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基于局部均值分解的旋转机械故障诊断技术研究
来源:燕山大学 发布日期:2015-05-01
旋转机械在现代化机械设备占很大的比重,为其进行状态监测和故障诊断已经成为重要的研究课题。在故障诊断中,最关键的问题是提取故障特征信息和故障类型识别部分。局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)时频分析方法在分析机械振动信号时拥有很多优越之处,被广泛应用到旋转机械故障特征提取当中。然而,局部均值分解仍存在一些不足之处有待改进。本文重点研究了LMD时频分析方法的不足之处
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石化复杂系统故障诊断方法研究
来源:燕山大学 发布日期:2015-05-01
石油化工生产是社会发展的基础产业和经济发展的支柱产业,它在现代化社会发展进程中起着十分重要的作用。随着石油化工过程的生产结构和规模日趋现代化、大型化和复杂化,生产事故发生的概率也逐渐增加。因而对石化生产过程进行有效的故障诊断来预防或避免事故的发生势在必行。为了进行有效的故障诊断,本文提出了混合故障诊断方法,其包括故障监测和故障诊断两个方面,以某石化公司的气体分馏装置中的脱异丁烷单元为应用实例进行研
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基于HHT的旋转机械耦合故障诊断方法研究
来源:燕山大学 发布日期:2015-05-01
旋转机械是工业领域中的关键设备,在电力、石油、冶金、航空等部门中应用最为广泛。由于制造、装配不良或系统经常处于高速、高载状态,很容易发生转子不平衡、不对中等故障,若不及时诊断,将会引发碰摩、基础松动等二次故障,进而引发多故障的相互耦合,这对机器的正常运转造成重大的影响。而系统一旦产生故障,往往不是以一种故障的形式出现,而是以多故障的相互耦合形式发生。这种情况较单一故障振动机理更为复杂,诊断更为困难
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基于EEMD和LSSVM的钢丝绳输送带早期故障诊断研究
来源:太原理工大学 发布日期:2015-05-01
随着科技的发展，钢丝绳输送带因其负载重、运输量大、传输距离长等特点，成为煤矿、钢铁和冶金等行业的主要运输设备，并且这些行业对钢丝绳输送带的依赖程度日益增强，人们也越来越关注钢丝绳输送带的运行状态。 处于长期运行中的钢丝绳输送带，一旦发生断丝、形变、磨损等故障，会造成钢丝绳的强度下降直至断裂，最终造成严重的人员伤亡和经济损失。为了降低煤矿事故的发生，本文陈述了钢丝绳输送带无损检测国内外的发展现状，分
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旋转机械状态趋势预测及故障诊断专家系统关键技术研究
来源:郑州大学 发布日期:2015-05-01
旋转机械是工业领域的核心设备。随着旋转机械向大型化和智能化方向发展,设备的结构越来越复杂,其运行状态更加受到维护人员的重视。通过对设备进行状态趋势预测及故障诊断能够减少故障的发生,缩短维修时间,提高设备的利用率、安全性和可靠性,避免灾难性事故的发生。同时,也是开发故障预测专家系统的前期研究。全矢谱技术对多通道数据进行融合,克服了单通道数据信息不完整的缺点,对转子的振动信息进行准确、全面地提取,真实
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基于贝叶斯网络（Bayesian Networks）方法的高炉故障诊断研究
来源:武汉科技大学 发布日期:2015-05-01
钢铁工业是国民经济的支柱产业，其非常关键的地方就是要做好高炉冶炼。高炉冶炼过程是一个非常复杂的过程，这其中包含了许许多多的物理及化学反应过程。在高炉冶炼过程中，人们无法直接测量各类想要掌握的过程参数，并且由于冶炼是在封闭环境中进行的，所以人们只能通过间接方式去了解冶炼过程的进行。 高炉炉况的故障诊断对于高炉冶炼有着非常重要的意义，而炉况是经常波动的，因此如果能全面了解高炉冶炼的炉况情况及异常情况并
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信息缺失情况下基于HMM的旋转机械故障诊断方法研究
来源:南华大学 发布日期:2015-05-01
对于核电厂等关键的旋转机械设备的故障诊断,当发生重大突发事件时容易导致部分传感器失效或采集到的信号严重失真而引起部分故障信息缺失的情况,而故障信息的缺失则为设备故障的诊断带来很大的困难。为解决关键旋转机械设备部分信息缺失情况下的故障诊断问题,为重大突发事件情况下的应急决策提供理论和技术支持,论文中采用了在核电设备的故障诊断中具有较大研究优势的HMM故障诊断方法,但由于HMM的常规诊断方法并不能对存
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基于Morlet小波与SVD的旋转机械故障特征提取算法研究
来源:华南理工大学 发布日期:2015-04-22
在旋转机械故障诊断的过程中,如何从原始信号中提取故障特征成分,既是重点也是难点。Morlet小波与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是两种现代数学分析方法,本文研究了这两种方法在故障特征提取中存在的一些重要问题,并将二者结合起来,提出了一种区别于以往的Morlet-SVD结合算法,并应用于故障特征提取,取得了良好的效果。首先,分析了尺度参数和位移参数对M
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浅谈汽车空调压缩机常见故障及排除方法
来源:教育教学论坛 发布日期:2015-04-22
汽车尾气排放的物体,主要是一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)、氮氧化合物(NOX)、二氧化碳(CO2)、氧气(O2)等。通过用废气分析仪检测到的数据与正常值进行对比,在不同工况下对尾气进行分析,可以初步判断发动机的故障,有利于一些无法读取故障码的故障排除。利用废气分析是汽车检测与诊断的重要指标。
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《机械故障诊断学》的教学改革研究
来源:教育教学论坛 发布日期:2015-04-22
针对现有机械故障诊断学的研究生教学过程的不足,提出了教学改革的思路。从补充讲解基础环节入手,强调学生讲课环节、强化讨论环节,特别是增强和工程实际相结合的教学,最后增加实验教学环节等方面进行教学改革。期待可以显著提高本课程教学质量和效果,并能在学生的工作中真正发挥作用。
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