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2261.基于稀疏信号重构的无线传感网络目标定位
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
提出了一种新的基于稀疏信号重构的无线传感网络目标定位方法.针对目标定位问题,将多目标位置表示为离散化测量空间上的稀疏向量,则多传感节点声音信号能量测量值向量可分解为测量矩阵、稀疏矩阵与稀疏向量的乘积,通过稀疏信号重构方法可以恢复目标位置稀疏向量,实现多目标定位.传统L1范数稀疏信号重构法要求测量矩阵和稀疏矩阵乘积满足受限等距性条件,在目标定位问题中难以满足.采用贪婪匹配追踪算法重构稀疏向量,基于噪声信号能量幅值终止迭代搜索,进行多目标定位.实验表明,基于贪婪匹配追踪稀疏信号重构目标定位方法能准确实现多目标定位,定位精度优于基于正交匹配追踪的稀疏信号重构目标定位方法和基于单纯形搜索的最大似然估计目标定位方法.
关键词：稀疏信号重构；目标定位；压缩测量；无线传感网络
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2262.基于模糊同组划分的多尺度彩色图像增强算法
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
现有多尺度Retinex彩色图像增强算法采用同定权值进行加权来融合各个单尺度Retinex算法的增强结果,无法充分体现各个单尺度算法在细节增强和颜色保持上的优势,且噪声信号往往随着图像的增强而放大.针对这些问题,提出一种基于模糊同组划分的多尺度Retinex彩色图像增强算法.算法首先采用模糊同组技术将像素点划分为噪声点、细节点和平滑区域点3类,并对噪声点采用矢量中值滤波进行去除.然后采用不同尺度的Retinex算法增强图像,并通过细节区域和平滑区域所占局部窗口的面积比例来融合各个单尺度增强结果.最后通过颜色恢复和动态截取拉伸操作,进一步减少图像颜色失真,扩大动态范围.实验表明,所提出的方法相比其他算法具有更好的彩色图像增强效果,具有实际应用价值.
关键词：图像增强；多尺度Retinex；模糊同组技术；噪声去除
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2263.颅内压无创检测分析方法及其实现
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
在讨论当前颅内压无创检测分析方法的基础上,介绍了颅内压无创综合检测分析仪中基于闪光视觉诱发电位方法的颅内压无创检测分析功能的实现,并通过对临床应用数据的分析证明了其临床应用的可行性.指出了颅内压无创检测方法的发展方向是通过综合应用不同颅内压无创检测方法,使其无缝融合于一统一模型,建立综合评估框架进行综合分析,才能更好地克服单一颅内压无创检测方法的原理缺陷,提高对其患者个体差异的鲁棒性和临床适用性,实现颅内压无创检测方法的真正临床应用.
关键词：颅内压；无创；统一模型；临床
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2264.超宽带步进变频雷达人体呼吸检测方法研究
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对生命体检测技术中呼吸频率检测问题进行了研究,提出了利用超宽带步进变频雷达对生命体在一维距离域上成像的同时检测其呼吸频率的方法.该方法首先利用步进频率的回波数据得到目标的一维距离像,然后在一维距离像中目标信号两边作滤波,滤波后可将微弱的呼吸频率从噪声中提取出来,实现检测生命体呼吸频率的目的.该方法可将载有呼吸频率信号的目标一维像从距离域中截取出来,使得人体微动以及其他距离域上的干扰频率被抑制掉,提高了回波信号的信噪比.
关键词：超宽带；步进变频雷达；一维成像；呼吸检测；距离域滤波
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2265.双通道力/触觉交互的虚拟肺手术仿真系统
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
如何设计出交互性好、逼真、高实时性的虚拟手术仿真系统是当前虚拟手术领域研究的热点,以一种新颖的基于物理意义的层状菱形链连接模型为基础,利用SenAble Technologies公司生产的PHANTOM OMNI交互设备,搭建了支撑双通道力/触觉交互的虚拟肺手术仿真系统.通过虚拟双手对正常肺组织与肺硬块在多点交互下的按压、拉拽等变形仿真,分析了该系统的应用情况和性能指标.实验结果表明,将该模型应用于虚拟手术研究中,系统能动态实时逼真地模拟软组织的变形过程,反馈的力/触觉信息真实稳定,为虚拟手术仿真的实用化探索出一条可行的道路.
关键词：人机交互；虚拟现实；变形仿真；力/触觉模型
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2266.双环平行网络时延及可靠性分析
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对环网的不足,提出双环平行网络,并分析双环平行网络的时延和可靠性.使用图论知识表示双环平行网络的拓扑结构,在此基础上分析其直径、平均距离、连通度和容错性等性能参数.双环平行网络的直径和平均距离约为环网的一半,其传输时延也约为环网的一半.双环平行网络的连通度和边连通度比环网大1,其可靠性远远高于环网.实验结果表明,环网与双环平行网络的时延之比为1.90∶1,验证了双环平行网络的传输时延约为环网一半的结论.
关键词：直径；平均距离；连通度；容错性
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2267.基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法.提出一种结合核典型相关法( kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法.首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择.该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力.因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法.
关键词：非线性系统；建模；KCCA；FNN；变量选择
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2268.发动机缸体视觉图像定位方法研究
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对发动机缸体孔系实现在线自动测量的难题,提出了基于视觉图像的发动机缸体定位方法.通过面阵CCD获取发动机缸体定位销孔图像信息,利用图像处理提取定位销孔中心位置,以此建立每个被测缸体的测量基准.使用环形双峰阈值法与中值滤波对图像进行预处理,有效地解决了定位销孔具有倒角影响图像边缘提取精度的问题.为验证此定位方法的准确性与可行性,分别进行了发动机缸体定位孔直径与位置度重复性测量与发动机缸体上表面孔组直径与位置度重复性测量实验.实验结果表明所提出的视觉定位方法稳定可靠,实现了发动机缸体的快速、精确定位,为实现发动机缸体的在线检测打下了可靠基础.
关键词：视觉图像定位；发动机缸体；定位基准；图像处理；标定靶标
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2269.通航船舶吃水实时检测系统数据处理方法研究
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
根据通航船舶吃水检测要求,研制了基于超声波传感器阵列的船舶动态吃水实时检测系统,获取了船底吃水的点云数据.分析点云数据突变点的分布特征和现场干扰因素,将异常数据分为2类.并提出将点云数据中值滤波算法应用于消除超声波传感器探测船底时“第1类异常数据”的干扰；针对“第2类异常数据”出现在船尾的特点,提出了最小二乘直线回归预测法消除船只螺旋浆尾流干扰.并采用现场实测数据,对算法进行了验证.现场实测表明,检测系统满足测量要求,采用的算法实用、有效.
关键词：船舶动态吃水实时检测；异常数据剔除；点云数据中值滤波；最小二乘直线回归预测
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2270.非泄漏固定声源干扰下的管网泄漏定位技术研究
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
实际管网泄漏检测环境中,管内外非泄漏固定噪声(如施工、管道阀门噪声等)叠加在管道泄漏声信号中,传感观测信号间的互相关函数中有多个相关峰值,若不能正确识别峰值来自泄漏还是非泄漏声源,将导致漏点定位错误.以两传感观测信号的自相关函数构建非泄漏和泄漏信号特征提取函数,通过特征提取函数识别出管道传播媒质对两类信号的衰减特征信息,该衰减特征结合互相关函数的相关峰值时延信息,识别出峰值来自泄漏还是非泄漏声源.实际定位应用表明,在管内外非泄漏固定噪声干扰下,漏点定位误差在1 m以内,突破了传统基于时延估计的泄漏定位技术及仪器需要在夜间,或人为关闭某些管道阀门、支路等安静环境下,通过回避干扰噪声才能进行定位的限制.
关键词：泄漏定位；非泄漏声源；声信道衰减；时延估计
027-87841330