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人工智能在机械设备故障检测中的应用初探
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-02-28
机械设备的各部件耦合也越来越紧密，如果某一设备出现问题，很有可能导致整个系统无法有效运转，因此需要加强机械设备的故障检测。传统检测方式依然通过人工手段进行，无法符合当前现代化机械设备应用的需求，因此需要采取更先进的方式，有机地将人工智能技术与机械设备故障检测相结合，可以大幅度提升机械设备故障检测的效率，对保证工业企业的稳定发展具有很大的帮助。本文具体分析研究人工智能在机械设备故障检测中的应用。
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人工智能技术的电子商务虚假评论者检测
来源:甘肃科学学报 发布日期:2022-02-25
虚假评论者为获取相关利益给予商品虚假评论误导消费者，造成消费者经济损失，且严重影响电子商务平台发展。研究提出基于人工智能技术的电子商务虚假评论者检测方法，设计分布式评论信息采集系统，利用互联网分布式采集电子商务评论信息，确定评论者；根据信息采集结果从评论内容情感特征、商品关注特征2个方面分析评论者特征；构建D-S证据理论算法的检测结构，将上述2种特征作为证据体构建Mass函数，利用支持向量机模型确
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基于扫描电子显微镜硅藻人工智能搜索系统检验效能评估
来源:法医学杂志 发布日期:2022-02-25
目的 探讨硅藻人工智能（artificial intelligence,AI）搜索系统在溺死诊断中的应用价值。方法 取12例溺死尸体的肝、肾组织进行硅藻检验，应用扫描电子显微镜获得视场图片，分别在硅藻AI搜索系统的0.5、0.7和0.9阈值下进行硅藻检测及人工识别，用硅藻召回率、查准率和图片排除比例检测并比较搜索系统的效能。结果 硅藻AI搜索系统标注的目标中实际检出硅藻数与人工识别硅藻数之间差异无
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基于YOLOv3的硅藻电子显微镜图像识别模型的构建及应用
来源:法医学杂志 发布日期:2022-02-25
目的 基于YOLOv3模型构建硅藻电子显微镜图像识别模型，测试在实际案例中的应用效果，探讨该模型在法医学硅藻鉴定中的优势。方法 选取25 000张1 500×的硅藻电子显微镜图像作为初始图像集，经专家标注和图像处理后，输入YOLOv3网络训练识别模型。收集8例溺死案例肺、肝、肾组织样本的硅藻电子显微镜图像，分别在0.4、0.6、0.8的阈值下利用该模型识别硅藻，同时进行人工识别，以识别速度、召回率
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人工智能应用“责任鸿沟”的造世伦理跨越——以自动驾驶汽车为典型案例
来源:哲学分析 发布日期:2022-02-24
以自动驾驶汽车为典型,人工智能应用的"责任鸿沟"成了亟待解决的新问题。责任鸿沟实质上是机器智能体在自主性不断增强但又尚未获得责任主体地位阶段的一种责任无着落现象。随着人工智能越来越普遍的应用,它所带来的责任鸿沟是实践领域亟待取得突破的理论课题。人工智能的应用将给人类带来目前所能想象到的最大红利,而责任鸿沟则可能构成人工智能应用的瓶颈。在期待人工智能发展带来巨大红利的同时,应对随之而来的归责困境,已
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民事电子诉讼中证据审查问题研究
来源:开封文化艺术职业学院学报 发布日期:2022-02-20
电子诉讼是以诉讼为本质，利用网络信息技术，将诉讼主体间的法律交往转移至网络空间进行。民事电子诉讼发展顺应了信息技术的潮流，具有时代优越性，能有效缓解民事案件数量激增给法院造成的压力。为缓解电子诉讼中证据偏在现象的加剧，弥补证据真实性审查的不足，可应用文书提出义务规则和适当扩张审理原则的内涵作为司法层面的应对策略，同时利用区块链存证技术和构建证据辅助审查系统作为技术层面的应对策略。
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意志与意识：人工智能无人驾驶汽车刑事责任论
来源:中州大学学报 发布日期:2022-02-20
刑事责任论的发展和演进是刑法学说史的重要内容，也反映了社会发展不同阶段的理念更替。晚近以来伴随人工智能技术的发展，对该前沿技术的法律规制仍需保持鼎革态势，既要变动原有规范内容，又要彰显稳定的传承延续。在明确人工智能型设备不具有自由意志的前提下，无人驾驶汽车相关犯罪问题仍应问责于利害关系人。对于无人驾驶汽车所有人、使用人的过失犯罪，刑法应在监督过失与管理过失基础上考察成立犯罪的合理性，并以信赖原则排
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电子病历的产科专病早期预警服务构建与应用
来源:中国病案 发布日期:2022-02-18
为提升产科专病诊疗水平，保障孕产妇和胎儿健康，某院基于电子病历系统数据构建了产科专病早期智能预警服务。设计了自底向上共六层的架构模式，包括硬件设备层、数据基础层、技术支撑层、项目管理层和应用展示层。为实现智能化预警，服务集成了5类产科专病相关的人工智能算法，用于早期预警服务的全流程数据挖掘和模型预警。服务以微信小程序的形式，为患者用户提供疾病早期预警信息和后续诊疗建议，支持用户选择多种不同的人工智
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人工智能在陶瓷产业中的应用
来源:陶瓷科学与艺术 发布日期:2022-02-15
人工智能作为现代高科技的代表，在经济发展与社会生活中正在发挥着日益重要的作用。陶瓷，是中国的象征，同时中国也是世界第一陶瓷大国。陶瓷产业与人工智能技术进行融合是一个重要的发展方向。本文分析了人工智能技术在陶瓷产业中的应用现状、存在的问题以及解决的对策。本文认为，人工智能技术与陶瓷产业进行深度融合是一个重要的发展趋势，陶瓷企业应当顺应趋势，积极迎接挑战，同时政府等相关部门也应当提供相应的支持。
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浅谈我国压力容器技术发展及其趋势
来源:化工设备与管道 发布日期:2022-02-15
压力容器是一个涉及多行业、多学科的综合性产品，其整个设计、制造和使用过程涉及冶金（材料）、结构设计、机械加工、焊接、热处理、无损检测、腐蚀与防护及安全防护等众多专业技术门类。近年来，随着我国炼油、石油化工及煤化工产业的高速发展，特别是我国“十三五”期间有序推进的七大炼化一体化石化产业基地的建设，给我国压力容器产业的发展提供了巨大机遇，使得我国压力容器行业得到了高质量的快速发展。在新形势下：如新冠疫
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