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  • 2019:人工智能、汽车、物联网、5G通信等市场竞争将更加激烈

    来源:中国电子商情(基础电子) 发布日期:2019-02-08

    为了详细了解2019年电子信息产业的发展趋势,本刊记者采访了业内多家颇具影响力的企业,这些企业的高管普遍对2019年的产业发展有很好的预期,而人工智能、物联网、自动驾驶、5G通信则将成为市场竞争的焦点。
  • 智能机械车辆研究发展趋势

    来源:山东工业技术 发布日期:2019-02-01

    随着社会发展,人们对于智能机械车辆的需求逐渐加大,智能机械车辆也不再局限于特种车、军事车辆,而渐渐向普通车辆延伸。本文在充分查阅现有智能机械车辆基本资料的基础上,对于其研究方向、应用范围等进行一定调查研究,意在为智能机械车辆的未来发展方向提出一些建议。
  • 电气工程自动化中人工智能的应用研究

    来源:科技风 发布日期:2019-01-29

    随着电子信息技术以及互联网技术的快速发展,电气工程已经成为我国的重点工程,并且随着电气工程自动化的不断提高以及人工智能技术逐渐成熟,同时随着电气工程自动化的改革推进,人工智能逐渐的走入电力领域,为我国的电气自动化的发展带来了不小的促进作用。鉴于此,本文将主要从人工智能的概念进行分析,研究电气工程自动化中人工智能应用的优势以及对电气工程自动化中人工智能的实际应用情况进行研究,从而为未来电力领域人中工
  • 电子信息工程与人工智能关系探析

    来源:南方农机 发布日期:2019-01-28

    科技的进步与电子信息工程的发展息息相关,尤其是在相关工作人员深度研究的过程中,发现电子信息工程与人工智能技术间仍然具有密切的联系,而且二者之间的关系将会进一步影响我国科学技术发展的方向。电子信息工程与人工智能之间相辅相成,二者具有科学研究的共性,同时也具有相互促进的关系,这是一种良好发展的局面,所以本文主要针对电子信息工程与人工智能间的关系进行进一步的探究。
  • 未来社会的科学素质

    来源:科技导报 发布日期:2019-01-28

    我提3个观点,4项建议。第一,科学素质具有时代性,是一个历史的概念,在人类发展的不同时期,人们的科学素质呈现出不同的特点。科学素质特别是相关的科学教育,要与时俱进,不能停留在一个水平上,要不断地随着时代的需要向前发展。从16世纪哥白尼的日心说开始,改变了人们对自然的认知,引发了一系列近代认识,能量守恒、进化论、细胞、放射线、物质的结构、电磁场理论、DNA、相对论、量子力学、信息论、控制论等,所有这
  • 无人驾驶汽车规范发展法律路径研究

    来源:科技管理研究 发布日期:2019-01-20

    无人驾驶汽车应当选择渐进式发展路径,其次通过许可、强制认证、乘客隐私权保护和运行报告等制度,加强无人驾驶汽车法律保障,最后,无人驾驶汽车造成交通事故,除侵权责任与产品责任之外,还存在各方均无过错的情形,对此,扩大无过错责任的适用范围,将汽车制造商和车主纳入无过错责任主体,方能保障无人驾驶汽车交通事故的追偿。
  • 关于人工智能与机械电子工程的关系探讨

    来源:电子元器件与信息技术 发布日期:2019-01-20

    随着经济全球化的快速发展,世界各地都得到了发展信息技术和计算机技术的契机,这也推动世界各地的机械电子工程的快速发展。伴随着人工智能的出现和应用,正将一些难以处理的技术问题加以解决,而反过来,机械工程技术与人工智能的有效结合,也促使其具有更加敏锐的智能化。本文将针对人工智能与机械电子工程之间的关系进行探讨。
  • 浅谈电子信息技术在人工智能中的应用

    来源:中国新通信 发布日期:2019-01-20

    近年来,人工智能产品在我们的生活中已经屡见不鲜,它已经成为了受各界所追捧的电子信息时代的新型科技代表。而电子信息技术作为与人工智能概念直接相关的专业之一,其的技术水平在很大程度上影响到了人工智能的发展。
  • 基于人工智能的电子信息资源实时存储方法

    来源:电子设计工程 发布日期:2019-01-18

    目前我国使用计算机系统来存储大量电子信息资源,由于受到噪声影响,导致资源存储效果较差,系统安全也无法得到保障,为了解决该问题,提出了基于人工智能的电子信息资源实时存储方法。根据信息资源存储基本原理,分析资源存储逻辑关系,在人工智能条件下,采用标准Hadoop布局方案,对电子信息资源分布进行优化,获取存储自定义相关功能。通过簇将磁盘各个空间连接在一起,对电子信息资源进行整合,依据资源存储点的位置,对
  • 智能制造助力钢铁行业技术进步

    来源:冶金自动化 发布日期:2019-01-17

    钢铁冶金是国民经济支柱产业,其发展关系着中国经济命脉,受到社会层面专家学者的高度重视。河钢集团原有的信息自动化系统因架构设计和技术实践的局限性,对外技术依存度高、创新成果产业化不畅等问题越来越突出。为此,企业通过转变观念,借助大数据、人工智能、工业机器人等新兴智能制造技术,对现有信息自动化系统进行智能改造和升级,来适应发展的要求。
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