关键词：旋转机械;Morlet小波;奇异值分解;故障诊断;特征提取
摘 要：在旋转机械故障诊断的过程中,如何从原始信号中提取故障特征成分,既是重点也是难点。Morlet小波与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是两种现代数学分析方法,本文研究了这两种方法在故障特征提取中存在的一些重要问题,并将二者结合起来,提出了一种区别于以往的Morlet-SVD结合算法,并应用于故障特征提取,取得了良好的效果。首先,分析了尺度参数和位移参数对Morlet小波的影响,推导了Morlet小波分解时的数值计算方法;针对Morlet小波的参数优化问题,在Shannon熵理论的基础上提出了改进的优化方法,改善了Morlet小波的特征提取效果。然后,研...
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取