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5311.机械军工行业：新成长、新转型，聚焦大智能制造、军民融合－2016年投资策略-
[专用设备制造业] [2016-01-01]
2016 供给侧改革起步，技术创新为核心，聚焦新成长、新转型。
关键词：机械；军工；转型；智能制造；军民融合
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5312.医药行业：政策改变行业格局－2016年度投资策略-
[专用设备制造业,医药制造业] [2016-01-01]
医药制造业进入收入增速 10%以下的中低速“新常态”。我们预期未来以药养医 的模式会日趋式微，在医改药品注册等政策不断加码的大背景下，代表新模式、 高成长的医疗服务、生物制品、医疗器械等领域会有较好的投资机会。
关键词：医药；医疗服务；生物制品；医疗器械；政策；投资；新常态
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5313.2014-2015年中国新材料产业分析与预测
[金属制品业,化学原料和化学制品制造业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,非金属矿物制品业] [2016-01-01]
新材料是指新出现的具有优异性能和特殊功能的材料，或是传统材料改进后性能明显提高和产生新功能的材料，主要包括新型功能材料、高新能结构材料和先进复合材料，其范围随着经济发展、科技进步、产业升级不断发生变化。
关键词：新材料产业；产业结构；产业环境；产业预测
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5314.通信行业：车联北斗正当时，人脸数据沐春风－2016年度投资策略-
[信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业] [2016-01-01]
本文认为通信行业的投资主线比较清晰，看好四条主线。
关键词：通信；车联；人脸识别；车联网；大数据
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5315.2014-2015年中国新能源汽车产业分析与预测
[交通运输、仓储和邮政业,汽车制造业] [2016-01-01]
中国将新能源汽车列为汽车产业可持续发展的重要方向，中央及地方政府从发展规划、消费补贴、税收政策、科研投入、标准制定等多个方面，构建起一整套支持新能源汽车加快发展的体系。
关键词：新能源汽车；产业环境；发展前景；产业预测
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5316.2014-2015年中国智能卡市场竞争分析
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2016-01-01]
对中国智能卡市场来说，2014年是快速发展一年。金融IC卡、社保卡、居民健康卡等市场均快速成长，移动支付卡市场蓄势待发，为国内外众多的智能卡企业提供了良好发展机遇。2014年，中国智能市场销量达到27.3亿张，同比增长27.9%；市场销售额为150.2亿元，同比增长27.1%。因为今年国家大力推行金融IC卡，金融IC 卡的爆发式增长是中国智能卡市场迅猛增长的主要原因。
关键词：智能卡；移动支付；金融IC卡；市场研究
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5317.2014-2015年中国云计算市场竞争分析
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-01-01]
研究对象是包括IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS(Platform as a Service)和SaaS(Software as a Service)三个细分领域的云计算市场。云计算是指一种通过网络交付和使用计算资源的服务模式，这种服务可以是网络资源、计算资源、存储资源、软件资源、内容资源等，同时又是可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费的。
关键词：云计算；云服务；市场结构；竞争格局
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5318.2014－2015年中国信息安全产业分析与预测
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-01-01]
信息安全产业是由国家信息安全主管机构管理，信息安全评测和认证机构以及媒体等第三方参与。报告的研究对象是以信息安全产品为依托，融合行业协会和商会、网络安全厂商、芯片提供商、服务提供商、系统集成商、渠道商、科研机构以及最终客户所形成的信息安全产业链。
关键词：信息安全；省市发展现状；技术趋势；产业预测
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5319.2014-2015年中国医疗行业IT应用市场竞争分析
[信息传输、软件和信息技术服务业,卫生和社会工作] [2016-01-01]
随着我国医疗改革的推进，2014年医疗机构对医疗信息化投入加大。近三年中国医疗行业IT应用总体投资年均增长率达到19.8%。2014年整体投资规模突破350亿元，中国医疗行业IT应用市场规模达到367.2亿元，其中硬件市场在区域卫生信息化平台、三级医院与县级医院远程医疗系统等投资驱动下仍然保持了其主体地位。
关键词：医疗行业；卫生信息化；移动医疗；竞争力分析
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5320.2014-2015年中国智慧城市发展分析与预测
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-01-01]
智慧城市是指融合新一代信息与通信技术，具备迅捷信息采集、高度信息传输、高度集中计算、智能事物处理和无所不在的服务提供能力，实现城市内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，以提供民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展为目标的先进城市发展理念。
关键词：智慧城市；物联网；指挥交通；需求预测
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