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  • 三农电子商务下徐州“掌上果园”的发展分析

    来源:现代农业研究 发布日期:2020-08-15

    本文通过分析三农电子商务下徐州"掌上果园"的发展现状及存在的问题,结合国内外农业互联网的发展和徐州本地的特色水果。通过互联网借助O2O平台我们在徐州市创建了水果销售的新模式——掌上果园,通过人工智能技术为每一位客户提供水果养生服务系统,通过个性化数据分析,做最懂客户的知心水果饮食计划推荐服务。
  • 机器视觉平台在钢铁制造业的实现与应用

    来源:冶金自动化 发布日期:2020-08-15

    随着人工智能和5G的发展,视频应用不断增加,智能视频分析逐渐成为各个业务场景的基础需求。尤其是钢铁制造业,在产线自动化、设备维护、环保检测、安全生产过程中,都需要大量采用机器视觉来实现相关业务场景。为了推进智能视频分析的快速发展落地,降低整体运行成本,提出一种分布式机器视觉平台架构,帮助钢铁制造业在这种复杂场景下,逐步有效地提升视频的智能分析效果,为不断深入的智能应用奠定基础。
  • 浅析汽车检测诊断技术在汽车维修中的应用

    来源:汽车实用技术 发布日期:2020-08-14

    汽车的检测诊断对汽车行驶安全和驾驶体验具有重要意义,其在当代的汽车行业中扮演了重要角色。文章从传统的检测诊断技术发展入手,对检测技术应用手段和诊断技术指标进行了讨论,立足于人工和仪器检测手段对人工智能在汽车的检测诊断领域的潜在应用价值进行了展望。由于汽车结构的日驱复杂化,基于人工智能的针对算法开发与定点实时监控组件的耦合将会为汽车检测诊断技术的全面提升,实现汽车的安全行驶与故障预测提供一定的帮助。
  • 智能汽车中人工智能算法应用及其安全综述

    来源:电子科技大学学报 发布日期:2020-07-30

    随着人工智能(AI)技术的发展,以智能驾驶汽车、智能机器人为代表的智能系统逐渐代替或辅助人类从事各种场景中简单或复杂的工作。该文从智能汽车中的智能算法出发,总结了在智能汽车中人工智能感知算法、决策算法的研究进展;讨论了智能算法的不确定性问题;并从智能算法的不确定性带来的安全问题角度,讨论了预期功能安全的意义及发展,最后讨论了人机共驾对当前智能驾驶汽车解决预期功能安全的必要性。
  • 智能汽车安全问题的刑法思考

    来源:江西警察学院学报 发布日期:2020-07-30

    要克服智能汽车的安全隐患,确保智能汽车可靠、安全地运行,不仅有赖于技术的进步,还需要法律的监管与规制。目前智能汽车安全隐患与刑事立法及规制滞后性之间的矛盾突出。对此,刑法应当改变传统事后立法、被动立法的理念与态度,在前瞻性、预防性立法理念的指引下,从功能安全与应用安全两个方面着重进行应对与完善。人工智能技术的复杂性使得智能汽车功能安全隐患具有不确定性,给传统刑法对损害责任的认定带来了挑战。对于功能
  • 基于深度学习的电子音乐信号辨识系统研究

    来源:现代电子技术 发布日期:2020-07-30

    电子音乐信号辨识系统存在辨识时间长、速度慢等不足,为了获得更加理想的电子音乐信号辨识结果,提出基于深度学习的电子音乐信号辨识系统。首先,对电子音乐信号辨识原理进行分析,找到各种电子音乐信号辨识系统存在的弊端;然后,提取电子音乐信号辨识信号,并提取电子音乐信号辨识特征;最后,引入深度学习算法建立电子音乐信号辨识系统,并与其他电子音乐信号辨识系统的仿真对比实验结果表明,所提系统的电子音乐信号辨识效果好
  • 在动力机械及工程传统专业中引入新兴人工智能学科知识的教学思考及实践

    来源:科教文汇(下旬刊) 发布日期:2020-07-30

    该文探讨了在动力机械及工程传统专业中引入新兴人工智能学科知识及方法的教学思考,综述了国内外人工智能学科的蓬勃发展现状,提出了把传统专业与新兴人工智能专业相结合的"动力机械及工程+人工智能"专业教学的必要性、可行性及具体实施方法。在教学内容、教学方式上培养学生扎实的专业素养,与时俱进地掌握人工智能相关知识和方法,进行专业素养的拓展与延伸,以在社会就业、科研研究、工程管理等方面永葆生机与活力,真正落地
  • 机械电子工程与人工智能的关系研究

    来源:南方农机 发布日期:2020-07-28

    当前,我国科学技术取得了突破性进展,机械电子工程在各行各业被普遍应用。传统的机械电子工程存在模块化程度不足、处理效率低以及稳定性差等缺陷。将目前热门的人工智能引入机械电子工程的实际应用,能很好地弥补以上缺陷,使生产效益倍增。基于此,文章就机械电子工程与人工智能的关系进行了研究,以期为机械电子工程智能化发展奠定基础。
  • 机械电子工程与人工智能的关系研究

    来源:南方农机 发布日期:2020-07-28

    当前,我国科学技术取得了突破性进展,机械电子工程在各行各业被普遍应用。传统的机械电子工程存在模块化程度不足、处理效率低以及稳定性差等缺陷。将目前热门的人工智能引入机械电子工程的实际应用,能很好地弥补以上缺陷,使生产效益倍增。基于此,文章就机械电子工程与人工智能的关系进行了研究,以期为机械电子工程智能化发展奠定基础。
  • 人工智能技术与机械电子工程领域融合及应用研究

    来源:信息与电脑(理论版) 发布日期:2020-07-25

    在大数据时代,随着我国经济的快速发展,机械电子技术在不断进步,人工智能技术的应用也开始走向高端化和数字国际化。当前的机械电子工程和其他自动化控制制度也在不断进行人性化改造,愈发变得更高级。基于此,笔者主要针对人工智能技术在机械电子工程领域中的融合应用进行简要分析,并提出合理化建议,旨在推动工业生产力快速发展。
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