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人工智能背景下“机械工程控制基础”教学改革与实践
来源:科技资讯 发布日期:2019-05-03
为了适应人工智能发展的需求,针对"机械工程控制基础"课程教学中一些环节进行改革势在必行,因此对该课程的教学环节进行探索并提出几条改革措施,通过实际教学实践验证了教学改革的实际效果。
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论赋予自动驾驶汽车法律人格
来源:法制博览 发布日期:2019-04-25
自动驾驶汽车可以在一定程度上提高驾驶的安全性,但是却也不能完全的避免交通事故的出现。一旦出现了交通事故,又因自动驾驶汽车的人工智能性而难以进行归责。随着人工智能在越来越多的领域上进行应用,人们对于人工智能的伦理讨论也逐渐加深。人工智能产品能否被赋予法律人格也成为一个争议的话题。
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浅谈人工智能在汽车驾驶技术领域发展
来源:通讯世界 发布日期:2019-04-25
在社会经济蓬勃发展下汽车行业逐渐走进人的生活中,并成为人的代步工具、为人们上班、出行、提供了很多便利,汽车的增多同样也带来了很多弊端、汽车事故频频发生、尾气的大量排放影响空气质量下降、等众多问题出现,人们通过智能科技在人工智能领域探究、车载物联网技术的成熟为人工智能技术提供了技术支撑,使人们对人工智能汽车前景有了更美好期望。
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机械电子工程中的人工智能应用之研究
来源:科技创新导报 发布日期:2019-04-21
近年来,随着计算机网络和信息技术的快速发展,推动了人工智能的逐步完善,由此使得人工智能的应用领域随之进一步拓宽。在机械电子工程中,人工智能获得越来越广泛的应用,机械电子系统及相关产品的性能大幅度提升。基于此点,本文从机械电子工程的发展现状分析入手,论述了人工智能在机械电子工程领域中的应用。
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大数据背景下的石化企业客户资源管理方案研究
来源:当代石油石化 发布日期:2019-04-20
在石油化工体系中,装置作为研究的基本单元,在整个石化数据管理体系中占据核心地位。在大数据分析的背景下,基于石油化工数据管理体系建设,加强对以装置为核心的客户资源管理,通过数据挖掘、人工智能等手段,对海量数据进行深度加工利用,实现石化企业数据价值的最大化,已经成为科研院所信息化发展、提升技术服务水平和综合实力的必经之路。通过装置数据层层向上统计,即得到装置类型层、企业层数据。一方面,实现自下而上的数
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电子信息技术在人工智能中的应用解析
来源:中国新通信 发布日期:2019-04-20
近几年人工智能逐渐进入到人们生活中,并受到了社会各界的关注,成为电子信息时代备受追捧的新型技术代表。随着互联网和电子计算机的发展,人工智能类的产品、行业以及系统也越来越多,并在不断改变人们的生活和工作方式。本文从电子信息技术的概念和特征开始讲起,对人工智能的发展进行了阐述,并将电子信息技术在人工智能中的应用进行探析,以供参考。
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石化行业积极拥抱人工智能——第二届中国炼油石化科技智能化大会纪略
来源:中国石化 发布日期:2019-04-15
对于现有的炼厂项目,在自动化向数字化、智能化升级的过程中,要尽可能地考虑成本节约与效益提升这两大要素。当实体工厂在运行时,同时"运行"的还有一个虚拟工厂。虚拟工厂实时反映生产工况,监控安全、环保数据,甚至可以提前预警泄露等风险点,对生产经营提出优化建议。这是在4月2日召开的第二届中国炼油石化科技智能化大会上,专家对未来石化智能工厂的畅想。"石化工业是流程工业,由人工智能驱动的信
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人工智能时代无人驾驶汽车刑事风险的刑法应对
来源:四川职业技术学院学报 发布日期:2019-04-15
作为人工智能无人驾驶技术运用的典型产品,无人驾驶汽车迎合驾驶安全需求。但是,人工智能的逻辑演绎,在操作上仍与人类本能反应存在偏差,致使以"人类行为"为中心的现行刑法及刑事责任的传统理论在应对自动驾驶造成的交通损害中捉襟见肘。因此,应分别处理无人驾驶汽车所带来的刑事风险:一是人为风险,将无人驾驶汽车所造成的风险对行为人进行非难,二是自然风险,法律应对动态的演变及时地做出回应与调整,对人工智能阶段无人
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老机械遇到高技术“人工智能”怎么办?
来源:表面工程与再制造 发布日期:2019-04-15
0引言笔者今年已是85周岁,1955年毕业于清华大学机械制造专业,从事大机械工业超过一个甲子。退休后的10余年中遇到信息技术爆发式的发展,与信息技术有关的互联网、物联网、工业互联网、机器人、大数据、云计算层出不穷。最近,人工智能高新技术又席卷全国各种国际展览会、研讨会,此起彼伏;引起各工业领域、医学和生物学领域,以及经济学、社会
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高度自动驾驶汽车交通事故中的侵权责任问题研究
来源:佳木斯职业学院学报 发布日期:2019-04-15
本文中首先对于人工智能的概念,以及人工智能技术在车辆驾驶中的使用,以高度自动驾驶等级为主要讨论对象。其次是主要针对高度自动驾驶汽车的交通事故中的归责原则进行研究,以及结合高度自动驾驶汽车事故中,可能所涉及实际驾驶的人工智能系统的特殊性,得出过错原则在事故原因无法查明时没办法确认事故责任的承担者。然后,阐述了美国和德国主要在汽车生产者与改造者之间侵权责任问题,人工智能产品生产的安全标准的制定,以及安
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