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基于本体论的食品安全数据融合框架研究
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2020-09-15
庞杂的食品安全抽检数据由于分类编码问题不统一而使得数据融合难以实现,并进一步阻碍了与其他监测系统的融合与数据分析。解决各种食品安全数据融合的问题将对国家的食品安全监管具有重要意义,本文归纳总结了食品安全大数据在分类编码方面的主要存在问题,引入本体论的思想,并结合计算机工程,提出了构建基于本体论的计算机工程与大数据分析相结合的总体框架,以实现数据融合,服务政府和企业的有效监管。
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基于大数据的精准营销模式分析——以汽车营销为例
来源:财富生活 发布日期:2020-09-15
商品营销过程中常常因为不能准确定位目标客户而出现营销资源浪费、销售情况不佳等问题。汽车品牌的不断增多以及汽车拥有量的不断提升导致现阶段的汽车企业在营销过程中必须采取精准营销的模式来提升其销量。这一营销策略的核心环节是通过收集各种影响汽车营销的信息并从中分析潜在消费者的特点,从而实现汽车信息的精准推送以及促进汽车销量。
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大数据环境下电子商务学科的智能化转型和商务智能研究
来源:图书情报知识 发布日期:2020-09-10
[目的/意义]对大数据环境下的电子商务学科智能化转型和转型中重要的商务智能研究的思路和定位等进行讨论,对促进大数据环境下电子商务学科的发展和社会服务能力提升有重要意义。[研究设计/方法]面向大数据和人工智能的国家战略需求,从复杂社会技术系统视角,通过文献总结和理论研究,探究电子商务学科的智能化转型思路和定位,对智能化转型中重点领域之一的新型商务智能研究进行思考。[结论/发现]面向国家重大战略,系统
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大数据时代我国农产品电子商务平台模式探究
来源:中阿科技论坛(中英文) 发布日期:2020-09-10
我国是农业大国,农产品的生产量巨大,但因农产品本身具有鲜活性、多样性,在后续的销售、运送等环节常常出现一些问题,导致农民受到一定程度的损失。因此,在大数据时代发展背景下,我们可以利用网络技术的优势构建农产品电子商务平台模式来有效解决这一系列问题。
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大数据驱动的汽车金融风险评估研究
来源:时代汽车 发布日期:2020-09-05
现有的常用风险评估算法主要基于逻辑回归分析,存在难以处理大量多类特征,非线性能力缺失等问题,基于集成学习的多源融合算法能够在大数据驱动下有效解决这些问题,完成个人贷款的风险评估。
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基于大数据的钢铁智能制造体系架构
来源:冶金自动化 发布日期:2020-09-04
钢铁智能制造贯穿基础自动化、过程控制、生产计划、管理与服务等诸多环节,具有信息深度感知、智慧优化决策和精准协调控制等特点。钢铁企业传统信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS)积累的海量数据的管理和利用以及新CPS的重构是钢铁企业智能制造的两个关键点。在调研国内文献和分析现存钢铁企业信息系统与五层架构的优缺点的基础上,结合自身在钢铁企业工作的经验,融合数据驱动和CPS
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基于大数据的钢铁智能制造体系架构
来源:冶金自动化 发布日期:2020-09-04
钢铁智能制造贯穿基础自动化、过程控制、生产计划、管理与服务等诸多环节,具有信息深度感知、智慧优化决策和精准协调控制等特点。钢铁企业传统信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS)积累的海量数据的管理和利用以及新CPS的重构是钢铁企业智能制造的两个关键点。在调研国内文献和分析现存钢铁企业信息系统与五层架构的优缺点的基础上,结合自身在钢铁企业工作的经验,融合数据驱动和CPS
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基于大数据的共享电动汽车智能化管理模块研究——以车辆租赁模块为例
来源:科学技术创新 发布日期:2020-09-02
随着共享经济的不断深化和发展,作为细分行业之一的共享电动汽车逐渐兴起,加上大数据等信息化技术不断被应用在共享经济领域,使得共享汽车的智能化管理成为焦点。为了借助大数据技术提高共享电动汽车的运行和运营效率,针对车辆网点的设置和车辆调度问题展开车辆租赁智能化管理模块分析,首先提出车辆租赁涉及的租赁网点、停车位数量、车辆流动状态、车辆调度问题,其次依托具体问题提出车辆租赁智能化管理模块的设计,实现网点规
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大数据环境下高职院校电子商务专业课程建设思路分析
来源:信息记录材料 发布日期:2020-09-01
本文主要以大数据环境下高职院校电子商务专业课程建设思路为重点进行阐述,结合当下高职院校电子商业课程建设具体情况,首先分析大数据环境下电子商务课程建设现状,其次从引进云计算先进技术内容、优化电子商务数据管理环节、确定人才培养方向、发挥信息技术在教学中应用的价值几个方面深入说明,并探讨大数据环境下高职院校电子商务专业课程建设的有效措施,旨在为相关研究提供参考资料。
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食品变质预警激光数据分析
来源:激光杂志 发布日期:2020-08-25
为了解决传统方法对食物变质检测耗时过长、检测花费过大,食品变质预警分析能力不强的问题,提出一种基于激光扫描技术的食品变质预警数据的谱特征提取的大数据分析和智能评估方法。采用光谱序列分析法对变质食品的异常波谱图信息进行采集,对采集的食品变质预警信息特征量进行匹配滤波,采用激光扫描特征提取方法对食品变质预警大数据进行自适应特征分离处理,对提取的食品变质预警统计信息采用模糊聚类方法进行食品变质预警分类识
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