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34301.6:3:1原则助力物流金融风控三步走战略
[金融业] [2017-11-26]
金融是游走在刀尖上的行业,风险之于金融,是既爱又恨,风险既是丰厚利润的来源又可能成为丰厚利润的终结者。因此控制风险,防患于未然意义重大。风险控制的过程中,60%的精力应该聚焦在贷前审核环节,防范与无形之中,此时的成本也是最低的;30%的精力应该着重放在贷中维护环节,风险初起之时采取及时措施,避免或减少损失;如果等风险完全暴露,事态严重,剩下的10%的精力能做的事情已经非常有限了,只能进行最后的救治,而此时的成本却是最高的。
关键词：物流金融;还款能力;还款意愿;借款企业;客户经理;
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34302.对加强新时期金融研究工作的认识与思考
[金融业] [2017-11-26]
为适应当前金融研究工作的新趋势、新变化、新挑战,进一步推进黑龙江省金融学会会员单位积极开展深层次、前瞻性问题的调查研究,全面提升全省金融研究的质量与水平,黑龙江省金融学会实施了出台重点课题招投标管理办法,召开重点课题中期汇报会,引入专家评审机制等措施。这些新举措的推出,为青年研究人员提供了分享、学习和交流的平台,也为金融研究工作指明了方向、明确了重点。让我们在感受金融研究新举措的同时,也更加坚定了做好金融研究工作的信心和决心。
关键词：金融;招投标;黑龙江省;青年;财政金融;课题;慎终思远;基层央行;中期报告;
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34303.我国农村普惠金融的空间相关特征和影响因素分析——基于上海财经大学2015“千村调查”
[金融业] [2017-11-26]
基于上海财经大学2015年"千村调查"的微观数据,运用信息熵法衡量我国农村地区普惠金融发展程度,并运用空间计量模型验证普惠金融在村庄之间的空间传染效应,以空间的视角分析影响普惠金融发展的因素。研究发现:我国农村普惠金融的发展普遍偏低,东部相对较好,中部最差;农村普惠金融发展存在明显的空间传染效应,地理矩阵下的空间传染效应尤其突出;东部地区显著的HH型村庄较多,中部地区显著的LL型村庄较多;空间滞后模型是分析地理矩阵空间特征下普惠金融影响因素的最佳模型,经济发展水平、基层民主、科学技术和快递点均影响我国农村地区的普惠金融发展。
关键词：普惠金融;空间相关性;影响因素
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34304.北京发展文化创意产业的金融支持研究
[金融业] [2017-11-26]
随着文化体制改革的不断深化,北京市文化创意产业发展势头强劲,带来巨大的经济效益和社会效益。本文在"文化+金融"的新形势下研究北京文化创意产业的金融支持现状,分析文化创意产业的金融支持难题,并对文化与金融的对接发展提出建议。
关键词：文化创意产业;金融支持
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34305.次贷危机以来我国金融脆弱性指标构建与分析
[金融业] [2017-11-26]
本文运用因子分析法构建了我国金融脆弱性指数,分析了2007年1季度-2016年2季度我国金融风险情况。结果表明,2007-2014年,我国金融风险总体呈下降趋势,2015年后我国金融脆弱性显著上升,尤其是房地产市场风险增加最为迅速,同时外汇储备的大幅减少和人民币汇率的持续走跌使外汇市场风险急剧上升。
关键词：金融脆弱性;预警指标;因子分析
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34306.高职教育金融保险专业人才培养的探索与实践
[金融业] [2017-11-26]
根据国家对高职教育的重视和发展,高职院校增设金融保险专业以培养金融专业人才。作为新兴的专业,如何培养人才,怎样培养人才都成为高职教育金融保险专业人才培养的探索过程中不容忽视的问题。本文就高等职业院校教育金融保险专业人才培养的现状以及探索过程中出现的问题和解决的策略方法做出探讨。
关键词：金融保险;高职教育;人才培养
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34307.民族地区旅游业发展的金融支持效率评价及优化路径探析——以广西壮族自治区为例
[金融业] [2017-11-26]
以广西壮族自治区为例,借助DEA模型和Malmquist指数模型,诊断出金融支持民族地区旅游业发展效率不足的症结。在此基础上,设计出一套民族地区旅游业发展的金融支持体系,并提出金融支持民族地区旅游业发展的效率优化路径。
关键词：金融支持;民族旅游;效率评价;效率优化
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34308.多元复合型美国农村金融体系发展综述及对我国农村金融改革的启示
[金融业] [2017-11-26]
美国是世界上农业最发达的国家之一,它拥有高效的现代化农业体系,机械化运用程度很高,科技应用广泛。而在这高效的农业生产方式背后,离不开美国特有的农村金融体系的支持和服务。本文对学者在这方面的研究进行综述,得出推进我国农村金融发展的启示。
关键词：农村金融体系;商业性金融;合作性金融;政策性金融
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34309.把握全局做好金融风险审计
[金融业] [2017-11-26]
关键词：风险审计;审计人员;审计过程;重大错报风险;内部控制;审计程序;风险度量;表内业务;风险成因;税收法规;
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34310.人工智能与金融服务的演变
[金融业] [2017-11-26]
AI正渗透到各个领域中,尤其在与金融相关的领域发展迅速,改变着金融服务模式。经过长期发展,未来AI或将重新定义财富、货币使用以及价值观念。随着数字化的不断加深,数据正不断累积。据统计,每天就有2.5 EB的数据产生,预计到2020年,这一数字将增长到44 ZB。这些数据与预测分析、机器学习等为以人工智能为动力的未来奠定了基础。AI即人工智能,吸引了大量资本。自2010年以来,
关键词：人工智能;金融;财政金融;银行业;机器学习;学习(人工智能);数据科学家;AI;美元;本位币;
027-87841330