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基于BS＿Bagging-cLightGBM模型的电动汽车故障预测方法
来源:广西师范大学学报(自然科学版) 发布日期:2023-03-01
针对因电动汽车故障数据样本类别不平衡引起的机器模型分类性能欠佳、故障查全率低的问题，本文提出一种以LightGBM为基学习器改进的Bagging集成电动汽车故障预测模型：在Bagging集成学习中使用Borderline＿SMOTE方法对训练集重新采样，改善训练子集的数据不平衡程度，避免小类样本信息缺失；将权重系数和正则化项嵌入LightGBM基学习器的损失函数中，提高训练中小类样本的错分类代价。
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基于HAZOP分析在化工过程故障诊断过程中应用分析
来源:山西化工 发布日期:2023-02-28
化工生产工艺过程具有较高的危险性，为进一步提高化工生产装置和工艺的本质安全，减少化工行业的事故风险，采用HAZOP等分析方法对化工生产系统的工艺风险进行分析、辨识化工生产工艺过程中的危险源以及偏差问题，结合HAZOP分析结果有针对性地制定切实有效的工艺控制措施，加强对化工生产工艺的安全管理，提升工艺安全管理水平，解决化工行业多发的事故问题，确保化工装置安全、平稳运行。为今后HAZOP化工生产过程的
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基于深度LSTM残差网络的旋转机械故障诊断研究
来源:机床与液压 发布日期:2023-02-28
伴随制造加工业对可靠度与精准度的需求不断提升，及时而有效地获取旋转机械的故障信息能够保证设备的正常运行。采用深度LSTM残差网络完成旋转机械的故障诊断，主要包含3个模块：初始数据处理层、SP-LSTM残差网络信号诊断层与GAP-ELM网络下的故障分类层。该方法能够完成初始数据的深层特征发掘，利用LSTM元中的记忆与遗忘门获取故障数据的细微变化。所采用的GAP-ELM网络可规避传统Softmax方法
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宝骏510汽车无钥匙进入及一键启动系统故障诊断与排除
来源:汽车实用技术 发布日期:2023-02-28
随着汽车电子技术的发展，汽车的无钥匙进入及一键启动系统在汽车上的应用也越来越广泛，对提升车辆的安全性能和驾驶员用车的便捷性起到很好的作用，同时也对汽车维修人员提出了更高的技术要求。文章系统讲解了宝骏510汽车无钥匙进入及一键启动系统的结构原理，结合故障案例分析，理论联系实践，进而帮助汽车维修人员更好地掌握无钥匙进入及一键启动系统的故障诊断与排除方法，也为职业院校教师本部分内容的教学提供了参考。
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基于IF和SHAP的无监督机械故障检测和诊断方法
来源:南京理工大学学报 发布日期:2023-02-28
为实现标签数据不可用情况下对机械故障的早期准确检测和诊断，提出了基于孤立森林(Isolation forest, IF)模型和可解读人工智能工具Shapley加法解释(Shapley additive explanation, SHAP)的无监督旋转机械故障检测方法。提取出时域和频域中的振动特征。在故障检测阶段，以无监督方式基于IF模型检测到早期机械故障。在故障诊断中，使用SHAP对IF模型的预测
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基于新能源汽车CAN总线波形的故障诊断方法
来源:时代汽车 发布日期:2023-02-28
新能源汽车CAN总线故障诊断是影响新能源汽车维修效率的主要因素，因此一种方便快速的诊断方法尤为重要。新能源汽车CAN总线故障的诊断也逐渐成为后市场影响新能源汽车推广的重要因素。本文基于新能源汽车CAN总线的波形进行故障诊断研究，阐明了波形与故障原因之间的关系，明确了基于CAN总线波形进行故障诊断的方法。本研究能够简化CAN总线故障诊断的流程，缩短故障诊断时间，提高企业效益，促进新能源汽车的发展。
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基于IIC协议的汽车多联屏故障诊断技术
来源:汽车与新动力 发布日期:2023-02-25
汽车诊断技术在汽车的生产、测试及故障分析等方面有着至关重要的作用，而汽车多联屏技术在塑造科技感的同时，在汽车的安全性和故障诊断方面同样也发挥着重要作用。集成电路总线（IIC）协议是汽车多联屏主机和显示屏之间的通信传输协议，如何使用IIC协议来实现故障诊断和信息传输是汽车智能化的一大难点，因此基于IIC协议开展汽车多联屏诊断策略的研究非常有必要。该研究不仅解决了IIC协议在汽车诊断方面的应用难点，又
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汽车电控发动机系统故障诊断与维修技术探讨
来源:内燃机与配件 发布日期:2023-02-25
传统的汽车诊断以及维修方法显然并不能适应现阶段电控发动机相关技术的快速发展，针对此种情况，检修人员需要不断地更新自身的理论支持储备，并且在实践中探索更为有效的技术形式，本文将会在本文的论述中从故障诊断与维修的必要性出发，对电控发动机系统故障诊断技术的应用现状以及常见故障诊断进行详细的论述。
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面向机械振动故障诊断的无线传感器网络信号采集
来源:机械设计与制造 发布日期:2023-02-22
传统的无线传感器网络信号采集方法布线较多，灵敏度低，采集到的机械图像清晰度差，信号频率采集误差较高。基于此面向机械振动故障诊断研究了一种新的无线传感器网络信号采集方法，初步处理无线传感器网络信号数据，加大对数据的基础了解力度，完善信息收集装置，掌控数据的信号流向，以处理的信号为基础实施采集协议签订操作，分配采集协议任务，根据相应的采集方式签订协议，主要通过无线通信协议实现签订过程，结合信号采集系统
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改进T分布随机近邻嵌入改进聚类的机械故障分类方法
来源:机械设计与制造 发布日期:2023-02-16
轴承、齿轮等零部件作为机械设备的关键组成部分，它们的运行状态直接影响着整个系统的安全。为此，提出了T分布随机近邻嵌入改进的机械故障诊断方法。该方法将机械故障信号历史监测信号作为原始特征库，采用t-SNE降维算法提取机械故障信号的主特征矩阵，基于改进的聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心，分别计算在各个采样时刻的偏心距离，得到归一化的累积偏心距离矩阵，从而实现故障的准确预测。结果表明，所提出的方法能够
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