关键词：大数据;农业机械;优化调度;资源利用效率
摘 要：【目的】由于地区经济条件、基础设施水平以及技术能力的限制，农业生产资源利用存在严重失衡现象，因此优化农业机械调度情况及提高农业资源利用效率具有重要现实意义。【方法】构建了基于大数据的农业机械优化调度模型，该模型综合了农田环境、机械状态以及作物生长等多维度数据，结合优化算法生成了农业机械的调度方案，并采用数据收集、处理、模型设计与验证等一系列方法找出了最优调度方案。【结果】模型经过训练和验证后发现某地区农业机械的平均作业效率得到了提升，平均作业速度达到10亩/h，机械故障次数仅为2次，并且维修时间总计3 h，表明机械稳定性和维护效率均较高，同时，机械在不同时间段的利用率也有所改善，且优化调度潜力较高。【结论】基于大数据的农业机械优化调度模型提高了农业机械的资源利用效率，有助于推动农业机械化的持续发展，可为现代农业的智能高效化发展提供新的解决方案。
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