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鲁棒性观测矩阵优化设计及其在机械故障诊断中的应用
来源:振动工程学报 发布日期:2023-02-15
在机械设备故障诊断系统中应用压缩感知（CS）可以有效缓解故障诊断系统数据的传输和存储压力。将观测矩阵的优化设计方法引入机械设备故障诊断系统中。结合机械信号信噪比（SNR）较低的特点，在分析不同观测矩阵优化框架抗噪性能的基础上，得出适用于机械信号的鲁棒性观测矩阵优化框架。基于该优化框架，推导出一种比现有求解方法计算复杂度更低的解析解，提高了优化观测矩阵的求解速度。数值仿真和实验结果表明，所提方法得到
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汽车照明大灯故障检修探究
来源:专用汽车 发布日期:2023-02-15
汽车照明大灯是为汽车行驶提供光源的重要设备，是保证夜间行驶安全的基础。汽车照明大灯属于灯光照明系统，包含照明设备和信号装置。如何快速地检修汽车灯光照明系统故障，并高效准确地完成故障修理工作，成为汽车维修人员面临的课题。基于此，针对汽车灯光照明系统的特点和种类，对故障诊断和维修方法进行了探究。
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新能源汽车动力电池故障诊断与维修技术
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-02-15
随着科技的进步，新能源汽车行业实现了迅猛发展。动力电池是新能源汽车实现稳定运行、拥有较长续航里程的关键。然而，动力电池在使用过程中会发生故障，及时对其展开诊断与维修格外重要。该文分析新能源汽车动力电池检测方面存在的问题，并就其故障诊断与维修技术展开深入探讨，以进一步推动新能源汽车动力电池研究领域的发展。
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复杂多向耦合液压机械臂电气化优化设计
来源:液压气动与密封 发布日期:2023-02-15
液压机械臂是一种高精度化控制的综合机械设备，在越来越复杂的工业化作业工况下，需要液压机械臂具备完善的多样化自动化功能，针对液压机械臂控制系统的电气化缺陷，在液压机械臂运动学基础上，进一步构建其控制系统的电气化拓扑结构，对电液耦合协调驱动、电气系统故障诊断以及运动控制进行优化设计，最后利用DOE实验设计方法进行验证，通过实验结果可以说明采用的电气化优化设计方法能够满足液压机械臂的电气化目标。
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深度学习下汽车发动机故障诊断系统研究
来源:专用汽车 发布日期:2023-02-15
汽车电控发动机主要包括电控装置、传感器及相关执行元件，是一种智能控制发动机，可以精准地控制汽车空燃比，保证燃烧充分，减少汽车尾气造成的大气污染。汽车在运行过程中会产生各种声音与异常响动，相关人员根据异常声音对汽车进行故障诊断，但是由于主观意识存在会造成较大的判断误差。随着深度学习及人工智能技术的发展，基于神经网络对汽车电控发动机异常响动类型进行分类识别故障判断，可以提高汽车电控发动机故障诊断准确率
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基于精细化改进多尺度快速样本熵的旋转机械故障诊断方法研究
来源:机械强度 发布日期:2023-02-15
为了解决现有多尺度样本熵(Multiscale Sample Entropy, MSE)方法提取复杂序列特征时存在的计算效率低及幅值信息缺失等问题，提出精细化改进多尺度快速样本熵(Refined Improved Multiscale Fast Sample Entropy, RIMFSE)方法。首先使用快速样本熵代替传统样本熵，通过改进重构向量匹配机制大幅降低了计算成本，而后使用改进的多尺度拓展
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基于云平台汽车远程故障诊断系统研究
来源:企业科技与发展 发布日期:2023-02-10
随着汽车技术朝着智能化、网联化方向发展，为提升维修技师对复杂情况下汽车的疑难故障的诊断能力，提出构建基于云平台汽车远程故障诊断系统。该系统应用信息化技术搭建远程平台对资源进行整合，实现对维修企业资源的最大化调动和利用，为维修技师处理疑难故障提供了远程技术支持。通过一个典型的维修案例验证了该系统的构建和应用具有通用性和实用性。
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油田机械设备状态监测与故障诊断技术研究
来源:中国设备工程 发布日期:2023-02-10
随着国际油价的波动，也让国内的石油行业进入了一个关键的时期，而在这个过程中，油田机械设备的性能决定了整个生产过程的质量。由于油田机械设备的高负荷运行，长时间使用就会出现故障问题，若不能对其进行有效的监测和诊断，就会造成严重的后果，甚至会造成机械设备的损坏，从而影响整个油田开采的进程，因此，对油田机械设备状态检测和诊断是非常有必要的。随着科技的进步，油田机械设备的性能越来越好，其维护和检修技术也越来
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海洋石油平台起重机液压系统故障诊断
来源:科技创新与应用 发布日期:2023-02-08
在海上石油平台的各类设备中，起重机占有十分重要的地位，是设备搭建、货物运输的重要设备。液压系统是起重机正常工作的动力装置和控制装置，对其进行准确高效的故障诊断是起重机安全可靠工作的保障。该文对海上石油平台起重机的液压系统进行组成结构分析、系统故障分析和元件故障分析。其中，系统故障分析以起升模块没有动作、起升模块动作无力2项为例进行阐述；元件故障以液压泵元件和液压缸元件为例进行阐述。在此基础上，提出
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旋转机械突发不平衡故障早期预警及诊断方法研究
来源:机械工程学报 发布日期:2023-02-03
旋转机械突发不平衡故障的早期预警是当前状态监测领域工程实践中的难题，对于避免设备非计划停机造成灾害事故发生具有重要的意义。针对实际工程应用中，正常数据丰富、故障数据缺乏的情况，提出一种旋转机械突发不平衡故障早期预警及诊断方法。提取正常运行工况历史数据的特征指标，构建支持矢量数据描述预警模型检测早期故障趋势，再利用包括强化特征提取、强化特征迁移、强化模式识别的强化故障诊断方法进行模式识别。应用两组石
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