关键词：大语言模型;知识图谱;钢铁制造;指标体系;人工智能
摘 要：为解决钢铁企业数智化实施过程中存在的信息透明度不足、传递不及时、数据难以分析以及分析结果难以被业务人员理解等问题，引入知识图谱和大语言模型技术，基于关系型数据库、非结构化文档等多来源数据，构建钢铁制造相关管理指标知识图谱。在此基础之上，通过检索增强生成技术，以管理指标知识图谱作为内部数据来源和推理引擎，大语言模型作为自然语言理解和生成引擎，构建业务用户友好的钢铁制造管理问答应用，为其提供及时准确的生产、管理决策参考。
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