关键词：信息缺失;隐马尔可夫模型;故障诊断;逆维特比算法;闭环训练
摘 要：对于核电厂等关键的旋转机械设备的故障诊断,当发生重大突发事件时容易导致部分传感器失效或采集到的信号严重失真而引起部分故障信息缺失的情况,而故障信息的缺失则为设备故障的诊断带来很大的困难。为解决关键旋转机械设备部分信息缺失情况下的故障诊断问题,为重大突发事件情况下的应急决策提供理论和技术支持,论文中采用了在核电设备的故障诊断中具有较大研究优势的HMM故障诊断方法,但由于HMM的常规诊断方法并不能对存在缺失的信息进行处理和诊断,因此需要对HMM的故障诊断过程进行改进。本文中主要对HMM识别过程的Viterbi算法过程进行改进,以实现对部分缺失信息的处理功能,最终实现部分信息缺失情况的HMM故障诊断...
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