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化工冶金过程人工智能的应用和发展——评《化工冶金过程人工智能优化》
来源:化学工程 发布日期:2022-02-15
基于现代化产业生产过程优化角度分析,人工智能的介入可以大范围消解传统生产流程的缺陷,其应用价值包括但不限于压缩流程、减少干扰、简化反应机理、提高生产效率等,结合早期我国将人工智能优化技术引入高炉炼铁、石油裂解等工艺流程中的表现看,将其在化工冶金生产全过程铺开具有很高的可行性。但同时,人工智能优化在实践方面存在一定的壁垒,至于原因,一方面是由于人工智能在软件开发、硬件制造等方面难度过大,难以保障它与
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人工智能在机械加工及其自动化过程中的运用
来源:造纸装备及材料 发布日期:2022-02-15
在人工智能技术的支持下，机械加工及自动化能够获得全新的发展空间，使机械加工过程逐渐呈现出智能化、信息化及现代化的发展特征，从而推动并促进我国机械制造业的现代化转型。对此，文章结合人工智能的基本内涵，探究人工智能对机械加工行业带来的影响，明确其在应用中所存在的问题，并提出科学合理的运用思路和应对策略，以期为实现我国机械制造业的现代化转型助力。
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以数智科技铸造现代食品集团的核心竞争力
来源:中国农垦 发布日期:2022-02-05
在数字经济、智慧经济加速发展的背景下,广州越秀风行食品集团有限公司围绕"成为湾区第一、全国一流、世界知名的食品集团"的战略愿景,提出了数字技术响应业务变化、赋能业务智慧创新的要求,通过加强数智科技创新,稳步打造具有核心竞争力的大湾区都市食品集团。越秀集团于1985年在香港成立,通过粤港两地互动以及"4+X"多元化业务协同融合,截至2020年底,集团统计口径总资产约7300亿元。越秀集团下属食品板块
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论人工智能在电子信息技术中的应用
来源:华东科技 发布日期:2022-02-05
随着科学技术的发展，先进技术不断涌现。目前，人工智能已经成为中国新一轮科技革命的核心驱动力。在电子信息技术中应用人工智能，能够为广大工作人员创造良好的工作环境，有利于提高工作效率和经济效益。基于此，本文分析了人工智能在电子信息技术中的应用情况。
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基于深度学习的能源管控系统设计与应用
来源:中国管理信息化 发布日期:2022-02-01
根据石油行业对能源管理架构要求,能源管控系统主要负责对关键指标、能耗定额跟踪、计划与实绩、管控、优化的管理,通过对生产运行过程中的关键指标、设备运行状态、计划与实绩的实时监控、跟踪,实现及时发现问题、分析原因、问题即时处理,逐步实现生产过程中能耗的动态调整优化的能源管控闭环管理。能源管控系统将依托大数据、深度学习并结合业界先进的技术,将以上功能实现落地,为石油行业在数字化、智能化油田的探索提供了宝
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胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展
来源:油气地质与采收率 发布日期:2022-01-28
针对勘探开发业务流程及热点问题，阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展。经过持续攻关研究，在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测、层位提取、岩性识别、测井解释等多个应用场景的智能化技术，断层解释效率提升10倍以上，测井砂泥岩岩性识别准确率超过90%；在油气开发方面，探索实现了注采响应识别、开发指标预测、方案智能优化等场景的智能化应用方法，方案优化效率提高5倍以上。研究表明，大数据及人工智能技术具
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智能道德机器的现实困境与对策分析——以自动驾驶汽车为例
来源:机器人产业 发布日期:2022-01-25
近年来,智能机器相关的道德问题引起越来越多的公众关注。以自动驾驶汽车为例,通过梳理发展现状可知其一直呈现出良好态势,与人类生活密切相关,为社会发展进步奠定基础。然而,智能道德机器的发展其实也面临着诸多现实困境,包括人类对智能道德机器的定义不太清晰,对于智能机器中嵌入何种道德有争议,以及智能道德机器是否应该具有主体性。面对这些现实问题,需要人类开拓视野,以开放包容的眼光来看待新事物的发展,对自身的需
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智慧化工专业建设思路
来源:广东化工 发布日期:2022-01-24
化工过程是通过物质和能量的可控转化和传递来实现化工产品的工艺设计和生产,而能源和资源的大规模转化,具有多样性、非线性、非平衡、多尺度和多时空域等特性,对多尺度机制的认识和调控是未来化工过程和复杂系统研究的方向,而实现化工过程多尺度下的互联、开放、协同与智慧是产业发展的关键目标和路径。未来能源化工行业智能制造的核心是实现面向多尺度互联的协同与过程高效性,因此,智慧化工模式,是通过对化学过程和物理过程
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我国汽车软件发展渐入佳境
来源:智能网联汽车 发布日期:2022-01-24
"软件定义汽车"成为业内共识。汽车产品和相关服务将随着智能、互联功能方面的需求增加迎来重大改变。主流车企纷纷布局面向新一代电子电器架构平台,构建自身的软件能力和智能网联生态系统。随着汽车智能化、网联化的不断发展,整车电子电气架构发生了翻天覆地的变化,从过去的分布式架构逐渐过渡到基于域控制器的架构,未来还会向基于中央电脑的架构方向发展。
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关于人工智能方法用于钻井机械钻速预测的探讨
来源:石油钻采工艺 发布日期:2022-01-20
人工智能方法被广泛地用于预测钻井过程中的机械钻速，虽预测精度都能超过80%，但以前的算法大多仅选取一口井或一个开次的数据进行预测和检验，缺乏对邻井或整个区块推广和预测的研究，泛化能力有待检验。针对上述问题，讨论了相关性分析在机械钻速预测中对钻井参数选取的影响以及训练数据选取对人工智能模型泛用能力问题。引入地层参数、钻头参数及钻井参数作为输入参数，选取四川盆地某区块的实际钻井数据进行训练，评价了随机
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