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35791.全球定位分析市场报告（2014-2018年）
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-28]
Location analytics is a process that organizes and understands complex development s with the usage of geographical information available in various types of data. Location analytics helps businesses to work efficiently by identifying unique geographies to gain better market visibility. The analytics (or GIS) tools enable businesses to collect, store, analyze, and visualize data. They are used to measure optimal locations to operate businesses, provide services, and segment the target market. Location analytics is used to integrate the information of the geographical component into BI processes. With the ability to visualize and interact with location data, users can recognize patterns and connections that may not be unveiled with standard chart and graphs. Location analytics offers several benefits including uninterrupted workflow and a quicker results-driven system.
关键词：定位分析；组织理解；复杂发展；地理信息
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35792.全球PLC市场报告（2014-2018年）
[信息传输、软件和信息技术服务业,仪器仪表制造业] [2014-11-25]
A PLC is an industrial control product that regulates various automation and mechanical processes in manufacturing plants. It controls various automation applications in a plant by maintaining direct connectivity with field devices such as sensors, transmitters, and actuators. A PLC receives commands and signals from field devices and other industrial systems through a control system communication protocol. It uses various programming languages such as ladder diagrams, functional block diagrams, and instruction lists to regulate processes.
关键词：PLC；调节；自动化；机械工业控制；控制系统；通信协议
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35793.求解AUC优化问题的对偶坐标下降方法
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-21]
AUC被广泛作为衡量不平衡数据分类性能的评价标准.与二分类问题不同,AUC问题的损失函数由来自两个不同类别的样本对组成.如何提高其实际收敛速度,是一个值得研究的问题.目前的研究结果表明:使用reservoir sampling技术的在线方法(OAM)表现出很好的AUC性能,但OAM仍存在诸如收敛速度慢、参数选择复杂等缺点.针对AUC优化问题的对偶坐标下降(AUC-DCD)方法进行了系统的研究,给出3种算法,即AUC-SDCD,AUCSDCDperm和AUC-MSGD,其中,AUC-SDCD和AUC-SDCDperm与样本数目有关,AUC-MSGD与样本数目无关.理论分析指出,OAM是AUC-DCD的一种特殊情形.实验结果表明,AUC-DCD在AUC性能和收敛速度两方面均优于OAM.研究结果表明,AUC-DCD是求解AUC优化问题的首选方法.
关键词：机器学习；优化方法；AUC；对偶坐标下降；支持向量机
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35794.云平台下基于粗糙集的并行增量知识更新算法
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-21]
日益复杂和动态变化的海量数据处理,是当前人们普遍关注的问题,其核心内容之一是研究如何利用已有的信息实现快速的知识更新.粒计算是近年来新兴起的一个研究领域,是信息处理的一种新的概念和计算范式,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法.作为粒计算理论中的一个重要组成部分,粗糙集是一种处理不确定性和不精确性问题的有效数学工具.根据云计算中的并行模型MapReduce,给出了并行计算粗糙集中等价类、决策类和两者之间相关性的算法;然后,设计了用于处理大规模数据的并行粗糙近似集求解算法.为应对动态变化的海量数据,结合 MapReduce 模型和增量更新方法,根据不同的增量策略,设计了两种并行增量更新粗糙近似集的算法.实验结果表明,该算法可以有效地快速更新知识;而且数据量越大,效果越明显.
关键词：云计算；MapReduce；粗糙集；增量更新
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35795.大规模认知无线电网络的时延分析
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-21]
时延作为无线网络的最基本的性能之一,对网络信息分发、路由协议设计、节点部署等都具有重要意义.与传统的无线网络不同,认知无线电网络的频谱资源具有动态变化性,该特性会对网络时延产生极大的影响.因此,如何对动态频谱环境下的大规模认知无线电网络进行时延分析,是一项很具挑战性的课题.为此,首先对动态频谱环境进行建模,将认知用户的频谱接入过程建模为一个连续时间的马尔可夫链,并建立认知用户的生存函数来量化授权用户活动以及信道数量对频谱环境的影响;其次,将上述模型与首次通过渗流理论结合起来,研究了大规模认知无线电网络时延的伸缩规律,并获取了更为精确的时延与距离比的上限值.理论分析及仿真结果表明,动态频谱环境与密度一样会对时延产生极大影响.研究结论对认知无线电网络的设计具有重要的指导意义.
关键词：认知无线电网络；时延；动态频谱；首次通过渗流理论；马尔可夫链
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35796.一种带混合进化机制的膜聚类算法
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-21]
膜计算(也称为P系统或膜系统)是一种新颖的分布式、并行计算模型.为了处理数据聚类问题,提出了一种采用混合进化机制的膜聚类算法.它使用了一个由3个细胞组成的组织P系统,为一个待聚类的数据集发现最优的簇中心.它的对象表示候选的簇中心,并且这3个细胞分别使用了3种不同的进化机制:遗传算子、速度-位移模型和差分进化机制.然而,所使用的速度-位移模型和差分进化机制是结合了这个特殊膜结构和转运机制所提出的改进版本.这种混合进化机制能够增强系统中对象的多样性和改善收敛性能.在混合进化机制和转运机制控制下,这个膜聚类算法能够确定一个数据集的良好划分.所提出的膜聚类算法在3个人工数据集和5个真实数据集上被评估,并与k-means和几个进化聚类算法进行比较.统计显著性测试建立了所提出的膜聚类算法的优势.
关键词：膜计算；P系统；组织P系统；数据聚类；膜聚类算法；混合进化机制
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35797.时序数据曲线排齐的相关性分析方法
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-21]
时序数据是数据挖掘的一类重要对象.在做时序数据分析时,若不考虑数据的时差,则会造成相关性的误判.所以,时序数据存在相关性和时差相互制约的问题.通过对时序数据的相关性和协同性进行研究,给出了双序列的相关性判定方法和曲线排齐方法.首先,从时间弯曲的角度分析了两类相关性错误产生的原因及其特点;然后,根据相关系数的渐近分布得到相关系数在一定显著性水平上的界,将两者综合得到基于时移序列相关系数特征的相关性判定方法;最后,提出一种基于相关系数最大化的曲线排齐模型,其适用范围比AISE准则更广.模型采用光滑广义期望最大化(S-GEM)算法求解时间弯曲函数.在构造数据和真实数据上的数值实验结果表明:该相关性判别方法在伪回归识别中,比常规的3种相关系数以及Granger因果检验更有效;提出的S-GEM算法在大多数情况下明显优于连续单调排齐法(CMRM)、自模型排齐法(SMR)和极大似然排齐法(MLR).该文考虑的是双序列的线性相关问题和函数型曲线排齐方法,这些结果可为回归分析的相关性判定和时间对齐提供理论基础,并为多序列相关性分析和曲线排齐提供参考方向.
关键词：伪回归；时间弯曲；相关性；曲线排齐；曲线光滑
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35798.全球智能电网管理服务市场报告（2014-2018年）
[信息传输、软件和信息技术服务业,电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2014-11-21]
Smart grid managed services refer to the synchronization of various smart grid software and hardware technologies and their related operational services such as deployment of smart meters and AMIs and integration of renewable energy with smart grids. These smart grid services are offered to various end-users such as power utilities and IPPs. Smart grid technology enables two-way communication between the utilities and their customers. Deployment of smart grid technologies requires a major operational change because it involves the integration of various advanced technologies with smart grids. Some of these technologies are T&D automation, wired and wireless communication, high-voltage transmission lines, demand response solutions, and home energy management applications.
关键词：智能电网；管理服务；智能电网软件；硬件技术；再生能源；智能电网
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35799.创建软件定义网络中的进程级纵深防御体系结构
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-21]
云计算因其资源的弹性和可拓展性,在为用户提供各项服务时,相对于传统方式占据了先机.在用户考虑是否转向云计算时,一个极其重要的安全风险是:攻击者可以通过共享的云资源对云用户发起针对虚拟机的高效攻击.虚拟机作为云服务的基本资源,攻击者在攻击或者租用了某虚拟机之后,通过在其中部署恶意软件,并针对云内其他虚拟机发起更大范围的攻击行为,如分布式拒绝服务型攻击.为防止此种情况的发生,提出基于软件定义网络的纵深防御系统,以及时检测可疑虚拟机并控制其发出的流量,抑制来自该虚拟机的攻击行为并减轻因攻击所受到的影响.该系统以完全无代理的非侵入方式检测虚拟机状态,且基于软件定义网络,对同主机内虚拟机间或云主机间的网络流量进行进程级的监控.实验结果表明了该系统的有效性.
关键词：无代理技术；内网防火墙；虚拟机纵深防御；网络虚拟化；软件定义网络
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35800.基于抽样流记录的RTT估计
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-11-21]
往返时延(RTT)是网络测量中的一个重要测度,是刻画网络性能的重要指标.传统的RTT测量都是基于报文的,需要专门的主动或被动测量平台的支持.提出一种新的RTT估计方法,仅使用现有路由器设备提供的流记录,不需要额外的网络测量设施.通过对TCP块状流传输特性的分析,分别建立了当套接字缓冲区长度与带宽延迟积BDP相对较小、较大和相近这3种情况下的RTT估计模型.实验结果表明,这些模型都能很好地完成RTT估计.同时,由于在估计当中只使用了流持续时间和总报文两个变量,因此,该方法同样适用于以抽样流记录为输入的环境,能够有效地应用于现有的大规模主干网环境的网络检测与管理.
关键词：RTT估计；抽样流记录；网络测量；网络管理；随机过程
027-87841330