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5311.全国废钢铁产业联盟和全国冶金渣产业联盟成立
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
关键词：废钢铁;产业联盟;冶金渣;钢铁企业;加工配送;马钢集团;钢铁工业;中国铸造协会;中国金属学会;资源综合利用;
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5312.全球短流程钢厂发展拥有光明前景
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
关键词：短流程;电炉钢;钢铁联合企业;钢铁企业;钢铁工业;电炉炼钢;制造商协会;直接还原铁;转炉炼钢;小钢厂;
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5313.工业运行稳中向好 改革综合效应显现
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
关键词：产成品资金;季节调整;利润总额;结构性改革;增速比;过剩产能;固定资产投资;高技术产业;设备制造业;石油产业;
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5314.“中国科技核心期刊”《中国冶金》微信公众平台欢迎您的关注
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
《中国冶金》微信公众平台已经于2014年8月6日正式开通并已通过微信认证,目前已经有了庞大的阅读群体,其中主要包括钢铁冶金、金属材料领域的专家学者、大专院校师生以及冶金、有色企业、厂矿的中高层技术、管理人员。目前,《中国冶金》微信公众平台主要包括:《中国冶金》、《钢铁》、《冶金分析》、《物理测试》四大期刊介绍及专家解惑、
关键词：冶金;核心期刊;重点期刊;微信公众平台;中华人民共和国;
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5315.“抱团”钢铁老大:安赛乐·米塔尔
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
通过一次又一次的并购,安赛乐·米塔尔集团成长为世界钢铁老大,擅长为自己企业增肥的"救亡专家"米塔尔成为集团实际控制人。目前,安塞乐米塔尔既拥有产品丰富多样、市场广阔可期等优势,又被高额净债务、兼并过度留下的隐患等劣势笼罩。全球最大的钢铁企业是哪家?当然是卢森堡的安赛乐-米塔尔(Arcelor Mittal)。卢森堡是欧洲西北部内陆的一个小
关键词：米塔尔;卢森堡;欧洲;安赛乐;钢铁;
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5316.钢铁、橡胶等领域面临“双反”威胁较大
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
关键词：双反;贸易互补性;市场潜力;联系度;贸易政策;商品优势;美国新政府;中国商品;地缘政治;通信设备;
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5317.钢铁企业绿色供应链管理协同效应评价研究
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
钢铁企业是我国工业废物的排放大户,在供给侧改革新形势下有必要通过加强绿色供应链协同管理来提高协同效应及废物回收利用水平。基于绿色供应链协同管理理论,从企业内外部跨产业协同管理角度研究了基于全产业链的绿色供应链管理模型及协同效应评价模型。以宝钢为案例,应用模型分析和评价了企业绿色供应链协同管理水平以及企业内外部绿色绩效发展的协同效应。研究成果对于钢铁企业主动改善绿色供应链管理组织、提高内外部废物的协同回收利用水平具有一定的理论指导意义。
关键词：绿色供应链;协同效应;协同管理;钢铁业
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5318.我变成了钢铁侠
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
只听李岷轩激动万分地吹道:爸爸给我买了一块手表,我特别喜欢,每天都带着。有一天,我想看一下时间,我刚碰到手表,就变成了钢铁侠。我一惊,马上给吹总打电话:"吹总,我怎么变成钢铁侠了呀?"吹总镇定地说:"不仅仅是你,其他人不是变成了钢铁侠,就是变成了美国队长……"我惊讶地说:"如果真的是这样,那世界不就陷入一片混乱中了吗?"
关键词：激动万分;总镇;原来如此;对我说;我害怕;我就这样;雷神;黑寡妇;复仇者;地拍;
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5319.某钢铁集团工人主要职业有害因素与2型糖尿病的关系研究
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
目的探讨钢铁工人主要职业有害因素倒班、高温、噪声、粉尘、CO和钢铁工人2型糖尿病(T2DM)患病率间是否存在关联。方法采用现况研究的方法,选取2015年6月至2016年6月在某钢铁集团公司所属医院进行职业健康体检和健康体检的全部钢铁工人8564人,用于分析8379人。收集资料包括钢铁工人人口学特征、生活方式、个人病史及家族史、职业史。采用Epidata3.1建立数据库。计数资料使用率或构成比表示,单因素分析采用χ2检验。多因素统计分析方法采用多因素非条件logistic回归进行,筛选出钢铁工人主要职业有害因素与T2DM患病率相关的因素。钢铁工人职业有害因素累积暴露量与T2DM患病率的剂量-反应关系分析选择限制性立方样条进行,并在SAS9.4软件中绘制出反应累积暴露量和患病风险的限制性立方样条图。采用双侧检验,检验水准α=0.05。结果1钢铁工人中倒班人群66.4%;暴露高温人群53.1%;暴露噪声人群54.9%;暴露粉尘人群59.7%;暴露一氧化碳人群47.8%。2职业有害因素单因素分析结果显示:倒班、粉尘、一氧化碳与T2DM患病率差异具有统计学意义(P0.05)。3职业有害因素多因素非条件logistic模型分析结果显示:在只调整一般因素的情况下,以相应非暴露人群为对照,倒班、粉尘、CO暴露人群T2DM患病风险比非暴露人群高,分别是非暴露人群的1.372倍(95%CI:1.198~1.571)、1.340倍(95%CI:1.180~1.522)、1.346倍(95%CI:1.192~1.520)。在调整一般因素及其它职业有害因素时,以相应非暴露人群为对照,得到与只调整一般因素类似的结果,倒班、粉尘、CO暴露人群T2DM患病风险比非暴露人群高,分别是非暴露人群的1.379倍(95%CI:1.204~1.578)、1.338倍(95%CI:1.177~1.520)、1.278倍(95%CI:1.127~1.448),高温、噪声与糖尿病患病率无相关性。因此倒班、粉尘、CO均为T2DM患病的危险因素,而高温、噪声与糖尿病患病率无相关性。4对5562个暴露倒班人群进行限制性立方样条分析。调整一般因素和职业有害因素,倒班年限与T2DM关联强度有统计学意义(χ2=18.68,P
关键词：钢铁工人;2型糖尿病;职业有害因素;限制性立方样条
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5320.钢企离“夕阳产业”远着呢
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-03-18]
关键词：夕阳产业;钢铁企业;鞍钢股份;市场覆盖面;市场竞争压力;咸鱼翻身;国家统计局;铁业;工业经济;产品销售;
027-87841330