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汽车产业华丽转身 “互联网＋”日新月异
来源:吉林大学学报(信息科学版) 发布日期:2015-03-15
针对汽车侧倾角速度传感器故障对控制系统的影响问题,提出了一种基于模型的故障诊断和故障重构方法,并给出了系统的理论证明。对于满足Lipchitz条件的多输入多输出非线性系统,可应用带有模型不确定性的一维线性状态方程作为其等效模型,进行传感器的故障诊断。并在此基础上应用经典的观测器理论设计了残差生成器,通过特征结构配置的方法,证明了模型不确定性、执行器故障和干扰可以实现在残差中的完全去耦。采用整车的八
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相关向量机及其在机械故障诊断中的应用研究进展
来源:振动与冲击 发布日期:2015-03-15
相关向量机是一种基于贝叶斯稀疏理论的新型机器学习算法,近年来被应用于多个行业,并得到了国内外学者的不断关注和研究,然而在机械故障诊断领域还未得到足够的重视。简述了相关向量机的特点,通过与支持向量机相比较,阐述了相关向量机的优缺点,综述和分析了近年来相关向量机的国内外研究现状,重点关注相关向量机在机械设备状态监测与故障诊断领域的研究进展。在此基础上,分析了相关向量机研究所存在的一些问题,并展望了相关
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汽车发动机缸体立浇工艺常见砂眼缺陷的分析
来源:山东工业技术 发布日期:2015-03-15
随着汽车走进平常百姓家中,作为日常出行的代步工具,更好的做好汽车的养护已经成为日常生活必备。而发动机作为汽车的核心部件,直接关系到汽车运行的好坏,更直接影响汽车的安全以及其他性能。本位是我从事多年汽车教学研究的课程总结,希望对所有汽车爱好者能提供一定的参考与借鉴,希望大家能做好汽车发动机的日常保养,有效延长发动机使用寿命并保持它的最佳新能的。
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基于模糊理论的工程机械液压系统故障诊断
来源:流体传动与控制 发布日期:2015-03-15
首先系统介绍了建立在模糊理论基础之上的一种液压系统故障诊断法数学模型的详细建立过程,并陈述了该方法在工程机械液压系统故障诊断中的应用原理和过程,然后以某型双钢轮液压振动压路机行走液压系统为实例,应用该模糊诊断法对其液压系统进行故障诊断,找出了故障源,经过维修使液压系统恢复正常工作。
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绿色工业再下一城 汽车生产导入强制除害
发布日期:2015-03-14
汽车领域的发展得益于人们在该方面的不断投入。汽车在当代人们的生活中已经非常的常见,从私家用车到商业建筑用车,汽车的身影已经无处不在。大量各种类型汽车的使用,难免会出现各种各样稀奇古怪的问题,所以,为了提高汽车的利用效率,对汽车进行合理的维修,使用示波器对车载传感器的信号合理的诊断,将有助于对故障的判别以及准确的排查。
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绿色科技布局长江经济带
发布日期:2015-03-14
为了提高汽车发动机的工作效率,在进行汽车的制造中往往会在汽车中安装涡轮增压器,构造一个废弃再循环系统对汽车的工作性能的提升是十分重要的。在汽车制造中废气再循环系统的使用有效的提高了汽车的工作效率,但是该系统故障的出现依旧需要我们解决。
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基于美国社区学院汽车维修专业教学模式的启示
来源:系统仿真学报 发布日期:2015-03-08
针对汽车涂装线设备故障无法及时发现和排除的困难,提出基于可拓神经网络的故障诊断方法。该方法利用可拓学定性和定量描述方式处理结构化知识的特性并结合神经网络并行结构的特点,使可拓神经网络借助并行分布处理结构完成可拓推理过程。依据烘房燃烧加热系统设备监测参数和故障类型,建立基于可拓神经网络的物元输入、输出模型。将参数样本进行训练,对训练结果进行仿真对比实验,实验结果显示该方法相对传统神经网络具有结构简单
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风机传动系统关键机械部件状态监测与故障诊断研究
来源:上海电机学院 发布日期:2015-03-08
在全球生态环境恶化、化石能源日益短缺的背景下，风能受到极大关注，风电产业获得快速发展。相应确保风机持续高效运行的状态监测、故障诊断、维修等维护服务的重要性逐渐凸显。风机由于受所处恶劣的工作环境、风速的不确定性、交变负载等因素的影响，均使得风机传动系统机械部件易出现损坏，作为分布式电源，其维护成本极高。本文以风机传动系统中齿轮箱齿轮和轴承等关键机械部件为研究对象，针对其状态监测与故障诊断技术展开研究
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轧钢机振动信号分析与故障诊断方法研究
来源:沈阳工业大学 发布日期:2015-03-05
近年来,钢铁需求不断增加,全球钢铁行业不断发展。轧钢机作为钢厂的主要生产设备,一旦发生故障会造成巨大经济损失,因此对轧钢机进行故障诊断研究极具必要性和重大的意义。 本文对轧钢机的常见故障进行了特征分析。轧钢机的振动故障主要有四钟,而轴承故障是四大故障之一,然后主要分析了轧钢机滚动轴承失效的表现和原因、轧钢机滚动轴承的工作特点。 本文提出了一种新的基于振动分析的故障诊断方法,基于小波包分析和奇异谱分
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基于虚拟制造的汽车铝合金车轮自动去毛刺机的研制
来源:沈阳工业大学 发布日期:2015-03-05
发动机作为汽车的核心部件，提高发动机运行的安全性和可靠性，并及时有效发现故障并且排除故障，能够降低机械的维修成本，避免汽车重大事故的发生，所以研究汽车发动机故障诊断系统拥有特别大的价值。发动机的机构是非常复杂的，所以对汽车发动机进行工作状态监测与故障诊断是极其困难的。 本文在此背景下，给出了一种利用发动机振动信号，把小波包分析与神经网络理论相结合的故障诊断研究方法。小波包分析是能够将频率分辨到任何
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