目的：建立一种简单快速的样品前处理方法结合高效液相色谱法测定糕点、苹果汁和卤猪肉中的纳他霉素。方法：样品经75%甲醇水溶液、超声波提取，经色谱柱分离，以甲醇-0.1%甲酸水溶液为流动相进行等度洗脱，利用高效液相色谱仪进行定性和定量分析。结果：纳他霉素在0.1～10.0 μg·mL
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开发森林食品丰富大国粮仓
来源:经济日报 发布日期:2024-12-30
日前，国家林草局统计显示，我国各类森林食物年产量2亿多吨，成为继粮食、蔬菜之后的第三大农产品。“大食物观”鼓励从广泛的自然资源中获取食物，特别强调“向森林要食物”。这一理念为森林食品产业大发展确立了战略定位，也赋予了森林食品在食物供给体系中的重要地位。 森
高腐蚀环境下石油井口装置的材料选择与性能优化
来源:中国机械 发布日期:2024-11-05
在高腐蚀环境中，石油井口装置会经受多方面的考验。高盐分、潮湿度、强酸性和极端碱性等环境条件可能会加剧井口装置材料的腐蚀，从而降低机械性能，并有可能触发危险事件。为提升井口装置的防腐性能，本文从结构设计、制造工艺以及功能性涂层与表面处理技术等方面提出了性能优化策略。通过合理的结构布局减少腐蚀介质积聚，严格控制制造工艺确保材料组织的致密性，以及应用功能性涂层和表面处理技术提高装置材料的耐腐蚀性。最后，
钢铁工业含铬固废在线处置技术开发与评价
来源:有色金属科学与工程 发布日期:2024-10-23
含铬渣尘泥是钢铁工业固废中的典型代表，因其复杂的特性、高重金属含量及庞大的存量，处理难度极大，亟须建立针对性的含铬固废分类体系，并给出相应的处置路线。本研究建立了含铬固废处置分类体系，并以不锈钢渣、不锈钢粉尘及酸洗污泥等为原料开发了高炉渣浴、AOD渣浴和铁水浴熔融处置技术的零固废再生在线处置工艺路线。结果表明：热量平衡方面，AOD渣浴所需总热量最小为117.2 kJ/kg。铁浴所需的总热量最大为2
基于BO-LSTM的海洋浅层钻井机械钻速预测方法
来源:自动化与仪表 发布日期:2024-10-22
机械钻速是衡量钻井效率的最重要指标，而机械钻速预测可以帮助钻井工程更加有效地对钻井过程进行优化，然而机械钻速受地质特性、钻柱组合、钻井液性能、钻井参数等多因素影响，难以准确预测。该文以渤中某区块的钻井实测数据为基础，提出一种基于贝叶斯优化算法优化长短时间记忆神经网络的机械钻速预测模型，并与标准的LSTM神经网络预测模型和灰狼优化算法优化LSTM神经网络的预测模型作对比分析。选取了渤中区块的3口井进
新工科背景下赛车工程与汽车运动微专业建设的研究与实践——以吉林大学赛车工程和汽车运动微专业为例
来源:吉林省教育学院学报 发布日期:2025-01-15
在新工科背景下，微专业建设成为高校实施科教融合、产教融合的有效途径。基于此，以我校汽车学科的深厚积淀为基础，结合赛车领域的实践教学经验。以创新融合、学科交叉为引领，从实践平台、微专业课程体系、人才培养模式、微专业师资队伍和运行与管理机制等方面入手，开展赛车工程与汽车运动微专业建设。助力未来工科技术发展，优化汽车产业人才生态系统，为培养适应国际经济建设与科技发展需求的复合型高级工程技术人才奠定坚实基
绿色供应链减污降碳协同增效潜力研究——以钢铁-汽车供应链为例
来源:环境科技 发布日期:2024-10-15
由于不同类型的污染物与温室气体的减排关联性不同，且缺失减排协同度的量化评价方法，亟需开展绿色供应链对减污降碳协同增效的综合性量化潜力影响分析。对此，基于国内、外绿色供应链和减污降碳协同增效的研究基础，以钢铁-汽车供应链为例，识别该类生产企业各环节的生态环境和气候能源等关键影响因素，并运用情景分析模型模拟绿色供应链在生产企业各个方面的运行机制，综合分析研究不同情境下绿色供应链对区域和行业减污降碳协同
基于周边车辆轨迹预测的智能汽车路径规划
来源:汽车安全与节能学报 发布日期:2024-10-15
为提高智能汽车在动态行车环境下的行驶安全和通行效率，研究了基于周边车辆轨迹预测的路径规划方法，并进行了仿真。提出了一种基于时空图卷积网络（STGCN）的周边车辆轨迹预测方法，通过STGCN对车辆历史轨迹进行编码，提取交通图的时空特征，并结合长短时记忆网络实现周边车辆的轨迹预测。在此基础上，提出了一种基于改进人工势场（APF）的路径规划方法；建立了基于APF的行车危险评价模块；利用Frenet坐标描
锡林浩特市全力守牢食品安全底线
来源:锡林郭勒日报(汉) 发布日期:2024-12-31
2024年，锡林浩特市严格落实“最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责”食品药品安全“四个最严”要求，认真履行食品安全监管职能，切实做好食品安全全链条保护，坚决筑牢食品安全防线，确保群众“舌尖上的安全”。 强化组织保障 锡林浩特市印发《锡林浩
人工智能技术在农业机械中的应用
来源:中国农机装备 发布日期:2024-12-15
当前我国农业生产向规模化、机械化、数字化、智慧化方向发展。人工智能技术与农业机械的有机融合，使得农机拥有专家模拟、机器学习等功能，实现了农业生产数据自动采集、分析与智能处理，提高农业生产效率与质量。结合南京市江宁区淳化街道、栖霞区龙潭街道粮食与蔬菜生产中应用农业机械的实际案例，探究了人工智能技术在农业机械中的应用策略，希望能推动智能化农业机械普及，进一步提高农业生产力水平与生产质量。
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