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基于大数据的食品安全应急管理多源信息融合治理研究
来源:科技管理研究 发布日期:2021-03-20
基于多源信息融合可以从宏观微观两个层次无限逼近事实真相,依此作出更为科学的食品安全应急管理决策。政府大数据治理分为汇聚、融合、应用3个阶段,基于多源信息融合,从事前预防、事中处置和事后恢复应急管理过程构建大数据多源信息融合治理框架,包括治理主体、治理信息整合与主题数据库、信息共享与交换平台、信息安全管理保障等模块,分析在多源信息融合治理框架下,从政务资源整合、共享共建平台建设到信息安全管理保障的过
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基于大数据技术优势的电子商务精准营销分析
来源:中国市场 发布日期:2021-03-12
随着互联网技术的发展,信息化程度逐渐加深,数据的价值也日益显现。我国的电子商务企业在大数据背景下逐步实现营销思维模式的转变,大数据时代传统的网络营销模式有违现实特征,电商企业的服务模式需要不断进行革新升级,以实现企业的长足发展。文章通过分析电商营销的现存问题,结合大数据及精准营销的特征,探讨大数据在电商精准营销中的技术优势,为我国电商企业的发展与大数据的应用提供新的思路。
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浙江教育装备采购馆(电子交易平台)交易纠纷处置原则与实践探讨
来源:中国教育技术装备 发布日期:2021-03-10
浙江教育装备采购馆(电子交易平台)构建和运行，为浙江省中小学提供了高效便捷的平台。交易过程中出现纠纷既普遍又特殊，主要分析浙江教育装备采购馆电子交易的特殊性，对交易纠纷的类型、产生原因进行分析，并在实践的基础上提出处置的原则和具体方法，提供给供应商和相关采购人借鉴与参考。
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浅议钢铁贸易企业的物流成本管理
来源:中国市场 发布日期:2021-03-08
随着我国国民经济快速发展,钢铁贸易企业也迎来了新的历史发展机遇。钢铁贸易具有体量大、地理分散、利润率低等特点,因此对其物流成本控制提出了更高的要求。钢铁贸易企业为了能在行业中崭露头角,必须对物流成本进行有效的控制和管理。文章对新时期下钢铁贸易企业的物流成本问题进行研究,并提出能够有效降低钢铁贸易企业物流成本的管理措施。
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基于大数据的新能源汽车个性化售后服务推荐系统
来源:时代汽车 发布日期:2021-03-05
国内新能源汽车售后服务市场起步较晚,用户满意率不高,服务体系亟待完善,在大数据的时代背景下,跳脱出固有的被动服务的思维模式,借助信息化的强大力量刻画用户画像,构建符合时代发展和用户个性化需求的主动推荐售后服务系统,由"用户主动预约"向"主动预约用户"转变,扭转我国新能源汽车售后服务市场态势,将成为我国新能源汽车售后服务发展的一大趋势。
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大数据时代下政府网站电子政务建设发展现状及问题分析
来源:数字通信世界 发布日期:2021-03-01
在大数据时代,为了提升政府职能水平,要积极融合网络运营技术,打造更加便利的网站电子政务运行体系,从而满足人们的需求。不仅要强化基础设施建设水平,还要积极推动信息资源的处理和汇总管控,从数据运维、技术运维、网络运维三个层面推动大数据时代背景下政府网站电子政务建设发展的综合进程。
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大数据时代下的电子商务物流个性化信息服务模式研究
来源:中国储运 发布日期:2021-03-01
如何通过大数据分析提升物流服务水平,是电子商务物流企业需要解决的重要问题。现阶段电子商务物流个性化信息服务具有内容针对性强、形式多样化和智能化信息推送的特点。但是个性化信息服务模式还存在标准化建设不完善、缺乏良好的数据安全保障和缺少用户心理预期敏感性的问题。因此要基于大数据技术构建电子商务物流个性化信息服务模式,以用户需求为主导建设个性化信息服务标准,丰富和完善物流信息产品;利用安全技术手段确保大
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乳制品食品安全数字化管理的应用研究
来源:饮料工业 发布日期:2021-02-28
本文根据大数据相关理论,整合食品安全领域信息,搭建食品安全大数据分析平台,深入挖掘食品安全大数据的应用价值。将食品安全风险分析理论和大数据技术相融合,提升企业食品安全管理水平和核心竞争力,助力食品安全数字化转型升级。
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食品科学大数据与人工智能技术
来源:中国食品学报 发布日期:2021-02-28
大数据技术是指从各类数据中,通过不同分析方法和工具获取有价值信息的能力。人工智能技术是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术。大数据技术与人工智能技术相辅相成,大数据是人工智能的基石,人工智能是大数据应用的体现。食品科学大数据与人工智能则是将大数据技术、人工智能技术与食品科学交叉融合。将人工智能与大数据技术融合到传统食品科学领域中,可以创新食谱并智能推荐,追踪溯源食品,分析用户
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食品安全大数据可视化关联分析
来源:大数据 发布日期:2021-02-25
随着检测技术的提高和互联网技术的广泛应用,食品安全数据的规模不断增大、类型不断增多,对数据分析技术提出了极大挑战。近年来出现的可视分析技术,通过提供图形交互界面,帮助领域人员深入理解数据并洞悉数据中的隐含规律,提高对食品安全风险的分析、发现、预警和溯源能力,为食品安全监测和管控提供了新手段。首先分析了食品安全数据的主要来源、特征和分析任务;然后提出了一种关联可视分析技术分类方法,从属性关联、实体关
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