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2301.基于水平集和支持向量机的图像声呐目标识别
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
为了能实现水下遇险目标的精确定位,首先要对声呐所获取的图像进行目标识别.利用水平集法获得水下声呐图像中目标轮廓后,提取目标轮廓的7个不变矩作为特征矢量,并将获取的不变矩特征输入到已经训练好的支持向量机中进行识别,从而得到识别结果.所使用的识别方法综合了基于水平集提取轮廓的长处,不变矩的位移、尺度、旋转不变性的特点和支持向量机在小样本、非线性模式识别中的独特优势.实验结果表明:该方法对高分辨率图像声呐具有较高的识别率和较低的误判率,对原始声呐图像的目标识别率高达99％,对加入方差为0.09的高斯噪声的声呐图像的目标识别率可以达到97％.
关键词：声呐；目标识别；水平集；不变矩；支持向量机
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2302.自然环境下基于颜色聚类和颜色距离的死钩检测
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对目前火车死钩检测无法自动实现的问题,提出了一种自然环境下基于颜色聚类和颜色距离的死钩检测方法.根据死钩和车厢颜色的对应关系,使用CCD(charge-coupled device)相机获取现场车厢图像并提取前景区域和背景区域的颜色特征,通过分析该颜色信息的差异来判断车厢之间的连接是否为死钩.首先获取特定区域的颜色信息,然后采用FCM(fuzzy Cmean)聚类算法对颜色信息进行分类得到该区域的单一颜色特征,最后根据HLC(hue,lightness,hromatic)颜色空间和人类颜色视觉的相似关系,计算颜色特征对的NBS(national bureau of standards)颜色距离.利用翻车作业现场火车车厢图像进行检测,实验结果验证了该方法具有对颜色差异的高敏感性和识别的准确性,可以满足实际死钩检测的需要.
关键词：死钩检测；机器视觉；特征提取；模糊C均值(fuzzyC-mean,FCM)；NBS距离
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2303.一种闭环式神经电刺激系统的设计
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
为了在脑电信号波形的特定相位处施加电刺激,利用NI公司的通用数据采集卡和LabVIEW虚拟仪器环境,开发了一种闭环式电刺激系统.采集卡的A/D通道采样大鼠大脑海马区的场电位信号,LabVIEW程序分析幅值和周期特性,预测即将到来的场电位θ节律的波峰或者波谷,并在指定相位处经由采集卡的数字口或者D/A通道输出所需的刺激信号,以实现闭环式刺激.实验结果表明,θ节律波峰和波谷的预测正确率分别达到92％和86％.该电刺激系统的通用性和灵活性使其能够用于多种神经节律波相位以及其他信号特征的预测,为神经电生理研究和大脑疾病的电刺激治疗提供了一种新型闭环控制刺激方法.
关键词：电刺激；闭环；神经系统；节律；场电位
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2304.基于密度趋近的无线传感器网络故障恢复方法
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
无线传感器网络的应用已扩展到多个领域,常常工作在一些恶劣的环境下,例如战场、火灾等.有时候由于灾难性的破坏,导致整个网络同时被分割成很多孤立子区域.这些孤立区域彼此之间不连通,严重影响了网络的通信.提出了一种解决该类网络故障的方法.首先通过转置节点将失去连通的区域重新连接到最近的连通集,然后再将这些连通集连接起来,从而实现恢复网络连通性的目的.由于孤立子区域不知道彼此的存在,每个孤立区域需要派遣转置节点,通过级联移动方法加入到预定的连通集.采用密度趋近的方法对连通集进行划分,并用同样的方法将整个连通集划分成不同扇形区域,确保每个扇形区域都有负责相邻连通集的连通工作节点.新方法不仅避免了大规模地移动节点,也减少了节点的移动总距离,极大地节省了节点能量,延长了网络的生命周期.
关键词：无线传感器网络；转置节点；级联移动；连通集；密度趋近
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2305.多波束测深系统中的海底地形可视化技术研究
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对直接使用大数据量的离散深度数据实现海底地形可视化时,基于不规则三角网的海底地形建模速度慢、稳健性低的问题,提出一种联合矢积测试的子网合并双向缝合算法,设计了一种基于二叉树的动态分块合并机制.该算法能够避免相交三角形或线形三角形的产生并使缝合后新生成的初始三角形形状趋于最优,提高了子网合并速度与整个构网程序的稳健性,实现了基于快速Delaunay构网的海底地形建模和三维可视化.实验结果表明,该算法能够明显提高子网合并速度与程序稳健性,适用于大数据量离散测深数据的海底地形绘制.
关键词：多波束测深；Delaunay三角网；子网合并；海底地形；可视化
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2306.基于大尺度三维几何视觉的货运列车超限检测方法研究
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
货运列车的超限是威胁铁路安全的重要因素之一.但是一直以来,我国货运列车超限检测都是采用落后的人工方式进行测量.提出了一种基于大尺度三维几何视觉的货运列车超限自动检测方法.该方法根据三维几何视觉确定被测物在世界坐标系下的坐标,并利用铁轨靶标得到铁轨坐标系和世界坐标系之间的转换关系,将被测物的坐标转换到铁轨坐标系中对货运列车是否超限做出判断.其中,外极线约束和结构光光条约束用来防止特征点的匹配错误,平面靶标用来计算相机的参数.外场实验结果表明,该方法可以快速、准确地对货运列车超限进行判断,具有很高的应用价值.
关键词：货运列车；超限检测；三维几何视觉测量；外极线几何学；结构光光条
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2307.海底热液口温度场高精度声学测量方法研究
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
介绍了海底热液口温度场原位声学测量的基本原理、总体最小二乘重建方法和抛物插值算法.在云南省龙陵县茄子山水库进行湖底试验研究,基于总体最小二乘重建方法准确地还原出湖底热泉的温度场原位分布；将抛物插值算法应用于声波飞渡时间延时估计,并对抛物插值前后重建出的温度场进行最大绝对误差、最大相对误差和均方根误差分析.实验表明:总体最小二乘重建方法和抛物插值算法可用于海底热液口温度场的原位测量,且重建精度比较高.
关键词：海底；热液口；声学测温；温度场；总体最小二乘法；抛物插值
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2308.结合高斯多尺度变换和颜色复杂度计算的显著区域检测
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
提出一种结合全局和局部对比度的数据驱动自底向上的视觉计算模型,采用高斯多尺度变换和颜色复杂度计算相结合的方法检测图像的显著区域.图像经过高斯金子塔多尺度变换后,用改进的冗余计算方法,在频域中消除全局冗余信息,初步将大范围的目标从周围环境中分离出来,并均匀地突显目标,利用多尺度特征子图点对点平方融合使全局显著区域显著度进一步增强,背景冗余信息进一步得到消弱；同时采用改进的像素颜色复杂度计算方法得到局部显著图,最后用最大类间方差法( Ostu)分割出图像中的显著区域.在多种自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉结果一致的显著区域.
关键词：显著图；显著区域；高斯多尺度变换；颜色复杂度
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2309.弹性压缩变形对步距规测量不确定度的影响
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对步距规测量过程中正反向差较大的问题,利用赫兹压力理论分析了测头测力引起的弹性压缩变形,研究表明,由于校准探针用标准器与组成步距规的量块的材质和形状的不同,其弹性压缩变形量存在差异,成为引起正反向差的一个较大分量,通过选择合适的探针校准用标准器,使其符合测量中的一致性原则,可以有效减小步距规的测量不确定度.
关键词：步距规；探针校准；赫兹压力理论；计量学
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2310.基于惯导解算的舰船升沉测量技术
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对舰船升沉运动对其自身操纵性的影响,提出一种利用捷联惯导系统测量舰船升沉的方法.给出了船体升沉的具体定义,分析了捷联惯导系统解算过程对舰船升沉测量的影响,总结了测量升沉运动的具体实施方案并提出利用数字高通滤波器完成对海浪等高频扰动的分离.结合舰船工作环境设计了多运动条件下的升沉仿真实验,结果表明:所提出的舰船升沉测量方案可较为准确地得到载体升沉信息并具有较高的工程实践意义.
关键词：捷联惯导系统；升沉测量；高通滤波器；仿真验证；扰动
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