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大数据背景下电子档案精准管理模式创新
来源:办公室业务 发布日期:2020-07-25
大数据背景下,电子档案海量衍生,笔者在档案工作中创立了"广收精管预立卷"工作法,采取广泛收集、精准管理、预判立卷等方法,突破管理瓶颈,使档案资源被深度开发利用,取得巨大社会效益。通过利用档案,学校先后获得全国文明单位、全国文明校园等荣誉,成为全省唯一"双文明"单位,连年业内绩效考核优秀,广大师生和查档者从中获益。
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大数据背景下汽车市场服务营销研究
来源:投资与合作 发布日期:2020-07-25
汽车行业是一个比较传统、产业链更新换代也较慢的行业。近年来,随着社会的发展和人们生活水平的逐步提升,任何行业的服务营销都变得至关重要,汽车行业也不例外。汽车销售行业的营销理念会极大地改善汽车销售现状。基于此,文章以汽车行业的服务营销为研究对象,分析其具有的特点和存在的问题,旨在为汽车服务营销提供切实可行的意见和建议。
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数据可视化在电子商务大数据领域的应用研究
来源:财富时代 发布日期:2020-07-25
数据可视化是将抽象的非物理的数据以可视化的图形或图表形式表示出来,从而直观的读取数据中蕴藏的价值。近年来随着电子商务和大数据的兴起,数据可视化在电子商务大数据领域的研究也越来越受到重视。本文通过对数据可视化在电子商务大数据领域的作用进行分析,进一步对其应用进行研究总结,提出一些自己的观点。随着互联网科技的不断发展,电子商务在我们的生活中占据越来越重要的位置,电子商务企业间的竞争也越来越激烈。而人们
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浅析大数据分析在涉网案件电子数据取证中的价值
来源:法制博览 发布日期:2020-07-24
本文分析了涉网类案件特点及大数据分析在该类案件取证工作中的重要价值,对大数据分析在未来电子数据取证工作中的发展趋势进行了展望,倡导强化取证意识、大数据分析意识,不断提高案件线索的挖掘能力。
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基于大数据的特色农产品电子商务发展
来源:核农学报 发布日期:2020-07-21
电商行业的迅猛发展,丰富了产品营销方式与策略,改变了传统的商业模式。同时,也为农村产品和农业经济带来了前所未有的发展机遇。充分利用时代带来的发展机遇,积极开发、打造和营销农产品,以互联网、物联网为基础,打造符合现代社会发展的新农产品营销模式,增加农民收入,促进农村经济发展,是振兴农村经济的有效途径。因此,特色农产品电子商务发展的研究工作是振兴农村经济的重要方向与途径。
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大数据驱动的我国新能源汽车需求分析
来源:可再生能源 发布日期:2020-07-20
文章基于网络搜索大数据,以新能源汽车为例,结合统计学和计量经济学理论与方法,利用斯皮尔曼相关系数、协整检验和格兰杰因果关系,检验分析了搜索指数与新能源汽车实际需求之间的关系。以新能源汽车历史销量作为单一变量建立自回归滑动平均模型(ARMA),并与加入了搜索指数的向量自回归模型(VAR)进行比较。结果表明,加入搜索指数的预测模型相较传统的预测模型,在样本期内和样本期外的预测精度分别提高了11.69%
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论互联网电子证据的出示
来源:哈尔滨工业大学学报(社会科学版) 发布日期:2020-07-20
互联网电子证据的出示是指互联网电子证据应当以何种方式在法庭上展示,其主要包括出示范围、出示形式、出示内容等要素。互联网电子证据的依赖性,导致不同的出示方式包含不同的信息总量,亦导致截然不同的出示效应和后果。互联网电子证据的出示形式,与最佳证据规则存在密切关系;大数据的出现影响互联网电子证据相关性的判定进而影响出示范围。从实用主义视角出发,现有互联网电子证据的出示规则,应当从出示形式的变换、出示范围
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海洋石油平台智能化转型升级关键技术分析
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2020-07-20
提出海洋石油平台智能化系统架构,以建立大数据系统为基础,以开发专家系统为核心,发展工艺流程管理系统、设备信息管理系统和设备故障诊断系统,实现海洋石油平台从自动化、数字化过渡转型发展为信息化、智能化。
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电子商务“最后一公里”物流大数据平台研究
来源:时代金融 发布日期:2020-07-20
随着电子商务的发展,"最后一公里"物流的好坏显得格外重要,针对现行"最后一公里"物流存在到快递代收点距离远、签收快递排队时间长等问题,本文尝试搭建物流大数据平台解决上述问题,为"最后一公里"物流的研究提供了新思路。
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大数据时代电子商务专业特色化人才培养模式研究
来源:商展经济 发布日期:2020-07-15
随着电子商务行业的快速发展,市场对电商专业的人才需求也越来越大,而目前高校培养出的电商专业人才远远不能满足行业需求,这就要求高校根据行业需求的人才类型对人才进行培养,对培养模式进行一定的创新。大数据时代对电子商务产生了巨大的影响,推动电子商务的高速发展,也对电子商务专业的特色化建设提出了新的要求,现有的教学模式和课程设置在一定程度上都需要紧跟时代步伐进行改进。本文主要阐述了大数据对电子商务的影响,
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