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所属行业:计算机、通信和其他电子设备制造业

  • 32591.一种异步航迹关联的变异蚁群算法

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    本文提出了一种异步多传感器航迹关联的变异蚁群算法.该算法基于最优预测公式实现异步航迹的时间同步,通过动态删除可访问节点索引以规避不可行解,对最优关联结果进行变异操作以提高收敛速度和降低求解时间,采用非均匀的初始信息素分布策略以减少无效分配.仿真结果表明,本文提出的算法计算代价较小,并且具有较高的正确关联率.
    关键词:异步航迹关联;多维分配;蚁群算法;变异
  • 32592.基于局部自回归模型的压缩感知视频图像递归重建算法

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    结合预估和残差补偿的递归重建算法是一种有效的压缩感知视频图像重建算法.针对现有算法中‘预估’精度不高的问题,本文基于视频序列中相邻图像的内容相似性和单幅图像的非局部自相似性,分析了相邻图像局部图像块的相似匹配性,并以此作为视频图像的相关性先验,提出了一种基于局部自回归模型的图像预估重建算法.预估算法中当前图像像素点的自回归参数由参考图像中相似图像块的灰度信息通过学习获得.实验结果表明,与同类算法相比,本文预估算法所对应的递归重建算法可获得更高质量的视频图像重建结果.
    关键词:压缩感知;视频图像;递归重建;自回归模型;残差补偿
  • 32593.基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    针对视觉跟踪中旋转目标的快速鲁棒跟踪问题,提出了一种基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索算法.文章首先对现有的直方图匹配算法进行了简单回顾,然后在分析目标旋转导致矩形模板失效原因的基础上,提出了旋转不变直方图的概念,并通过基于双圆定位的旋转不变直方图对目标进行了准确的定位和旋转校正.旋转不变直方图利用圆的旋转不变特性和分布式直方图的算法复杂度优势,实现对目标模板的全局最优穷搜索,利用双圆圆心的相对位置关系,实现对矩形模板的旋转校正.最后对一系列视频序列进行了跟踪实验,结果表明该算法能够实现对任意角度旋转目标的鲁棒跟踪,且算法复杂度较低.
    关键词:视觉跟踪;旋转目标;模板匹配;旋转不变直方图;穷搜索
  • 32594.一种采用频率变换的自供电电源管理电路

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    在低频率条件下,采用直接阻抗匹配的原理,设计的压电材料换能器电源管理电路,匹配电感值很大.本文采用频率变换,设计了一种自供电电源管理电路.分析了频率变换的原理.将低频信号变换至较高频率,匹配电感值很小,有利于电路的小型化.该管理电路还可以在宽频带内对于压电换能器实现匹配.实验结果表明,电路实现了频率变换,匹配电感值和电路体积都大大减小.电源管理电路的最大采集功率为181.6mW,能量采集效率可以达到44.8%.当0.47法拉的储能电容电压为1.13V时,该电路最大放电功率可达110mW,放电时间持续620ms,能够驱动无线传感器在一个周期内正常工作.
    关键词:自供电;频率变换;电源管理电路;无线传感器
  • 32595.姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum Linear Reconstruction Error,AMLRE)的人脸识别算法,在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局部区域对齐误差,以获得更好的全局识别性能.在公共数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对光照和姿态有很好的鲁棒性,同时与现有的人脸识别算法相比,本文的算法具有更高的识别率.
    关键词:人脸识别;线性重构;仿射变换;Lucas-Kanade算法
  • 32596.基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    现存的多维数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)算法主要是基于近似技术的求解方法,本质上并不是持续更新的精确算法.为了能在时变的环境中持续、快速而精确地跟踪数据流之间的相关性,本文提出一种多维数据流典型相关跟踪算法TCCA.该算法基于秩2更新理论,通过并行方式持续更新样本协方差矩阵的特征子空间,进而实现多维数据流典型相关的快速跟踪.理论分析及仿真实验结果表明,TCCA具有较好的稳定性、较高的计算效率和精度,可以作为基本工具应用于数据流相关性检测、特征融合、数据降维等数据流挖掘领域.
    关键词:多维数据流;典型相关分析;秩2更新;快速跟踪;特征子空间
  • 32597.基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出一种基于改进人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的盲信号分离方法.在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长,并加入全局最优解指导项,增强局部趋化性搜索能力.改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡,使ABC算法可以达到更好的寻优效果,从而提高盲源分离算法的分离精度和稳定性.实验结果表明,提出的改进盲源分离算法可以有效地分离线性瞬时混合信号.与其它算法相比,该算法具有更优异的分离性能,并具有更快的收敛速度.
    关键词:盲源分离;人工蜂群算法;邻域搜索;自适应
  • 32598.基于虚拟化的网络创新实验环境研究

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    研究者针对未来网络创新研究而提出的各种创新性解决方案,需要在大规模真实网络实验环境中测试、验证.现有互联网无法支持基于后IP新型体系结构的创新实验,因此需要构建全面支持未来网络创新研究的实验环境.清华大学TUNIE平台,基于虚拟化技术,是拥有自主知识产权的未来网络创新实验环境.本文介绍网络创新实验环境的相关研究、关键技术,以及TUNIE设计目标、关键技术实现方案、平台部署情况等.目前,TUNIE平台已实现初步部署,应用于教学和科研中,并且承载一些网络创新实验.
    关键词:网络虚拟化;网络创新实验环境;下一代网络;清华大学网络创新环境
  • 32599.基于数据源向图的数据项的表示与获取方法

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    如何清晰的表示数据项之间的关系,进而了解数据之间更深层的内在关系,在当前的需求分析中没有明确的方法,但是其对于软件需求中数据的获取和数据关系的表示具有重要作用.如何通过数据本身采用推导的方法获取软件系统所必须的数据以及数据项,在当前的需求分析和获取方法中也没有直接方法和思路.本文采用数据源向图的方法,通过推导的方法获取必要的数据和数据项,并通过它来表示数据中各个数据项之间的关系,使得数据项之间关系的表示更加清晰,数据项的获取更加容易.
    关键词:需求获取;数据源向图;不动点;数据字典;需求分析
  • 32600.云存储中一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法

    [计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-05-15]

    在云存储中,如何有效地调度用户请求到目标磁盘以实现绿色节能存储是一个热点问题.鉴于云存储对节能调度算法提出的新要求,如请求响应时间敏感与对动态优化的限制等,本文提出了一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法.该方法将磁盘阵列动态划分为工作区与就绪区,以工作区为主向用户分发资源,并以未连接虚拟机的虚拟磁盘为单位,根据实时负载情况对虚拟磁盘布局进行动态优化.实验结果表明,这种方法不仅能够降低磁盘阵列的能耗,而且能够有效地缓解响应时间延长的问题,还能够使虚拟磁盘布局达到更高的负载均衡水平.
    关键词:云计算;云存储;虚拟磁盘;节能调度;负载均衡
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