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190281.电子在智能化机械中的应用
[信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业,] [2020-03-25]
在科学技术发展的背景下,我国机械技术趋向智能化,机械工程技术的精细化对电子机械发展有促进作用,尤其是机械企业转型,人工智能技术可以有效地提高现有的生产力,成为电子工程提升效率的有效手段之一。文章介绍了机械工程与人工智能的概念、特点和两者之间的关系,并对电子在智能化机械中的应用情况和未来发展趋势进行概述,以促进我国电子机械行业智能化应用的发展。
关键词：电子机械;智能化;应用
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190282.电源技术在现代电子系统中的发展
[信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业,] [2020-03-25]
随着科技的发展,我国电子技术的发展速度越来越快,集成电路技术越加完善。同时电子产品相应的制作工艺也不断发展,我国电子产品未来的发展方向为:产品更加环保,能耗越来越低,携带更加便捷,产品质量有保证等。本文针对性对电子技术在现代电子系统当中的应用与发展开展深入研究与分析,选择两款不同的低功耗电源芯片开展全面分析,为电源技术在未来生产、生活中的应用提供一定帮助。
关键词：稳压集成电路;电压输出;电子系统;
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190283.新型冠状病毒疫情对2020年中国汽车市场影响研判
[汽车制造业,] [2020-03-25]
近期,新型冠状病毒肺炎疫情迅速向全国蔓延,或将对我国经济发展及相关产业造成一定的影响。翻看历史,2020年的新型冠状病毒肺炎疫情和2003年的非典疫情有很多相似之处。本文通过回顾非典事件,对比分析两次疫情背景下汽车市场发展阶段,明确疫情对汽车企业的发展影响。
关键词：中国汽车市场;乘用车市场;新型冠状病毒;
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190284.虚拟仿真在实验教学中的优化研究
[黑色金属冶炼和压延加工业,] [2020-03-25]
基于虚拟仿真技术建立的钢铁冶金全流程仿真实践平台,由多种软件系统组成,利用相关技术真实再现炼钢生产过程,将教学与实践充分结合在一起。虚拟仿真实验教学项目,达到了让学生深刻体会生产及控制流程,培养学生的实践创新能力,调动其积极性,满足其就业需求,优化教学效果,促进企业之间合作等效果。
关键词：虚拟仿真;实验教学;效果
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190285.高频电子线路课教学中的一些思考
[计算机、通信和其他电子设备制造业,信息传输、软件和信息技术服务业,] [2020-03-25]
高频电子线路课课时数的减少使高频课的教学出现困难。要通过不同方法提高学生的学习兴趣,系统化所教理论技术,来提高课堂课时效率;可以通过长线理论和高频电路融合,并把电路阻抗匹配技术方法贯穿于高频课堂中的手段解决高频课的难点教学问题。
关键词：高频电子线路;长线理论;阻抗匹配
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190286.现代农业机械中计算机智能化技术的应用与研究
[通用设备制造业,专用设备制造业,] [2020-03-25]
计算机智能化技术可使农业发展精细精准化,提高农业生产效率,对其经济和农产品都有着显著的帮助。本文介绍了计算机智能化技术在现代农业机械中的应用,阐述了智能化技术未来发展方向,仅供参考。
关键词：现代农机;人工智能;计算机技术
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190287.现阶段食品防腐剂的发展现状及其存在问题
[食品制造业,] [2020-03-25]
随着生活水平的不断提高,人们对食品安全状况给予了高度关注。食品防腐剂作为常用食品添加剂的重要构成之一,受到了广大消费者的普遍关注。本文将结合食品防腐剂种类和使用要点,对我国现阶段食品防腐剂发展状况进行分析,并提出现阶段食品防腐剂发展中存在的问题。
关键词：食品防腐剂;发展现状;问题
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190288.构建全社会共治共管共享食品安全的思考
[食品制造业,] [2020-03-25]
习近平总书记指出:民以食为天。加强食品安全工作,关系我国13亿多人的身体健康和生命安全,必须抓得紧而又紧。新时代,监管部门如何以习近平总书记系列讲话精神为统领,更好地满足广大人民群众对食品安全的新需求、新期待,是一个值得深入思考的问题。一、加强食品安全监管是人民群众对食品安全的新期待
关键词：社会共治;食品安全监管;食品生产经营者;
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190289.基于线上线下混合教学的SPOC模式在《化工安全生产》课程中的构建
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,] [2020-03-25]
本文通过分析化工安全生产课程的特点、教学现状和存在的问题,以提高学生的安全生产技能和安全管理意识为目标,提出"线上自主学习,线下项目实践"的SPOC教学模式,引导学生自我探究,自主学习能力的养成,促使《化工安全生产》教学成为高效课堂。
关键词：SPOC;混合教学模式;化工安全
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190290.基于强化学习的机械臂关节高精度控制方法研究
[专用设备制造业,通用设备制造业,] [2020-03-25]
为提高空间机械臂自主操作能力,满足在多种不确定场景下的智能化精细操作需要,本文提出一种基于概率推断式强化学习的关节控制方法,在传统关节控制的基础上实现了控制参数的自主学习与优化.该方法主要包含两层循环,外循环通过学习交互数据在线辨识关节模型,内循环依据更新后的关节模型优化控制参数,经过数代学习逐渐使控制性能达到最优.该方法学习效率高,且相较于传统PID方法,对环境的适应能力更强,能有效提高复杂条件下机械臂关节的控制精度.数值仿真结果证明了该方法的有效性.
关键词：柔性关节;强化学习;高斯过程;高效学习
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