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我国食品安全风险因素识别与分布特征——基于9314起食品安全事件的实证分析
来源:当代经济管理 发布日期:2020-08-25
以2010—2019年共10年的9 314起食品安全事件为研究样本,运用NLPIR大数据语义智能分析平台进行词频统计和高频词提取,基于高频词提炼食品安全风险因素,探讨风险产生原因和后果,进而分析风险因素的分布特征。研究结果显示:食品安全事件涉及的风险因素复杂多样,总体上呈现人源性风险因素突出的态势。"添加剂的超量超范围使用""假冒伪劣"和"微生物污染"等因素是现阶段我国食品安全关键风险因素。最后依
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基于大数据的质量智能管控模型的探索与实践
来源:数字技术与应用 发布日期:2020-08-25
钢铁行业的数据规模随着生产业务的开展和管理精细化水平的提高而与日俱增,如何运用数据财富来提高产品质量成为钢铁行业的一项技术课题。大数据的到来为钢铁企业过程质量管控提供了新的思路。通过大数据平台采集和存储各产线实时的生产质量信息,通过质量智能管控平台快速对带钢的工艺参数和表面缺陷进行判定,指导本工序及后工序的作业,有效提升工作效率和产品质量。
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基于大数据的高速线材生产线在线质量分析平台的开发与应用
来源:信息系统工程 发布日期:2020-08-20
我国钢铁行业正加速进行智能制造发展,充分将物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息化技术应用到制造业中,实现传统制造业的转型升级。论文就是在此背景下提出并研究如何将大数据分析技术应用到高速线材轧钢生产线的在线质量分析上,目的是将大数据分析技术和应用特点服务于钢铁企业生产制造过程中产品的质量分析和控制,将质量管控从经验主义提升到科学系统的平台化数据分析,实现提高产品质量生产的稳定性并提升用户满意度,
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区县级电子政务云数据平台研究及实践应用
来源:微型电脑应用 发布日期:2020-08-20
通过分析电子政务发展状况,指出当前电子政务建设存在的问题和不足,结合区级电子政务云数据平台的建设实践,提出面向区级电子政务云数据平台建设思路和发展方向。这些研究可为一网通办和一网通管的有效实施提供借鉴。
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智能网联汽车2030：传感器大数据研究与趋势分析
来源:电子产品可靠性与环境试验 发布日期:2020-08-18
智能网联汽车将产生海量的传感器大数据,这些数据的传输和利用蕴藏着巨大的价值。阐述了智能网联汽车传感器大数据这一新的产业形态。从技术角度出发,首先,研究了2030年我国智能网联汽车的保有量;其次,分析了未来汽车传感器配置方案;然后,综述了传感器数据压缩技术的发展;最后,计算了单车和总体的数据规模并分析了可能的传输方式。结果表明在目前可用的压缩技术下,2030年每辆智能网联汽车每秒可产生8.6 MB数
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探讨大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用
来源:中国金属通报 发布日期:2020-08-15
近年来目前大数据已经成为一种重要的资源,不经能够为企业创造营收,还能够为企业节省成本,随着钢铁生产规模不断扩大,对钢铁生产过程质量控制的要求也来越高,因此如果能够有效利用和处理大数据来对钢铁生产进行过程质量控制就能有效提高钢铁生产过程质量控制能力,保证钢铁生产的产能和安全,从而提高钢铁生产的效益。本文对大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用进行了分析。
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大数据时代背景下电子档案管理的现状和发展策略
来源:黑龙江档案 发布日期:2020-08-15
大数据时代背景下,对电子档案管理进行探索,能够优化传统档案管理方式,有效提升档案管理水平,充分利用档案资源。在社会可持续发展进程中,许多方面都需要有效地运用大数据技术,应用数字形式收集和存储有关的档案资源,对于后期利用和维护档案管理非常有利,从而使电子档案管理质量和效率有效提升。
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云南化工产业大脑建设之思考
来源:云南化工 发布日期:2020-08-15
通过云南省化工产业发展现状,运用新一代信息技术大数据、云计算、AI等,提出化工产业大脑建设框架及实施步骤,以化工产业大脑促使云南化工产业转型升级、高质量发展,通过化工产业大脑推广到全省工业行业的产业大脑建设,并对未来发展趋势提出展望。
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武汉市汉口历史街区电动汽车公共充电桩规划布局研究
来源:规划师 发布日期:2020-08-15
随着电动汽车的兴起,公共充电桩的科学布局逐渐成为当前业界关注的重点,而较少有学者关注其在历史街区内的布局。文章以武汉市汉口历史街区为例,通过大数据分析,提出利用现有停车场、道路停车位、周边广场停车位进行电动汽车公共充电桩规划布局,并在历史街区采用"停车充电+步行"模式,以期为相关研究和规划实践提供参考。
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大数据背景下的高职机械制造专业的教学改革
来源:现代盐化工 发布日期:2020-08-15
大数据时代的到来,促进了一场新的技术革命的开展,给各领域的发展带来了挑战与机遇。随着教学改革的逐步推进,大数据被广泛应用在现代化教学中,促进了现代化教学效果的提高。对大数据在高职院校机械制造专业教学改革中的应用进行探究,围绕高职机械制造专业的教学现状,指出其中的不足之处,并针对大数据带来的技术进步,提出具体的改进建议,希望能够促进当前高职院校机械制造专业教学改革的发展。
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