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戴姆勒携手Xilinx驱动人工智能汽车应用
来源:汽车零部件 发布日期:2018-07-28
赛灵思公司(Xilinx,Inc.,)和戴姆勒公司(Daimler AG)宣布,两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能(Artificial Intelligence,AI)处理技术共同开发车载系统。此项可扩展的解决方案由赛灵思汽车平台提供支持,该平台将片上系统(System-on-a-chip,So C)器件和AI加速软件融为一体,可为当今汽车应用领域中的嵌入式AI带来诸如高性能、
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人工智能在汽车领域的思考
来源:中国战略新兴产业 发布日期:2018-07-26
随着汽车工业的飞速发展,人工智能技术也越来越多的应用在汽车领域,它正在改变人类驾驶汽车的方式和习惯,我们甚至对有些人工智能技术产生了依赖性。本文通过现今人工智能在汽车领域的实践分析,对人工智能未来的发展方向以及中国汽车行业面临的挑战进行几点思考。
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人工智能时代汽车传感器的现状与展望
来源:汽车电器 发布日期:2018-07-20
简述人工智能时代汽车传感器微型集成、数字化、多功能和智能化发展的4个趋势,以及汽车各功能系中传感器作为信息感知的基础器件所起的关键作用,ADAS和智能汽车中新型传感器应用的现状与发展展望。
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自动驾驶汽车事故的责任认定
来源:长安大学学报(社会科学版) 发布日期:2018-07-15
自动驾驶汽车是人工智能技术发展的风向标,其高度自主化的学习决策机制是人工智能发展的产物,在推动技术进步的同时也使得现有机动车交通事故责任认定体系发生了变化。传统的机动车交通事故奉行以"运行支配"和"运行利益"标准来判断责任承担的主体,实行以驾驶人注意义务为主的过错责任原则。而随着自动驾驶汽车智能化的趋势不断增强,自动驾驶系统具备驾驶人的属性,系统生产者的产品责任有替代驾驶人责任的趋势。结合自动驾驶
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汽车、AI、云计算,EDA工具如何应对新兴应用挑战?
来源:今日电子 发布日期:2018-07-15
随着微电子技术及电子产品的快速发展,AI、汽车等一些新兴应用正在掀起一个个巨大的市场,同时,这些新兴应用也为半导体设计及制造带来了诸多的挑战。作为半导体行业最上游的EDA工具该何去何从?为此,本刊采访到了EDA行业领导厂商Mentor(a Siemens business)CEO Walden C.Rhines(Wally)先生。
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我国无人驾驶汽车道路交通事故的法律思考
来源:重庆邮电大学学报(社会科学版) 发布日期:2018-07-12
近年来国内外无人驾驶汽车技术发展突飞猛进,前景十分广阔,但其商业化发展却面临诸多法律困境,例如无人驾驶汽车本身与现有驾驶制度和驾照制度之间的冲突,智能系统加剧隐私泄露风险以及预设程序成为道德难题等,其中,首先需要解决的是我国无人驾驶汽车道路交通事故的责任划分和风险负担问题。目前美、德、英等国纷纷着手构建无人驾驶汽车相关法律制度,而我国在该领域的立法尚属空白。无人驾驶汽车技术的日益完善和国家产业政策
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无人驾驶汽车致人损害的责任分析与规则应对
来源:重庆邮电大学学报(社会科学版) 发布日期:2018-07-12
无人驾驶汽车对以驾驶人员主观过错为基础的机动车交通事故责任产生了颠覆性影响,但其精密的人造物属性和"社会允许的发展风险"的特征亦为产品责任和高度危险责任的适用提供了理论基础。在现行交叉管理的行政体制下,我国不妨设立国家智能汽车创新发展领导小组,改革驾驶人员资格制度和累积记分制度,为无人驾驶汽车安装"黑匣子"并建立省级"黑匣子"分析中心,通过"双保险"制度和赔偿基金并行的方式实现国家监管、技术创新与
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建立编码系统提升食品安全数据的价值
来源:食品安全导刊 发布日期:2018-07-05
有数据显示,2017年中国出境人数达1.3亿人次,而出国在外最头痛的就是语言沟通。你可能英文不错,但如果你去德国呢?你可能说你的德语也行,但你要是去法国呢?还有西班牙、葡萄牙呢?即使在国内旅行,北京人听宁波人或广州人说话就如同听外语。因此怀揣一台翻译机,走遍天下交流无障碍,是无数人的梦想。现在这种翻译机已经被人制造出来,虽然翻译尚不够准确,但至少能
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人工智能时代的侵权责任研究——以无人驾驶汽车为例
来源:法制与社会 发布日期:2018-07-05
人工智能产品以其高度的安全性、精确性、自主性等特点,被广泛应用于各个领域,给人们的生活带来巨大便利;但由于技术水平不足或人为操作不当,人工智能产品也造成了许多难以挽回的伤害和损失。无人驾驶汽车在发生交通事故时,应如何确定责任主体以及认定侵权责任,成为了法律上亟待解决的问题。我国应在本国侵权责任制度框架的基础上,完善对人工智能的法律规制。
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汽车4S店经营者怎样应对汽车电商化的到来(下)
来源:汽车维修技师 发布日期:2018-07-01
4.汽车4S销售模式的潜在替代者,即行业内出现的新商业模式4.1汽车"新零售"会是行业的救世主吗新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。新零售的核心是为更高的效率服务,通过线上线下互动,获取消费者的个性化需求,满足并引导其消费需求,提高成交率
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