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  • 10091.经皮机械血栓清除术治疗不同中医证型下肢动脉血栓

    [专用设备制造业,通用设备制造业,] [2025-01-16]

    目的 观察经皮机械血栓清除术(PMT)治疗不同中医证型下肢动脉血栓效果。方法 回顾性分析40例接受PMT的下肢动脉血栓患者,根据中医证型将其分为湿热证组(n=18)与血瘀证组(n=22);比较组间技术成功率、治疗后12个月踝肱指数(ABI)、Rutherford分级及血管通畅率,记录围术期并发症及随访期间不良事件。结果 PMT技术成功率在湿热证组与血瘀证组分别为94.44%(17/18)及100%(22/22);治疗后12个月2组ABI依次为0.45±0.11及0.52±0.14、血管通畅率分别为94.44%(17/18)及81.82%(18/22);组间差异均无统计学意义(P均>0.05)。治疗前组间Rutherford分级差异无统计学意义(P>0.05);治疗后12个月湿热证组Rutherford分级高于血瘀证组(P<0.05)。围术期湿热证组1例出现肱动脉假性动脉瘤,血瘀证组1例出现骨筋膜室综合征、1例出现心房颤动,均经治疗后好转。随访期间未见截肢或死亡等严重不良事件。结论 PMT治疗不同中医证型下肢动脉血栓均有效且较为安全;血瘀证型下肢动脉血栓预后优于湿热证型。
    关键词:动脉闭塞性疾病;血栓栓塞;机械溶栓;湿热证;血瘀证
  • 10092.应激性高血糖比值对急性ST段抬高型心肌梗死患者院内死亡及机械性并发症的预测价值

    [专用设备制造业,通用设备制造业,] [2025-01-16]

    [目的] 评估应激性高血糖比值(Stress hyperglycemia ratio,SHR)对急性ST段抬高型心肌梗死患者院内死亡及机械性并发症的预测价值。[方法] 本研究是一项回顾性研究,收集2019年6月至2023年7月期间在遂宁市中心医院诊断的急性 ST 段抬高型心肌梗死患者995例。基线资料比较采用 t 检验或 Mann-Whitney U 检验及χ2检验;使用 Logistic 回归分析探讨 SHR 与 STEMI 患者院内死亡和机械性并发症风险的关系。采用基于 Logistic 回归模型的限制性立方条样分析探讨SHR与院内死亡和机械并发症风险是否存在非线性关系。受试者工作特征曲线(ROC)评估 SHR 的诊断效能。亚组分析评估 SHR 在各个亚组中的预测效能。[结果] 高 SHR 患者心血管死亡率显著升高(P=0.007)。高 SHR 是 STEMI 患者院内全因死亡(模型1 OR=3.085,95% CI:1.719-5.538,P<0.001;模型2 OR=2.738,95% CI:1.4439-5.132,P=0.002)、心血管死亡(模型1 OR=3.406,95% CI:1.869-6.228,P < 0.001;模型2 OR= 3.053,95% CI:1.595-5.817,P<0.001)、室壁瘤形成(模型1 OR=3.203,95% CI :1.665-6.069,P<0.001;模型2 OR=3.93,95% CI:1.785-8.663,P<0.001)、心脏破裂(模型1 OR =2.461,95% CI:1.389-4.312,P=0.002;模型2 OR=2.302,95% CI:1.214-4.274,P=0.009)及复合终点(模型1 OR =3.719,95% CI:2.226-6.332,P<0.001;模型2 OR=2.919,95% CI:1.576-5.405,P<0.001)的独立危险因素。SHR 水平与院内全因死亡(P for non-linearity=0.25)、心血管死亡(P for non-linearity=0.129)、室壁瘤形成(P for non-linearity=0.588)、心脏破裂(P for non-linearity=0.787)和复合终点(P for non-linearity=0.399)的发生风险呈正相关线性关系;SHR对院内全因死亡(AUC=0.694)、心血管死亡(AUC=0.697)、室壁瘤形成(AUC=0.706)、心脏破裂(AUC=0.667)及复合终点(AUC=0.730)的诊断效能较好,同时SHR在各亚组中预测效能稳定。[结论] 高 SHR是 STEMI 患者出现院内死亡及心脏机械性并发症的独立危险因素,SHR 对 STEMI 患者的预后具有重要的预测价值。
    关键词:应激性高血糖比值;非糖尿病急性ST段抬高型心肌梗死患者;机械性并发症;院内死亡
  • 10093.生态纺织品检测问题与对策

    [纺织业,] [2025-01-16]

    随着公众环保意识与健康意识的增强,对服装的要求不再局限于舒适、保暖、时尚的层面,更关注环保健康等问题。在此背景下生态纺织品应运而生,受到了很多国家的关注。而做好生态纺织品的质量检测工作是确保生态纺织品质量达标的关键。本文首先就生态纺织品进行了简单的概述,随后着重分析了当前国内生态纺织品检测存在的主要问题与应对策略,以期为我国纺织行业的发展提供一些参考。
    关键词:生态纺织品;检测;问题;应对策略
  • 10094.夯实“制造业当家” 护航“百千万工程”

    [计算机、通信和其他电子设备制造业,信息传输、软件和信息技术服务业,] [2025-01-16]

    本报讯 记者日前从有关部门获悉,今年以来,电白区认真贯彻落实省委“百千万工程”决策部署,坚持以实体经济为本、制造业当家,把拼经济、抓发展作为第一要务,围绕制造业不断筑基础、强体魄、稳支撑,加快重点产业发展,补短板强弱项推动全域土地整治,强化项目招引,加强政
    关键词:制造业;产业园;电子信息产业;产业体系;新材料产业;
  • 10095.计算机处理技术在电子信息安全管理中的应用

    [计算机、通信和其他电子设备制造业,信息传输、软件和信息技术服务业,] [2025-01-16]

    在当今高度数字化的社会中,电子信息安全已成为亟须关注的重要领域。随着技术的不断进步和新威胁的出现,计算机处理技术在电子信息安全管理中的应用变得尤为重要。本文探讨了计算机处理技术在电子信息安全管理中的关键应用,详细分析了风险评估与威胁识别、加密与数据保护、访问控制与身份验证以及入侵检测与响应的过程,并讨论了这些技术如何共同作用于保障电子信息的安全性。通过深入的案例研究和技术分析,旨在为读者提供一个关于如何有效利用计算机处理技术来增强信息安全的全面视角。
    关键词:计算机处理技术;全盘加密;入侵检测
  • 10096.煤矿胶带运输机械的可靠性设计

    [专用设备制造业,通用设备制造业,] [2025-01-16]

    煤矿胶带运输机械的可靠性设计是为了确保其在使用过程中能够稳定可靠地运行,以提高工作效率和安全性。可靠性设计包括从机械的结构设计、材料选择、工艺制造等方面考虑,以减少故障率和维修次数,延长机械的使用寿命。在设计过程中,需要考虑机械的工作条件和环境特点,结合可靠性理论和方法,进行合理的设计优化和风险分析,以提高机械的可靠性。可靠性设计的目标是使机械能够在恶劣的煤矿环境下长时间稳定运行,降低故障和事故的发生率,保障煤矿生产的安全和可持续发展。
    关键词:煤矿;胶带;运输机械;可靠性;设计
  • 10097.模块化课程轮转式排课实践研究——以新能源汽车运用与维修专业群为例

    [汽车制造业,] [2025-01-16]

    本文将模块化课程进行独立性、集中性、小型化和等量化处理,实施轮转排课模式,并对模块化课程的教学内容、教师团队、教学环境及教材等关键要素进行分析和实践,降低了模块化课程教学实施对教学资源的要求。此外,基于模块化课程教学管理的特殊需求,提出了人工智能辅助管理策略,解决轮转排课带来的教学管理过于复杂的问题。这种新型的排课模式提升了模块化课程教学的实效性,让模块化课程教学更易于推广应用。
    关键词:模块化课程;轮转式排课;实践研究
  • 10098.美国《通胀削减法》中清洁汽车补贴的规则属性与产业影响

    [汽车制造业,] [2025-01-16]

    2022年8月美国政府颁布了《通胀削减法》,2024年5月美国财政部和国税局发布了《通胀削减法》清洁汽车补贴条款的最终规定。《通胀削减法》中的清洁汽车补贴条款具有明显的歧视性,引发各国广泛关注和质疑。通过条文分析和案例对照,该条款涉嫌违反了WTO的国民待遇原则、最惠国待遇原则和《补贴与反补贴措施协定》,是对WTO体系下的公平竞争市场规则的公然挑衅。由于其不公正的补贴,清洁汽车补贴条款给欧盟、日本、韩国等国带来重大不利影响,长远来看也会给我国的电动汽车及其电池生产产业带来被围堵、被脱钩的风险。为此,我国应当积极运用WTO规则,维护我国合法权益,在争取更广泛的国际合作的同时,不断增强清洁汽车产业竞争力。
    关键词:美国《通胀削减法》;清洁汽车补贴;WTO规则;补贴与反补贴措施协定
  • 10099.基于改进ResNet-GRU的化工过程故障诊断

    [石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,] [2025-01-16]

    为了提高化工过程故障诊断的准确性和可靠性,提出了一种基于改进ResNet-GRU神经网络的化工过程故障诊断方法。首先,采用预激活的方式引入改进的ResNet模型,实现对输入数据的特征提取,从而增强了模型对关键特征的捕捉能力。其次,利用GRU模型对提取的特征进行时序建模,以更好地捕捉故障信号的动态变化。为了评估所提方法的有效性,实验使用TE化工过程数据集,并利用混淆矩阵进行结果分析,改进的ResNet-GRU模型平均故障诊断率可达到95.16%,与其他深度学习方法相比,该方法在故障诊断率和可靠性方面表现出显著的提升。
    关键词:故障诊断;残差神经网络;门控循环神经网络;深度学习;化工过程
  • 10100.基于模糊残差收缩网络与人机协同的机械装备健康评估方法

    [专用设备制造业,通用设备制造业,] [2025-01-16]

    为全面评估机械装备健康状态并制定分级运维决策策略,本文提出了一种机械装备人机协同健康评估方法。首先,从振动、压力、扭矩等监测数据中分别提取机械装备症状参数;接着,设计一种新的模糊残差收缩网络,确定机械装备状态隶属度函数,建立基于症状参数的单一评估模型。然后,将各单一评估模型输出的状态隶属度转化为集体犹豫模糊健康评估矩阵;采用Best worst method计算各模型的评估优先级,利用语义Z数环境下的TOPSIS方法,发现不同运行状态对装备行为的影响差异。最后,通过犹豫模糊加权平均算子,定义机械装备健康指标,并引入多功能k-means聚类算法判定装备健康等级,以指导装备分级运维决策。验证结果表明:所提出的方法在场景适用性和性能稳定性方面有着尚佳的表现。
    关键词:机械装备;人机协同健康评估;模糊残差收缩网络;多功能k-means聚类
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