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2731.基于二代小波的光纤陀螺实时降噪方法研究
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
在以光纤陀螺为主要惯性敏感元件的捷联惯导系统中,陀螺输出信号中的非确定性随机漂移的实时滤除,对提高实际系统的初始对准精度及导航精度均具有重要的意义.考虑到传统小波阈值法的去噪性能及实时性问题,提出了一种基于第二代小波变换,并结合硬阈值、强制降噪和带滑动数据窗的光纤陀螺信号实时降噪改进方案.利用MATLAB进行了正弦信号和光纤陀螺输出信号的模拟实时降噪实验,并与一代小波实时降噪方案进行了比较,验证了改进方案在理论计算速度大幅提升的前提下,降噪性能得到提高,进而减小了系统输出的姿态误差.
关键词：二代小波；随机漂移；实时降噪；光纤陀螺
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2732.抑制Winger分布交叉项的胎心电半盲分离方法
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
根据母亲心电和胎儿心电在时域上具有的局部稀疏特性,提出了一种新的基于抑制源信号Wigner-Ville时频分布交叉项的胎心电信号半盲分离方法.该方法首先搜索腹部观测信号中母亲心电信号和胎儿心电信号局部稀疏的区域,再将该区域观测信号变换到Winger-Ville时频域,并在其中搜索源信号的子项和交叉项,以构建盲分离的目标函数提取胎儿心电信号.该方法将被认为无用的时频交叉项引入盲分离算法实现了胎儿心电信号的分离.模拟信号的实验证明,该算法与传统利用伪Wigner-Ville时频分布去除Wigner-Ville交叉项的盲分离方法性能非常接近.临床实验表明,该方法与FastICA方法和传统去除Wigner-ViUe交叉项的盲分离方法获得的提取信号相似系数分别为0.953 3和0.970 8.
关键词：胎儿心电图；Wigner-ViUe分布；盲信号分离
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2733.精矿浆体管道输送流量检测研究
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
针对精矿浆体管道输送流量难以准确检测的问题,在浆体管道输送试验基地进行输运试验与研究.分析精矿流体特性与浆体浓度变化及气泡等对电磁流量计检测流量的影响.设计一种基于多传感器信息融合的流量检测系统,给出其检测系统结构框图.提取流体状态的特征量:差压波动系数、流量波动系数、浆体密度等,并研究其与流量的相关性.将精矿浆体管道输送过程划分为5个阶段,根据特征量识别所获数据所处阶段.采用分层产生式规则的专家系统对每个阶段检测的流量进行真伪辨别和融合修正处理.给出了带浆停泵再启动与多泵串联批量输送铁精矿浆体的流量试验曲线,说明系统能在各种工况下准确地检测输送流量.
关键词：浆体；管道输送；流量检测；多传感器信息融合；专家系统
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2734.基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
针对Daubechies系列小波不具有对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足,提出了一种基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合方法.利用矩阵扩充的方法,给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多聚焦图像作非下采样多尺度分解,采用低频分量系数值取小、高频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合.实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其融合结果图像有较丰富的边缘信息、较高的清晰度和空间分辨力,其融合性能比基于不作采样的张量积离散小波帧变换的融合方法的融合性能好.
关键词：图像融合；不可分小波；滤波器组；多聚焦图像
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2735.西洋参原材料近红外光谱精选研究
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
为确保药物成品质量的稳定均一,作为原材料的西洋参应保证纯正.采用近红外积分球漫反射光谱,首先对西洋参、人参原样光谱运用移动窗口偏最小二乘法(moving window partial least-squares regression,MWPLS)选择特征波段,建立最小二乘支持向量机(least-squares support vector machine,LS-SVM)种类鉴别模型挑选出西洋参样品,判别正确率为100％.然后将样品粉碎,人参以5％、10％、15％、20％掺入西洋参粉末,为增加样品代表性借助线性加和模拟光谱手段于4000 ～7000 cm-1建立主成分判别分析(principal component analysis discriminant analysis,PCA-DA)掺杂判别模型,预测判别正确率由97.2％上升至100％,区分出少量人参掺杂的西洋参样品,最终精选出西洋参原材料纯品.
关键词：西洋参；原材料；近红外光谱；精选
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2736.基于信息融合的钢包精炼炉元素收得率预报
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
为提高元素收得率的预报精度,针对元素收得率主要影响因素无法及时获得的问题,提出一种基于信息融合的预报方法.该方法对原始数据层与特征层分别进行融合操作.在原始数据层,首先将相关性较为明显的可测变量按照机理进行结合,然后使用基于改进遗传算法的特征构建方法对由可测变量与结合变量组成的变量集合进行融合,使融合后的特征作为元素收得率主要影响因素的评价指标.在特征层,使用自适应神经-模糊推理系统对构建后的特征进行融合,从而得到元素收得率预报模型.将此方法应用于Q345B钢种Si、Mn元素收得率的预报,实验结果表明所提出的方法不仅可以满足生产要求,而且比其他预报方法有更高的预报精度.
关键词：信息融合；钢包精炼炉；元素收得率；遗传算法；自适应神经-模糊推理系统
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2737.油水两相流中2种含水率计算模型比较
[仪器仪表制造业] [2014-01-15]
油水两相流广泛存在于石油开采、储运、化工、能源等工业领域.含水率是油水两相流系统的重要参数之一,含水率的准确测量不仅与采用的测量方法有关,而且还与计算模型有很大关系.结合电导式测量方法建立了电阻-电容并联网络含水率计算模型,并在3种流型下与Maxwell含水率模型进行了仿真和实验对比.结果表明,建立的并联电阻-电容网络含水率模型,在泡状流下与Maxwell含水率计算模型的误差基本相同,而在环状流、分层流下,测试误差均小于Maxwell含水率计算模型的误差,具有更高的测试精度,可适用于环状流、分层流、泡状流等流型.
关键词：并联电阻-电容模型；Maxwcll模型；含水率；油水两相流
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2738.正则化参数自适应选取的声学CT温度场重建
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
声学CT温度场重建为不适定逆问题.正则化参数的选取对重建精度有重要影响.提出一种正则化参数自适应选取的温度场重建算法——ARPSM(adaptive regularization parameterselection by minimum change criterion)算法.该算法采用一种新的、称为最小变化法的正则化参数选取法,自适应地选取正则化参数,兼顾温度场细节重建和噪声抑制.模型温度场和实验室内均匀温度场的重建结果表明,与常用的L曲线法相比,最小变化法确定的正则化参数对应着更小的温度场重建误差.ARPSM算法具有较高的重建精度和较强的噪声抑制能力,可望用于仓储粮食温度分布监测等对重建质量有较高要求的应用场合.
关键词：声学CT；重建算法；温度场；自适应正则化参数
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2739.利用热敏电阻精确测量DFB激光器动态结温度
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
半导体激光器结温度的测量对于其温度控制和特性研究非常重要.基于对激光器的结构和热电等效模型的研究,建立半导体激光器组件中激光器芯片和热敏电阻的数学模型,利用热敏电阻实时监测激光器在热动态过程中的结温度.以气体吸收谱线的波长验证了模型的正确性,实现激光器结温度预测不确定度约为0.01 K.还利用此方法测量了电流调谐过程中动态结温度,在一个锯齿电流扫描周期内结温度变化量为0.044 K.基于热敏电阻预测激光器结温度无需附加额外测量装置,其精度不受环境温度和TEC电流的影响,适合于原位、在线激光系统,也可应用于激光器组件热学性能的研究.
关键词：结温度；可调谐二极管激光吸收光谱；动态测量
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2740.模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
为了充分利用彩色图像提供的信息提高人脸识别的性能,提出了一种模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法.该方法首先构造一种模拟人类的色彩感知机制的对立色模型,将彩色人脸图像描述为对立色形式.然后,模拟初级视皮层的信息处理机制,从图像对立色描述的亮度分量和色度分量分别提取人脸的纹理特征和色彩特征.最后,分别对纹理特征和色彩特征进行分类识别,并将二者的识别相似度融合得到最终的人脸识别结果.该方法利用对立色模型提高了色彩特征对光照变化的鲁棒性,并且综合利用彩色图像的色彩和纹理信息提高了人脸识别的精度,特别是对模糊图像的识别精度.在彩色FERET人脸库和AR人脸库上的实验表明,相对于直接对灰度图像进行识别的方法,该方法对清晰图像的识别率提高了4.5％ ～ 16.3％,而对模糊图像的识别率提升更加显著.
关键词：生物视觉机制；彩色人脸识别；对立色模型；纹理特征；色彩特征
027-87841330