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大数据环境下创新应用型电子商务人才培养模式研究
来源:商场现代化 发布日期:2020-07-15
在国家经济不断发展的大背景下,电子商务行业兴起,并随着经济发展不断壮大,逐渐成为了当代社会发展不可或缺的组成部分。在网络技术和通讯技术的加持下,这种采用计算机技术的商务活动不仅为社会发展带来了新的契机,还是提高人们生活水平和生活质量的重要举措。一方面,电子商务不仅是经济社会的产物,更是信息社会的衍生品。另一方面,电子商务集信息、物质和资金链三位一体,由此衍生出一种新的商务模式,在大数据环境下,电子
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物联网技术在汽车零件供应链物流中的应用初探
来源:天津科技 发布日期:2020-07-15
伴随着中国物联网技术的成熟以及整体水平的提升,一汽丰田利用2年的时间,自主开发并导入了一套LTS(Logistic Trace System)系统。通过对LTS系统产生的现实背景以及LTS主要结构理念进行阐述,探讨物联网相关技术在产业中的运用,期望能给读者一些借鉴。
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工业自动化计算机控制系统在人造板机械制造中的应用探析
来源:中国设备工程 发布日期:2020-07-15
本文主要介绍了工业自动化计算机控制系统概念,对当前工业自动化计算机控制系统的特点做出了阐述,再从两个方面介绍了工业自动化计算机系统在机械制造中的应用,以供工作人员借鉴分析。
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浅谈大数据时代电子招标投标行业的发展、应用与创新
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2020-07-15
大数据时代的到来对于招标投标行业而言,电子招标投标迅速发展并大面积推广应用是必然的发展趋势,随着政策不断完善与支持,目前电子招标投标在工程、采购、服务等各行各业广泛应用。在法律法规及相关政策允许范围内灵活运用并创新是未来发展方向,现结合招标实例交流探讨。
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浅谈电子渠道新零售模式建设
来源:信息通信 发布日期:2020-07-15
渠道体系由单一化,向融合化、智能化转型,以新业态、新布局、新模式、新管理等"四新"为抓手,打造体验型、智慧化的全渠道融合运营体系。持续加强电子渠道精细化运营管理,深化渠道向线上线下充分融合推进,深化大数据向服务销售应用推进,构建高效协同的新零售模式,完善全渠道营销服务体系,深化触点向自有外部双向拓展推进,完善开放合作、竞争发展的外部电商渠道格局。全力推进四轮驱动融合发展,提高电子渠道整体销售服务能
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大数据背景下食品安全管理模式构建
来源:现代食品 发布日期:2020-07-15
食品是人们赖以生存和发展的物质基础,食品安全管理是人们获得健康幸福生活的基本保障。深入探究大数据与食品安全管理模式的构建,促使食品安全管理在大数据的作用下获得有效的发展,不仅能够确保人们的生命安全,也才能够为社会的和谐发展起到积极推动作用。本文立足于大数据背景,针对食品安全管理模式的构建进行了探究,希望能够提出相应的策略和措施,促使大数据背景下食品安全管理得到有效保障。
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钢铁流程工业智能制造的目标与实现
来源:中国冶金 发布日期:2020-07-15
智能制造代表制造业未来发展趋势,是实施中国制造业强国的主攻方向,也是钢铁工业转型发展建设钢铁强国的必由之路。通过对工业智能制造原理、钢铁智慧工厂构成、钢铁流程大数据和钢铁生产价值链重塑四个方面对钢铁企业智能制造进行描述,提出了钢铁企业智能制造的主要目的是实现生产流程间系统价值链的塑造,实现价值最大化。
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基于数字标签的电子档案序列大数据并行分类系统设计
来源:现代电子技术 发布日期:2020-07-14
为协助用户在庞大网络数据中安全、快速寻找所需电子档案序列大数据,设计基于数字标签的电子档案序列大数据并行分类系统。利用云计算理念设计由大数据采集器、处理器和分类模块构成的并行分类系统总体架构,通过动态易扩展方式分布式配置电子档案序列大数据,增强系统分类稳定性。设计由芯片和单片机组成的大数据采集器,以及处理器型号为IXP2400的大数据处理器,完成电子档案序列大数据采集及处理。大数据分类模块采用基于
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大数据对电子商务营销的作用分析
来源:老字号品牌营销 发布日期:2020-07-10
近年来,随着我国互联网技术的快速发展,企业的发展模式已经发生了很大的变化,整个模式不断更新,大数据在企业的发展规划中得到了广泛地应用。在当前的电子商务营销中,大数据技术的应用,能够为企业提供更为准确的消费者定位,在推动营销策略水平提升方面发挥着重要作用。因此,在当前的电子商务营销中,应该充分的借助大数据技术的优势,开展精准营销,实现营销效果的改善,增强自身的市场竞争力,适应当前激烈的行业竞争压力。
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新能源汽车大数据分析及其应用前景
来源:时代汽车 发布日期:2020-07-05
随着国家对新能源汽车产业的大力支持与推动,特别是近几年国家从战略层面重点扶持与引导智能网联汽车发展,新能源汽车已经开始进入数字化时代。车企当前基于国家要求对新能源汽车的运行数据进行采集和监控,这些数据犹如巨大的矿产资源,隐藏着极大的商业利益和价值。本文主要以新能源汽车为载体,围绕车辆相关的生态圈进行数据分析研究,为企业、行业、国家战略决策等提供数据支持。
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