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连铸机大包回转台在线监测与故障智能诊断方法研究
来源:武汉科技大学 发布日期:2015-05-15
回转支承是连铸机大包回转台上的重要旋转部件，其安全稳定性对于大包回转台正常运行至关重要。为了避免大包回转台运行故障，需要高效准确的诊断回转支承在运行过程中出现的异常现象。回转支承长期工作在低速重载的运行状态下，传统的轴承故障诊断方法并不适用，因此需要开发一套可靠的回转支承在线监测与故障诊断系统。论文的主要研究工作如下： （1）分析了大包回转台的总体结构，确定以回转支承作为主要对象监测其运行状况。分
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基于多尺度非线性状态特征增强的旋转机械故障诊断方法研究
来源:中国科学技术大学 发布日期:2015-05-15
本论文以旋转机械设备的精确故障诊断为目标,着眼于多尺度非线性分析在设备状态监测与故障诊断中的应用研究,通过分析正在发展中的基于时频分析的多尺度方法和随机共振与流形学习等两种典型的非线性分析方法在该领域的研究现状和存在的问题,把这两种之前相互独立的研究相互结合,实现优势互补,并统一在了一个研究体系之下,即采用多尺度非线性分析方法增强设备状态特征,分三个部分就有关问题进行了深入的研究。 第一部分是基于
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基于CVA-ICA的机械故障源动态盲分离方法
来源:机械工程学报 发布日期:2015-05-13
动态盲源分离问题是多故障源盲分离的一个热点。传统的机械故障源分离方法要求满足统计特征保持稳定,且混合系统保持不变等假设,而忽略了时序信息。针对此不足,结合规范变量分析(Canonical variate analysis,CVA)和独立分量分析(Independent component analysis,ICA),提出一种基于CVA-ICA的机械多故障源动态盲分离方法。该方法的基本思想是将源信号
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汽车电器与电子控制技术课程教学改革探索
来源:科技展望 发布日期:2015-05-10
随着汽车电控技术的发展进步,汽车电控发动机系统也日益复杂,汽车发动机的故障发生率增大,故障维修的难度增加,也形成了汽车维修行业领域近年来新的难题。从实践经验中得知,汽车电控发动机故障的发生可能是多方面原因引起的,尤其是在油路系统和气路故障上,故障识别诊断难度大,故障发生率也较高。笔者在本文中对电控发动机常见故障进行了简要的结语分析,并对故障排除进行了探讨,旨在通过本文的研究为汽车电控发动机故障诊断
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Tricon系统在催化重整汽轮机组上的应用
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2015-05-10
介绍Tricon综合控制系统在某石化公司二次原油加工催化重整装置汽轮机组中的应用,给出了机组的调速控制、故障诊断及机组紧急停车联锁保护功能的实现方法。
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振动机械滚动轴承单点点蚀故障动力学研究
来源:轴承 发布日期:2015-05-05
针对振动机械滚动轴承内、外圈单点点蚀故障,通过分析轴承工作状况及钢球通过缺陷时接触变形量和弹性接触力的变化,建立了振动机械轴承内、外圈单点点蚀故障的动力学模型,并通过数值仿真得到了振动机械轴承内、外圈单点点蚀故障频谱。以振动筛为载体进行试验研究,验证了理论模型的正确性及有效性。理论分析与试验结果一致表明:振动机械轴承外圈单点点蚀故障时的故障包络谱中有较为明显的调制现象,内圈单点点蚀故障时的包络谱有
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旋转机械故障诊断与现场动平衡系统研发
来源:浙江大学 发布日期:2015-05-01
浙江大学化工机械研究所高速旋转机械实验受南通某公司委托开发一套旋转机械故障诊断和现场动平衡系统,用于监测大中型风机转子的运行状态,提前预测与判定设备故障类型,避免故障带来的严重损失,确保设备安全可靠运行；并对不平衡转子进行现场动平衡以减小振动。本文的主要研究工作如下：(1)研究了振动信号故障特征提取与故障模式识别的方法。针对小波包能量特征参数不具有时间特性和自适应性的局限性,引入小波包能量距作为特
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基于遗传优化BP神经网络的电液伺服阀故障诊断分析研究
来源:燕山大学 发布日期:2015-05-01
电液伺服阀在电液伺服控制系统中处于核心地位,其性能的好坏直接影响系统的控制精度、可靠性等性能。在钢铁、冶金等行业,电液伺服阀是液压控制系统发生故障的主要原因之一。电液伺服阀集机、电、液于一身,其高精密高集成化的特点使得电液伺服阀故障型式复杂多变,且大多数电液伺服阀的故障型式无法直接测量,这就给电液伺服阀的故障诊断造成了很大的困难。因此,研究出一种有效的电液伺服阀故障智能诊断方法,对可能发生故障的电
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基于数学形态学分形维数的旋转机械故障诊断方法
来源:燕山大学 发布日期:2015-05-01
随着经济全球化和科学技术的迅速发展,人们对工业中的机械设备稳定和高效运行有了更高的要求,因此设备故障诊断技术越来越受到广泛的重视。滚动轴承是机械设备中最常用的零部件之一,但是它也是特别容易损伤的部件,这对整个设备系统的寿命和正常生产很不利。所以对机械设备轴承的故障状态检测和诊断是非常必要的。机械故障诊断其实就是信号处理。现代设备越来越大型化、复杂化,设备的振动信号经常表现出一些非线性行为,传统的信
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基于循环平稳的滑动轴承故障诊断方法研究
来源:重庆大学 发布日期:2015-05-01
滑动轴承由于其运行平稳、转速高、抗冲击与载荷能力强的优点,在化工、冶金、钢铁、航空工业等领域有广泛的应用。开展滑动轴承故障诊断研究对确保设备稳定运行、减少甚至避免重大安全事故具有重要意义。本文对滑动轴承故障诊断方法进行研究,主要内容如下:首先介绍了由一个椭圆轴心轨迹向量至一对正反进动圆向量的分解方法,然后介绍传统循环平稳分析理论中的一阶循环统计量即循环均值和二阶循环统计量即循环自相关函数。传统的循
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