度高,不会产生过热现象,涂层受压应力、密度高,耐磨性好;PTA堆焊的涂层和基体的结合力较强,硬度高,涂层厚度大,耐磨性介于APS和HVOF之间.
    关键词:煤化工;调节阀;喷涂;堆焊
  • 2740.基于奇异值分解的压缩感知噪声信号重构算法

    [仪器仪表制造业] [2013-11-15]

    压缩感知是通过对信号信息采样的信号处理新方法,它对可压缩信号可以大大降低采样数据.为提高噪声信号在压缩感知中的重构精度,本文提出了一种基于对观测矩阵奇异值分解的噪声信号重构算法,该算法对随机观测矩阵进行奇异值分解,通过均值算法修改对角矩阵的特征值,产生新的观测矩阵用于线性测量,理论证明了新观测矩阵比原观测矩阵具有更高的重构精度.仿真结果表明,算法重构精度在一维信号提高了3%~5%,二维信号的PSNR值提高1~2 dB.
    关键词:奇异值分解;压缩感知;观测矩阵;正交匹配追踪算法;重构精度
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