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基于GWO-LMS-RSSD的旋转机械耦合故障分离及特征强化方法
来源:机电工程 发布日期:2024-12-18
针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题，提出了基于灰狼优化算法(GWO)的，自适应滤波最小均方(LMS)算法结合共振稀疏分解(RSSD)的，耦合故障特征分离及强化方法。首先，采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号进行了滤波处理，使故障特征得到了初步强化；然后，根据耦合故障的不同共振属性，利用RSSD算法将故障耦合分解为高共振分量和低共振分量，完成了耦合故障分离；特别地，
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产教融合与数字化人才培养：柳州新能源汽车产业背景下的创新实践与策略
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
随着全球汽车产业向新能源汽车转型，柳州市作为中国新能源汽车发展的重要基地，其产业数字化转型需求日益迫切。本文基于市域产教联合体的背景，探讨了柳州新能源汽车产业在数字技术课程与职业教育对接中的现状与挑战，并提出了相关的创新实践和策略。通过梳理国内外研究现状，结合柳州市新能源汽车产业的发展需求，本文提出了优化职业教育课程体系、深化产教融合等对策，以期为区域经济发展和产业转型提供有效的数字人才支持。
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中国汽车产业“换道超车”的关键核心技术研究——智能网联汽车产业经验证据
来源:科研管理 发布日期:2025-01-08
智能网联汽车（ICV）是汽车产业发展大趋势，其关键核心技术决定该行业下一轮企业竞争成败。中国汽车产业高度重视智能网联汽车发展，是否能够“换道超车”，不取决于产量，而取决于技术。识别出该产业有哪些关键核心技术，明确核心技术的国际竞争态势及国别差距，能够为该问题提供一定的经验证据。本文应用机器学习算法深入特征层面对结构化数据（专利）和非结构化数据（科技论文、基金项目等）进行了融合；结合LDA模型识别出
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基于传递路径的电动汽车车内噪声贡献量分析
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
传递路径分析是汽车领域常用的声振测试分析方法，为识别某电动汽车车内噪声来源，区分各噪声激励对车内噪声的影响程度，基于工况传递路径分析方法，以驾驶员耳旁声压信号为响应，以路面噪声、风噪、电机噪声为激励，建立该车车内噪声贡献量分析模型，进行0至100km/h加速工况下的贡献量分析，并针对某一峰值声压处的贡献量做具体分析。结果表明，左前轮胎的结构路径对加速工况下车内噪声的贡献量最大，其输入显著大于其他路
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基于数据增强的变压器机械故障声纹识别方法
来源:电气自动化 发布日期:2024-11-30
在电力设备声纹监测领域，故障音频样本数据规模较小是一大难题。因此，提出了一种基于数据增强的变压器机械故障声纹识别方法。首先利用音频离线处理手段对音频样本进行一次增强，再利用波形生成对抗网络合成新的音频样本，最后使用增强后的样本训练循环神经网络实现声纹识别。在变压器上模拟机械故障，收集变压器不同工况下的音频样本用于测试。与其他音频生成方法相比，所提方法生成样本质量更高；单标签时长处于30～60 s区
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香葱葱白机械载荷损伤力学特性表征
来源:浙江农业学报 发布日期:2024-10-29
为了提高香葱的机械收获品质，该研究对香葱葱白的力学参数进行了测试，旨在揭示其损伤失效机理，并为香葱低损收获装备的研发提供参考依据。通过对香葱葱白施加拉伸、压缩、弯曲等不同载荷方式，进行力学试验，采用回归曲线分析力学参数与葱白直径之间的关系，并从葱白内部组分结构的角度进行分析。实验结果表明：葱白中膜质叶鞘、肉质叶鞘、假茎内幼叶的组分含量分别为15.82%、19.18%、65.00%,香葱葱白的抗拉强
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汽车保险杠塑料模具设计
来源:塑料 发布日期:2024-10-18
为了防止汽车保险杠变形，对其结构进行了分析，其成型模具采用热流道浇注系统。对于产品两端向内翻边的结构，设计了“油缸+滑块”的脱模机构；对于产品侧面的4个小孔，为了消除产品上产生的滑块轮廓线，采用定模滑块机构脱模；为了降低动模型芯的高度，将产品的两端伸入到动模板中，在动模板中成型；根据定、动模的结构，设计了多种冷却水路；车灯装配位为一个封闭区域，空气不能通过排气槽排到模具以外，在定模板的车灯分型面位
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思政教育融入营养与食品卫生学课程的教学探索
来源:科学咨询(教育科研) 发布日期:2024-11-20
营养与食品卫生学蕴含丰富的思政元素，在课堂教学中除了传授专业知识和培养专业技能外，还应挖掘课程中的思政元素，优化思政教学手段，将思政教育融入课程教学中，从而实现知识传授和价值引领同行，实现立德树人的根本任务。
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基于物联网的汽车远程健康监测与预测性维修策略
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着物联网和智能技术的快速发展，车辆远程健康监测与预测性维修逐渐成为提升车辆运行安全性、降低维护成本的重要手段。2020年《智能汽车创新发展战略》指出，应实现“车云协同”，推动车辆健康监测与故障预测的智能化进程。基于物联网架构的监测系统能够通过多传感器采集车辆实时数据，经由5G与LoRa等低延迟网络实现数据的高效传输，并结合机器学习模型对车辆状态进行智能分析。本文基于多层架构设计了车辆远程监测系统
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纺织鞋服新产品秀出硬核创新力
来源:泉州晚报 发布日期:2024-12-12
创新引领、链动需求。昨日，2024福建省纺织鞋服新产品推介活动暨泉州市职业装供需对接活动在晋江举行。现场，从一根丝到一块面料再到一件衣服、一双鞋，鞋服产业链上下游创新成果“群英荟萃”、集中展示；供需双方对接互动热烈而高效。据悉，现场达成对接意向金额达10亿元。
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