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  • 8261.基于ChatGPT的电子信息类高职课程改革的研究

    [信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业,] [2025-01-16]

    针对职业教育中电子信息类学生课堂所学与行业需求的不完全匹配及学生学习兴趣不高的问题,以ChatGPT为关键工具,探索其在培养电子信息类的文档工程师和及编程实践教学中的应用。通过分析不同生源类型、文化基础差异,对教学内容提出了多样化的需求。研究证明融合ChatGPT技术的教学能够实现电子信息类学生撰写文档专业性能力的提升,以及在编程教学中能够有效增强学生实际操作技能。同时,ChatGPT增加了课堂趣味性,显著增强大家对于课堂的注意力,为培养综合素养更强的专业人才提供了新的途径。
    关键词:电子信息类;ChatGPT;职业教育;文档工程师;编程实践
  • 8262.基于改进粒子群算法的电动汽车电机转速控制优化研究

    [汽车制造业,] [2025-01-16]

    为了提高电动汽车电机转速控制系统响应速度,降低转速跟踪误差,设计优化分数阶PID控制系统,并对电动汽车电机转速跟踪误差进行仿真。构建电动汽车的动力学模型,建立机动力学方程式。设计分数阶PID控制结构的自适应神经模糊推理系统。引用粒子群算法并进行改进,利用改进粒子群算法迭代搜索原理对分数阶PID控制结构的自适应神经模糊推理系统进行优化,得到分数阶PID控制系数最优控制参数,使电动汽车电机转速控制系统具有很强的抗干扰能力。最后,在外界波形干扰环境中,利用Matlab软件对电机转速跟踪误差进行仿真,比较不同控制系统的响应速度和抗干扰能力。结果显示:在突然受到外界波形干扰时,采用传统PID控制系统,其响应速度慢,抵抗外界干扰能力弱,导致电机转速跟踪误差较大。采用改进粒子群算法优化分数阶PID控制结构的自适应神经模糊推理系统,其响应速度快,具有较强的抗干扰能力,电机转速跟踪误差较小。采用改进粒子群算法优化分数阶PID控制结构的自适应神经模糊推理系统,能够抵抗外界波形对电机转速的扰动,从而降低电机转速跟踪误差。
    关键词:粒子群算法;电动汽车;电机;分数阶PID控制;误差;仿真
  • 8263.水胶体敷料康惠尔透明贴预防肿瘤患者PICC置管术后机械性静脉炎效果研究

    [通用设备制造业,专用设备制造业,] [2025-01-16]

    目的 探讨在肿瘤经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)置管患者中采取水胶体敷料康惠尔透明贴的作用。方法 选取2021年5月至2023年5月该院收治的采取PICC置管治疗的肿瘤患者60例,采用随机数字表法分为观察组和对照组,每组30例。对照组行常规护理,观察组在常规护理基础上加用水胶体敷料康惠尔透明贴,均持续护理观察3个月。比较2组患者机械性静脉炎发生率、疼痛情况(疼痛数值评定量表评分)、舒适度(Kolcaba的舒适状况量表评分)、生活质量(生活质量简表评分)、患者满意度等。结果 观察组患者机械性静脉炎发生率[6.67%(2/30 vs. 26.67%(8/30)],以及护理后疼痛数值评定量表评分[(1.19±0.23)分vs.(2.52±0.64)分]均明显低于对照组,Kolcaba的舒适状况量表[(84.17±3.92)分vs.(68.90±3.56)分]、生活质量简表评分及满意度中材料使用、操作技术、服务态度、经济性、工作效率、需求满足、安全管理、并发症预防方面评分均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 肿瘤PICC置管患者接受水胶体敷料康惠尔透明贴干预可有效预防术后机械性静脉炎发生,降低患者疼痛程度,提升舒适度和生活质量,从而获得更高的患者满意度。
    关键词:肿瘤;经外周静脉置入中心静脉导管;水胶体敷料康惠尔透明贴;机械性静脉炎
  • 8264.好山好水产好菜

    [食品制造业,] [2025-01-16]

    福建省南平市延平区地处闽中谷底,森林覆盖率达74.46%,境内一江三溪七十二支流纵横交织,生态条件优越。靠山吃山唱山歌,近年来,延平区以创建全国绿色食品原料(蔬菜)生产基地为契机,全力推进绿色食品标准化生产,走出了独具特色的闽中山区特色农业发展之路。 目前,延
    关键词:延平区;负责人;蔬菜种植基地;绿色食品认证;标准化生产基地;蔬菜产业;
  • 8265.多维度CNN-BiLSTM-Attention模型的化工装置早期预警方法

    [石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,] [2025-01-16]

    针对现有化工装置运行风险预警多采用统计分析方法,其对于化工过程数据具有非线性、时序性、动态性强等特性时效果不佳,提出一种多维度CNN-BiLSTM-Attention模型的精馏装置预警方法,兼顾化工过程数据所具备的复杂特性,并提高精度。首先,将CNN与BiLSTM网络相结合充分提取数据的特征。然后引入注意力机制自动为各隐藏层分配权重,以区分不同序列的重要性,能有效减少历史信息的丢失并突出关键节点信息。最终通过全连接层输出最终预测结果。通过Aspen HYSYS模拟数据进行实验分析,并横向对比LSTM、BiLSTM、CNN-LSTM模型,最终得出该方法具有较高预测精度,可以为化工装置预警提供可靠依据。
    关键词:化工装置;运行风险;卷积神经网络;双向长短期记忆网络;注意力机制
  • 8266.基于拓扑感知和双视图分类器的旋转机械故障诊断方法

    [通用设备制造业,专用设备制造业,] [2025-01-16]

    针对旋转机械不同工况下数据分布不同,以及故障数据稀缺使得样本类别不均衡,导致故障诊断模型性能退化这一问题,提出一种基于拓扑感知和双视图分类器的故障诊断方法。该方法以一个图卷积网络为诊断框架,提出的非参数化拓扑感知模块能自适应更新图数据拓扑结构,约束不同域数据获取近似的消息传递路径,通过图卷积网络有效提取域一致故障特征;利用二分类器和多分类器构建双视图分类器,并计算二元输出和多元输出的相似度对训练数据进行重加权,避免了类别不均衡下模型的有偏训练以及对少数类样本识别能力不强的现象。利用公开的西安交通大学齿轮故障数据集、MAFAULDA旋转机械故障数据集及自制的滑动轴承故障模拟数据进行试验。结果表明,提出的方法能有效提升类别不均衡下变工况故障诊断的性能。
    关键词:拓扑感知;双视图分类器;类别不均衡;变工况;故障诊断
  • 8267.“工业上楼”最高奖励2000万元

    [计算机、通信和其他电子设备制造业,信息传输、软件和信息技术服务业,] [2025-01-16]

    10月29日,记者从成都高新区获悉,《成都高新西区工业用地“标准地”改革实施方案》(以下简称《实施方案》)于日前印发,将着力精准设置入园指标、优化产业空间布局、提高园区服务水平,以土地要素高质量支撑电子信息产业园区现代化专业化特色化发展。 关键词:精准指标
    关键词:产业园区;成都高新区;工业用地;蒸汽管道;项目准入;上下游企业;改革试点;准入门槛;
  • 8268.某汽车企业工人非酒精性脂肪肝患病:低剂量重金属暴露与相关因素的作用

    [汽车制造业,] [2025-01-16]

    [背景]有研究发现重金属暴露显著增加非酒精性脂肪肝(NAFLD)的患病风险,而汽车制造企业焊装作业人员工作环境中接触重金属。[目的]研究广州地区某汽车企业工人NAFLD的患病情况及相关因素。[方法]选取2023年1月1日—2023年12月31日在广州市职业病防治院职业健康监护中心参与体检的5 463名广州某汽车企业工人作为研究对象,通过体检系统获取体检者的一般资料、实验室检查、B超检查等资料。根据该汽车企业提供的工作场所危害因素检测报告确定研究对象接触的职业病危害因素,采用logistic回归模型分析NAFLD患病情况的影响因素,并采用分层分析根据模型逐步调整混杂因素来评估锰及其无机化合物暴露与NAFLD患病之间的关系。[结果]作业人群检出NAFLD 2 129例,占38.97%。多因素logistic回归分析发现:女性NAFLD患病风险低(OR=0.40,95%CI:0.25~0.64),年龄> 25岁(OR=1.49,95%CI:1.39~1.60)、体重指数(BMI)≥24 kg·m-2(OR=7.54,95%CI:6.46~8.79)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)(OR=4.87,95%CI:3.73~6.36)、γ-谷氨酰转肽酶(γ-GGT)(OR=1.54,95%CI:1.17~2.02)、甘油三酯(TG)(OR=3.47,95%CI:2.92~4.14)、空腹血糖(OR=1.70,95%CI:1.32~2.20)升高者NAFLD患病风险高。39.40%重金属暴露工人(701/1 779)检出NAFLD。45.19%的锰及其无机化合物暴露工人中检出NAFLD(169/374),其中年龄在34岁以上的工人中,锰及其无机化合物暴露(OR=1.79,95%CI:1.07~2.97)显著增加其NAFLD患病率。[结论]广州地区某汽车企业工人重金属暴露对NAFLD的患病影响尚不显著,但年龄、性别与NAFLD患病率有关,BMI、ALT、γ-GGT、TG、空腹血糖与NAFLD患病率呈正相关。其中,存在锰及其无机化合物暴露的汽车企业焊装工人具有一定的患病风险,在34岁以上工人中NAFLD患病率明显增加。
    关键词:非酒精性脂肪肝;重金属;锰及其无机化合物;汽车企业;接害工龄
  • 8269.新能源汽车安全性能与智能化驾驶模式探讨

    [汽车制造业,] [2025-01-16]

    随着全球对环保和可持续发展的高度关注,新能源汽车已成为汽车工业的重要发展方向。然而,新能源汽车随之而来的一系列安全问题也随之出现。与此同时,智能化驾驶模式的出现,为新能源汽车的发展注入了新的活力。通过引入传感器、摄像头、雷达等感知设备,智能化驾驶系统能够实时感知周围环境信息,并基于这些信息做出决策和控制。基于此,本研究主要探讨了新能源汽车的安全性能,并关注其智能化驾驶模式。
    关键词:新能源汽车;安全性能;智能化驾驶模式
  • 8270.信息技术在高职汽车教学中的应用

    [汽车制造业,] [2025-01-16]

    高职汽车教学具有一定的复杂性,为了更好地保障授课效率,就需要发挥出先进信息技术的作用。相关教育人员应该深入研究信息技术,将信息技术与汽车教学有机结合,以此为学生创设一个开放、新奇的学习平台。
    关键词:信息技术;高职院校;汽车教学
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