关键词：流形学习;聚类算法;T分布随机近邻嵌入;故障诊断
摘 要：轴承、齿轮等零部件作为机械设备的关键组成部分，它们的运行状态直接影响着整个系统的安全。为此，提出了T分布随机近邻嵌入改进的机械故障诊断方法。该方法将机械故障信号历史监测信号作为原始特征库，采用t-SNE降维算法提取机械故障信号的主特征矩阵，基于改进的聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心，分别计算在各个采样时刻的偏心距离，得到归一化的累积偏心距离矩阵，从而实现故障的准确预测。结果表明，所提出的方法能够准确地分类不同机械故障模式，有助于保障设备健康平稳运行。
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