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32601.一种基于局部冲突分配的DST组合规则
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
冲突证据融合是信息融合中一个非常重要但始终没有很好地解决的问题.本文从选择有效的冲突衡量参数的角度出发,分析了悖论与证据冲突的关系,给出了新的冲突衡量参数,并基于此参数提出了一种新的基于局部冲突分配策略的证据推理组合规则.大量实例表明,提出的证据推理组合规则能够解决现有的证据理论悖论问题,是一种较为通用的证据推理组合规则.
关键词：冲突证据融合；证据理论悖论；证据组合规则
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32602.基于随机共振理论的双基ISAR弱信号提取及成像分析
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
在双基地逆合成孔径雷达成像系统中,针对强背景噪声中的目标弱散射点探测和识别问题,基于能捕获目标强散射点的假设前提,提出了应用随机共振理论的弱散射点检测方法.首先对作解线调后的回波信号进行快时间轴变换处理,并对处理后的信号进行二次采样使其满足绝热近似条件；然后应用随机共振技术检测出代表瞬时距离差的弱周期信号频率,并通过循环检测和正负频率判断等后续处理提高系统的检测信噪比以及确定弱散射点的正确位置.最后对随机共振性能和双基ISAR成像进行了仿真.结果表明:随机共振能大幅提高弱周期信号的输出信噪比,应用在双基ISAR系统中能有效提高系统的信噪比增益和扩大雷达接收机的动态范围.
关键词：逆合成孔径雷达(ISAR)；双基地雷达(BistaticRadar)；随机共振(SR)；二次采样
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32603.多目标优化算法在多分类中的应用研究
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
Cai等人用多目标粒子群算法(MOPSO)优化多目标聚类学习和分类学习框架(MSCC)的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-Ⅱ由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化,所以本文引进了NSGA-Ⅱ优化MSCC框架的多目标问题.通过对数据集的测试,验证了在NSGA-Ⅱ的优化下,对于大多数测试问题,MSCC框架设计的分类器的最大分类正确率高于MOPSO优化MSCC框架的结果.进而对实验结果做了进一步分析,发现了最大正确率不随多目标优化算法的优化过程而提高的问题.
关键词：多分类；多目标优化；聚类；MOPSO；NSGA-Ⅱ
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32604.基于ODP的上下文主题描述方法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
针对以往主题描述方法未充分考虑主题上下文的问题,提出了基于ODP(开放式分类目录)的上下文主题描述方法.使用新的特征选择算法对主题特征进行了确定,并使用分类主题树的上下文对主题描述方法进行优化以提高主题爬行的性能.实验表明,该特征选择算法能够有效地提取出主题特征,并在保证正确率的基础上尽量减少特征维数以提高计算效率.同时,该主题描述算法充分考虑了主题上下文关系,且无论是在准确性还是在信息量总和上都有良好的性能.
关键词：主题爬行；下文相关；特征选择；主题描述
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32605.双频GPS接收机的动态辅助L2P(Y)跟踪
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
双频接收机中对L2P(Y)信号的跟踪可以使用半无码方法.但由于半无码方法本身具有平方损耗,因此实际获得的L2P(Y)信号载噪比很低,对L2P(Y)信号跟踪环路的性能提出了更高的要求.文中提出了一种利用接收机动态辅助L2P(Y)码跟踪的方法,给出了环路的设计细节,并详细地讨论了影响环路性能的各个因素.通过计算机仿真,比较了动态辅助环路和未辅助环路的性能.仿真结果表明,使用动态辅助的L2P(Y)信号跟踪环路可以在更低的载噪比下进行有效跟踪.
关键词：GPS；双频；半无码；Z跟踪；平方损耗；动态辅助
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32606.阵列模型误差影响下ESPRIT算法的二阶性能分析
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
针对阵列模型误差扰动的影响,该文对ESPRIT算法的方位估计性能进行二阶性能分析(即忽略模型误差扰动量的三次及以上各项).与经典分析方法(即一阶分析方法)相比,文中的性能分析方法能够在模型误差扰动较大的情况下提高性能预测精度.此外,文中的理论推导不仅针对阵列流形失配的情况,还针对阵元噪声模型失配的情形.数值实验表明:在较大模型误差的条件下,文中的二阶性能分析方法能够提高对ESPRIT算法的性能预测精度.
关键词：ESPRIT算法；模型误差；二阶性能分析；阵列流形失配；噪声模型失配
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32607.基于参数分步估计的红外与可见光图像自动配准算法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
提出了一种仿射模型参数分步估计的红外与可见光图像自动配准算法.首先,使用矩阵正交分解方法,将仿射变换的6个自由度分离为易于估计的切变、尺度比例、旋转、尺度缩放以及x和y方向上的平移量等参数；然后基于方向一致性约束和线段间的对齐度分别构建用于参数分步估计的目标函数,并使用SGA(Stud Genetic Algorithm)算法搜索使目标函数取得近似全局最优解的参数值；最后,基于Powell算法对参数估计值进行局部求精.实验结果表明,当两幅需要配准的图像中含有丰富的关联线段及多样的线段方向分布时,本文算法能够利用这些线段间的方向一致性约束和位置分布信息,有效地实现红外与可见光图像的自动配准,且算法具有较好的配准精度.
关键词：图像配准；红外图像；模型分解；参数估计
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32608.多维向量场辐散辐合结构特征自适应匹配方法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
利用几何代数的多维统一性与运动表达的简明性,构建了面向多维向量场的辐散辐合结构特征的自适应匹配方法.利用rotor(旋转)结构的一致性表达,建立基于奇异值分解的原始模板与标准辐散模板间的最优rotor求解方法,进而实现了数据自适应的辐散辐合模板生成；基于rotor的旋转角度实现对向量场的几何结构的分类,构建了基于Clifford卷积的自适应模板的匹配算法.基于北美风场数据的算法验证结果显示,本文方法可以有效的解析出不同维度向量场的结构特征,并可实现基于结构特征的向量场分类.
关键词：向量场；结构特征；模板匹配；Clifford卷积
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32609.基于ICA的盲信号分离正定性检验方法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
盲信号分离中,判断观测信号个数与实际信源个数的关系对于信号分离算法的选择和算法效果的评估非常重要,但目前还缺乏有效的方法对正定和欠定情况进行区分性检验.针对这一问题,本文提出两种检验方法.第一种方法通过分析整个数据序列ICA分解输出分量之间的独立性来实现.理论分析表明,欠定条件下ICA分解输出分量之间必然不具有独立性,而正定条件下,只要源信号满足独立的前提假设,ICA分解输出分量之间可以相互独立.第二种方法中,我们对数据序列不同位置添加等长时间窗,根据ICA分解基向量的稳定性来检验正定性,理论分析表明,正定条件下不同窗口数据ICA分解的基向量都收敛到混合阵的基向量上,而欠定条件下,分解得到的基向量随不同时窗内源信号分布的变化而改变.本文通过仿真实验,证明了这两种方法的可行性.
关键词：盲信号分离；欠定；正定性；独立分量分析；基向量稳定性
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32610.基于边缘匹配和模函数的安全密写算法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]
为了提供较大的可调信息嵌入量和保持载密图像良好的视觉质量,提出一种新的密写算法.根据人类视觉特性,利用像素的3个相邻像素的最大像素值与最小像素值的差值,将图像分为平滑区、过渡区和边缘区；根据模数循环的特点,应用具有安全特性的模函数以某一嵌入方案在3个区域中的像素自适应地嵌入不同的信息比特数.选择不同的嵌入方案可以得到不同的嵌入量和载密图像视觉质量.实验结果表明,本文算法在保持高嵌入率的同时仍保持较好的载密图像视觉质量,且安全性好.
关键词：信息隐藏；边缘匹配；像素差值；模函数
027-87841330