关键词：多传感器信息融合;机械通风;故障诊断;D-S证据理论
摘 要：基于多传感器信息融合的方式，对大型船舶机械的通风设计进行改良。为了使大型船舶的通风更加具有安全性和稳定性，在多传感器信息融合的背景下，对大型船舶的机械通风机故障诊断进行探讨。应用单个传感器诊断故障的结果往往不够全面，而使用多个传感器可获得振动信号。通过小波分析及处理得到故障值，借助反向传播（Back Propagation,BP）神经网络，使用D-S证据理论将其融合，从而实现对大型船舶机械通风机的故障诊断，提高了诊断的准确性，有利于大型船舶机械的通风设计。
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