关键词：局部相位；广义梯度矢量流；水平集；分割；乳腺超声图像
摘 要：提出一种基于相位和广义梯度矢量流( generalized gradient vector flow,GGVF)的水平集分割方法,并用于乳腺超声图像的肿瘤分割.首先,在频域空间,用Cauchy核替代Log-Gabor作为正交滤波器对图像进行滤波,提取来自于单演信号的多尺度图像特征,引入相位一致的思想将多尺度特征结合起来进行边界检测；然后,在此基础上,利用相位一致梯度图定义了一个基于相位的速度停止项函数,同时改进了GGVF；最后,将得到的速度停止项和梯度矢量流融入到水平集演化方程中来控制曲线的演化,获得乳腺肿瘤的边界.实验结果表明,使用该分割方法可获得比现有方法更好的乳腺肿瘤分割结果.