关键词：旋转机械;局部均值分解;故障诊断;端点效应;模糊聚类
摘 要：旋转机械在现代化机械设备占很大的比重,为其进行状态监测和故障诊断已经成为重要的研究课题。在故障诊断中,最关键的问题是提取故障特征信息和故障类型识别部分。局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)时频分析方法在分析机械振动信号时拥有很多优越之处,被广泛应用到旋转机械故障特征提取当中。然而,局部均值分解仍存在一些不足之处有待改进。本文重点研究了LMD时频分析方法的不足之处及改进办法,并研究了故障类型的模式识别方法和故障诊断系统的开发应用。首先,针对LMD存在的端点效应问题,分析其产生原因,并提出一种改进的方法——最大相似系数法,通过仿真和实验研究的对比分析,验证方法的...
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