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大数据与起重机械的安全管理分析
来源:机电工程技术 发布日期:2020-11-20
大数据时代下起重机械使用的安全管理需要不断发展,实践应用也是大数据的最终价值体现。为加强大数据与起重机械安全管理的关联性,结合起重机械的应用现状,指出了提升其安全管理有效性的意义,针对起重机械作业人员、设备性能及使用管理规范等方面所存问题进行了探索与研究,并对应分析了应用大数据加强起重机械安全管理的策略,以更好地促进大数据在起重机械安全管理上的应用。
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大数据时代背景下跨境电子商务企业运营风险与控制
来源:中国市场 发布日期:2020-11-18
随着全球经济一体化浪潮,众多企业扩展跨境电子商务业务,并产生了一大批专门经营相关业务的企业,如今大数据技术发展迅速,对跨境电子商务业务影响巨大,基于此分析对相关企业运营过程中产生的不利影响并给出控制措施。
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汽车行业质量管理大数据理论与趋势研究
来源:中国汽车 发布日期:2020-11-18
汽车行业作为典型的制造业,对质量管理要求较高。在信息技术快速发展的今天,从汽车行业质量管理特点出发,以汽车产品全生命周期为视野,构建汽车行业质量管理数据评价指标体系与质量管理大数据平台,对政府服务汽车行业的发展、汽车企业自身质量能力的提升具有重要的指导意义。
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大数据供应商参与的汽车供应链协同管理模式分析
来源:中小企业管理与科技(中旬刊) 发布日期:2020-11-15
大数据时代的到来对各行各业的发展造成极大影响,如何合理利用大数据实现管理的优化与利润的提升,成为很多企业关注的焦点。汽车供应链协同管理模式的开展,对企业的发展有着深远影响,而在大数据供应商的参与下,汽车供应链协同管理模式如何优化创新,也成为人们研究的重点。
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现代农业机械技术推广的困境与对策浅析
来源:南方农业 发布日期:2020-11-15
农业机械技术的推广有利于农业生产,能降低农业劳动强度,提高效率,同时促进产能的提高。然而近年来,国际形势日渐复杂多样,国际竞争越发激烈,对开展农业机械技术推广工作带来一定的制约,从而对我国农业的发展造成一定的影响。基于此,通过研究我国地方农业机械技术推广现状,分析在推广中存在的问题和困难,结合现阶段科技的发展,提出相关的对策。
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数据分析在电子商务中的应用
来源:电子技术与软件工程 发布日期:2020-11-15
数据分析方法在预测用户消费行为以及为商户提供备货目标等方面都有着不可替代的实用性。大数据分析模型在电子商务领域有着常用的运行方式,用户可以凭借数据模型的支撑对自己的电子商务行为进行调整和规划。当然,在运用数据分析方法对电子商务行为进行统筹安排时,也会出现数据真实性存疑等问题,如果将数据分析的模型和信息获取渠道进一步规范化和标准化,那么大数据分析方法在未来的电子商务领域中将发挥更加积极的作用。
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基于大数据的汽车精准营销分析
来源:电脑知识与技术 发布日期:2020-11-15
面对大数据时代下汽车市场强有力的竞争,各个企业如何吸引用户人群,强化自身的竞争力,改善自己的营销模式,是需要持续探究的重要问题。利用Python在数据处理与分析上的优势,运用常用的数据分析及可视化工具,从用户基本信息、汽车基本信息等不同角度进行统计分析,发掘汽车销售中的问题,总结出研究数据中的汽车销售状况及变化趋势,并给出对应的精准营销策略,从而满足用户的需求,为汽车销售带来利益,对汽车行业的积极
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大数据视域下我国电子竞技发展的理论构建
来源:赣南师范大学学报 发布日期:2020-11-10
当今我国电子竞技在迅速发展的同时,也面临着不少的制约和问题.本文在大数据视域下对我国的电子竞技发展策略进行理论构建,从以人为本、强化监管、完善产业链、重视电竞文化4个方面进行我国电子竞技发展的策略探讨.提出建立政府、社会、运营、参与者的四方协同模式的观点,对我国电子竞技发展策略提出可行性规划,主张兴利除弊,打造我国安全、健康、充满生机、可持续发展的"绿色电竞".
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基于大数据驱动的新时代电子商务发展思考
来源:中小企业管理与科技(上旬刊) 发布日期:2020-11-05
如今是大数据时代,大数据技术正深刻地改变着各个行业的面貌。近年来,电子商务伴随着信息技术的兴起而实现了迅猛的发展,电子商务与大数据的融合发展已经是电商行业未来的必然发展倾向。大数据技术所拥有的先进的数据分析、数据储备以及数据预测等多样化的功能,可以帮助电商企业快速准确地把握市场信息,获知客户需求,从而调整发展战略,推动电商企业的稳定持续发展。论文围绕基于大数据驱动下的新时代电子商务发展趋向展开了分
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食品安全检测大数据分析
来源:食品安全导刊 发布日期:2020-11-05
"民以食为天,食以安为先",食品安全是保证人民生活质量的重要前提条件,食品安全检测技术的应用则成为保障食品安全的基础,同时也是促进社会稳定和维护人民健康生活的重要动力。基于此,本文对食品安全检测展开了详细分析。
027-87841330