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浅析“计算机+电子信息技术”在人工智能中的应用——以智能机器人为例
来源:数字通信世界 发布日期:2018-12-01
近年来,计算机技术、电子信息技术发展迅速,两者的深度融合促进了人工智能的发展。此外,人工智能的应用无处不在,为人们的生活、工作、学习等带来了巨大的便利。简要分析了人工智能的概念,并在此基础上以智能机器人为例着重分析了"计算机+电子信息"技术在人工智能中的应用。
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以无人驾驶汽车为例分析人工智能的发展给社会带来的变化
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2018-11-22
首先介绍人工智能的相关概念,从无人驾驶汽车的结构、特点及人工智能在其中的应用三个方面论述人工智能在无人驾驶汽车中的应用,最后列举生活的实例,说明人工智能的发展给社会带来的变化。
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创新创业背景下人工智能与新工科人才培养模式研究——以机械电子工程专业为例
来源:科技风 发布日期:2018-11-21
随着电子信息技术和人工智能技术的发展,国家推进"大众创业、万众创新"的背景下,机械电子工程类专业的新工科发展模式如何进行。本文从人工智能和新工科的内涵入手,到给机械电子工程专业新工科发展的思考,其建设要从实行大工科培养,并且对人才培养方案修改,课程体系融入创新创业教育,注重实践教学改革,实训中心的创建要符合企业工厂的实际工作环境。
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人工智能变局下襄阳汽车产业创新发展举措
来源:襄阳职业技术学院学报 发布日期:2018-11-20
汽车产业的里"鲶鱼效应"让以人工智能为基础的技术升级趋势逐步明晰,在未来的汽车产业变局中,襄阳应当结合自身产业特点,通过定位集成制造、加强模块配套、培育出行服务市场和挖掘数据价值四个方面的创新举措,增强主导产业的持续竞争力。
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稀疏分解方法综述及其在旋转机械故障诊断中的应用
来源:现代制造工程 发布日期:2018-11-18
近二十年来,特别是近十年来,稀疏分解的理论与应用都取得了重大的发展,在故障诊断领域也有大量文献发表。针对已发表的文献,对稀疏分解方法的发展进行综述,在简要介绍稀疏分解方法的基础上,针对其存在的问题总结了现存的改进算法,包括改进原子库、改进计算速度,其中快速算法主要介绍智能稀疏分解方法,并总结了稀疏分解方法在旋转机械故障诊断中的应用,此外,还讨论了一些新的研究趋势,包括人工智能稀疏分解、针对特定信号
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自动驾驶汽车的发展及对道路交通管理的影响
来源:汽车与安全 发布日期:2018-11-15
11月1日,广州市公共交通集团有限公司白云公司在广州大学城上路试运营了自动驾驶出租车,随后被当地交警和交通局双双叫停,引起了舆论极大的反响,自动驾驶再次成为网络热词进入人们的视线。自动驾驶国内外政策法规发展情况到底如何?自动驾驶技术发展对现有道路交通体系会带来怎样的影响?作为道路交通管理者应当如何应对?这都是每个涉及无人驾驶汽车的交通管理者必须要面对的问题。本文通过梳理公开资料,尝试粗线条地回答上
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机械电子工程与人工智能的相关性分析
来源:中国设备工程 发布日期:2018-11-10
为了探究机械电子工程与人工智能之间的相关性,本文分别对两种技术的发展历程进行简要分析,从理论层面来看,人工智能技术的功能实现依托于机械电子工程,并且前者是后者技术层面的支撑。通过分析商场信息识别、煤矿开采两个实例可知,人工智能与机械电子工程在实际应用当中互相交叉,通过结合应用共同进步。
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人工智能在食品安全智慧监管中的应用研究
来源:中国调味品 发布日期:2018-11-10
食品供应链的任一环节的失误都可能会引起食品安全事故。现阶段造成食品安全事故的原因日趋复杂,传统的监管模式难以实现对食品安全真正意义上的监管,实施智慧监管显得尤为重要。人工智能作为新兴技术,探索其在智慧监管中的应用具有重要的实践意义。首先探讨食品安全事故发生的根本原因;然后围绕采购、生产、物流、销售等环节经常出现的问题,利用人工智能的智能检索、智能代理、专家系统、智能决策、模式识别、机器学习等技术,
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人工智能在电子信息技术中的应用浅谈
来源:电子世界 发布日期:2018-11-08
现阶段伴随着科学技术的突飞猛进以及现代信息技术的日新月异,人工智能技术逐渐走进了人们生活中的各个领域,不仅仅在国内极为盛行,在整个世界角落中都已经被广泛利用。并且伴随着人工智能技术的不断推广,目前越来越多的人工智能产品走进了人们的生活,为人们的生活提供了极大地方便,并且在整个市场中所占的份额也不断扩张。例如现阶段我们生活中常见的一些人工智能产品,像智能机器人,帮助我们及时清扫房间,并且可以自动充电
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我国自动驾驶汽车法律规制探析
来源:北京工业大学学报(社会科学版) 发布日期:2018-11-05
通过对国内外自动驾驶技术、法律制度的对比研究,认为中国在自动驾驶技术法律制度建设方面仅形成了初步框架;阐述欧美等国家自动驾驶汽车法律法规现状,中国自动驾驶应用方面法律规定的现状,指出中国在自动驾驶应用方面法律规定的欠缺和影响;强调中国应围绕法律框架,立足顶层设计,完善框架构建,明确立法中心,提高实践安全;同时,应明确阶段目标,按需立法实施,从而加快中国自动驾驶的法制建设。
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