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纺织品的人工智能检测技术分析
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2021-12-15
文章以纺织品人工智能检测作为切入点，从技术角度着手，简要叙述纺织品人工智能检测技术的概念、检测方式和技术发展趋势，随后，阐述人工智能检测技术在纺织物验布、纤维含量检测、纤维种类鉴别、异味评级等场景中的应用实例。旨在帮助检测人员深入了解人工智能检测技术，掌握正确的技术应用方法，并依托人工智能构建一套全新的纺织品检测体系，实现检测效率、检测精度的全面提升。
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人工智能助力吉林省纺织服装产业全面升级
来源:长春工程学院学报(社会科学版) 发布日期:2021-12-15
21世纪以来,吉林省纺织服装产业历经20多年的发展现已涵盖纺织服装企业约1 000余家,对比全国服装产业,吉林省纺织服装产业链整体还趋于落后水平。针对吉林省纺织服装产业发展现状进行分析,提出吉林省纺织服装行业现存的主要问题,剖析人工智能对纺织服装产业升级的影响。
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自动驾驶汽车：美好未来路漫漫
来源:中国机关后勤 发布日期:2021-12-15
自动驾驶技术将促使汽车从单纯交通工具向移动智能终端转变。自动驾驶汽车不再需要驾驶员,移动空间将成为居家、办公空间的进一步延展,汽车将成为移动办公、商务交流、休息娱乐的多功能空间提到自动驾驶汽车,大家能想到的是什么?估计很多人会联想到《变形金刚》里面的汽车人,它们可以自动驾驶到世界的任何地方。自动驾驶是人类的美妙梦想,
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行业转型升级下高校石油工程专业建设探析
来源:教育教学论坛 发布日期:2021-12-15
在新一轮科技革命和国际形势复杂化等因素的综合影响下,石油行业转型升级的步伐也在加快,向智能化、国际化等方向发展。石油行业转型升级对于高校相关专业建设发展提出新的需求,主要包括石油专业人才需求规模逐步回升、石油工程与人工智能复合型人才紧缺、人才国际化素养要求进一步提升等。因此,高校石油工程专业要通过探索"石油工程+人工智能"的专业培养方案、借助数字化手段提升实践教学水平、积极开展面向国际化的人才培养
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数学优化和人工智能助力智能制造生产线——基于上汽大众新能源汽车生产的案例研究
来源:工业工程与管理 发布日期:2021-12-10
汽车行业的快速发展,市场个性化需求的凸显,对汽车企业的多车型生产能力提出了挑战。上汽大众的新能源汽车MEB工厂具备多车型混流生产能力,但受限于产线上的物料空间与生产能力,不能随时任意切换生产车型,需要结合批量制造以降低生产成本。通过对该工厂含"最小批量"的多车型生产决策案例进行研究,发现数学优化与人工智能相结合的决策优化技术能够有效助力智能制造。研究结论表明,面向排产计划场景可以建立混合整数规划模
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人工智能在机械自动化领域的应用分析
来源:中国设备工程 发布日期:2021-12-10
伴随着人工智能的快速发展,机械生产不仅改变了原来的生产模式,还逐渐走向智能化、数字化和自动化,在提升生产效率的同时,也能帮助企业管理并制定清晰的发展方向。数控加工作为机械领域中的重要组成板块,在数控加工中引入人工智能技术,能有效提高数控加工的自动化、智能化程度,优化数控加工精度和效率。本文以农机轴承的数控加工为例,具体探讨人工智能在机械自动化领域中的应用。
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民事电子准备程序的构建
来源:西南民族大学学报(人文社会科学版) 发布日期:2021-12-10
《民事诉讼程序繁简分流改革试点实施办法》出台后,将积极有序地推动电子诉讼作为重要内容。由于直接言词原则受质疑、民事电子准备程序缺位、系统操作复杂等诸多原因,导致在线庭审出现法官不愿用、律师担心用、当事人不会用的局面,出现了理论热实践冷的悖反现象。新冠疫情暴发推动了在线庭审飞速发展,但疫情形势好转以后,在线庭审使用率大幅下降,似乎在线庭审只是疫情之下的无奈之举。在人工智能、大数据、5G等信息技术高速
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人工智能在机械加工装备中的应用探讨
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-12-08
随着科技水平的爆发式发展,人工智能极大地改变了机械加工装备,起到了促进技术升级、优化产品结构的积极效应。本文以此为出发点,探讨人工智能在机械加工装备中的应用,并着重探讨了利用人工智能构建内燃机摩擦学设计平台的应用案例,为更有效的提升机械加工水平提供帮助。
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浅谈电子信息技术在人工智能中的应用
来源:中国新通信 发布日期:2021-12-05
随着国家各项事业的快速发展和时代环境的不断变化,人工智能技术也从无到有,得到了很大程度的发展,能够帮助人们完成很多方面的工作,受到了越来越多人的关注,并且逐渐成为当前电子信息行业当中非常重要的科技形式之一。本文以人工智能为中心,结合电子信息技术在其中的应用情况展开了深入性的研究分析。
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车队电动化如何成为电动汽车发展中的下一阶段新潮
来源:中国集成电路 发布日期:2021-12-05
0前言中重型车辆(MHDV)的电动化正在兴起。公交车、运货卡车、物流卡车和其他中重型车辆车队不断增长,这对于可与私家轻型车辆(LDV)电动化相提并论的技术进步而言是新的机会。从轻型车辆到越野车、农用车和矿用车辆,这些进步将让所有类型的电动汽车的制造商和用户受益。
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