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6591.能用所谓的“有效产能”衡量去产能成效吗？
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：技术性错误;市场基本面;现金流;国内生产总值;结构性改革;企业产量;咨询机构;安置工作;通货紧缩;等量置换;
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6592.国际能源价格波动对中国PPI的结构性冲击
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
基于2007—2015年的样本数据,构建含交互效应的面板结构VAR模型,定量分析国际能源价格波动对中国PPI造成的结构性冲击,并考察冲击的非对称性。分析结果表明,国际能源价格冲击对中国PPI的影响沿能源产业链递减明显,国际能源价格冲击对上游能源开采和加工业PPI波动的贡献度达90%以上,对中游化工行业如化学原料和化学制品制造业PPI波动的贡献度为78%左右,而化学纤维制造业属于能源产业链的末端,国际能源价格冲击的贡献度仅为50%左右,消费品行业基本不受影响;国际能源价格正、负向冲击对大部分行业PPI的影响有较弱的非对称性。近年来对能源、钢铁等行业的过度投资也对PPI下行产生了很大压力,必须坚持加快产业结构调整推动产业结构转型升级。
关键词：国际能源;价格波动;PPI;面板结构VAR模型
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6593.面向吨钢综合能耗预测的基因表达式编程方法
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
钢铁是国民经济的基础用材,我国吨钢综合能耗仍与发达国家存在较大差距。准确预测吨钢综合能耗,有利于制定节能方针和减少能源浪费。根据我国钢铁工业吨钢综合能耗历史数据,利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法,构建吨钢综合能耗预测模型。首先,将吨钢综合能耗进行等间隔时序化、函数表达式符号化,在终端集中添加常量数组;其次,利用选择操作、变异操作、重组操作和移项操作进行遗传操作,获得吨钢综合能耗预测模型。结果表明,基于GEP的预测值与实测值平均误差为0.31,该模型较准确地预测我国钢铁工业吨钢综合能耗发展趋势。
关键词：综合能耗;基因表达式编程;预测方法;模型
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6594.以坚决有力措施构筑起反恐维稳钢铁长城
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：反恐维稳;办事大厅;人民群众;职责使命;严守纪律;政治纪律;危害国家安全;指挥中心;根弦;思想建设;
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6595.2016年GDP增速预计6.7%左右
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：企业投资项目;中国经济运行;监管平台;项目目录;GDP;钢铁工业;企业兼并重组;结构性改革;土地出让;最佳投资;
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6596.昆钢本部烧结厂300 m~2烧结机进一步降低返矿率的生产实践
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
昆钢本部烧结厂300 m~2烧结机通过技改技措及强化设备管理,提高烧结料层厚度、烧结机台车漏风率治理及槽车改板式给矿机,高炉配合采用烧结矿分级入炉措施,使得烧结返矿率明显降低,烧结生产不断向良性循环发展。
关键词：铁原料;厚料层;漏风率;返矿率
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6597.地方2017年供给侧改革抢先看
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：僵尸企业;企业债务重组;杠杆率;企业债权;债转股;债务管理;应收账款融资;资金集中管理;债务结构;重点企业债券;
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6598.业内预测:2017年钢材需求下降
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
不能因为2016年去产能任务超额完成,价格回暖,就动摇了去产能的决心。2016年12月初,受成本高企、需求充足影响,多家钢铁厂报价齐涨。据"我的钢铁网"统计,12月8日全国有12家钢厂发布调价信息,云南和广西地区的钢企螺纹钢每吨出厂价已在3900元左右。虽说受基础设施、房地产、汽车等行业的拉动,我国2016年钢材消费量较2015年有小幅增长,企业效益多数转亏为盈,现回暖迹象。根据数据显示,1月到10月,大中型钢铁企业实现盈利287亿元,2015年同期则亏损385亿元。
关键词：钢材价格;需求;钢铁价格;环保因素;产能;钢铁行业;
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6599.三部委发布《关于加快推进再生资源产业发展的指导意见》
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关于加快推进再生资源产业发展的指导意见工信部联节[2016]440号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化、商务、科技主管部门,有关行业协会,有关单位:为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《中国制造2025》(国发[2015]28号),引导和推进"十三五"时期再生资源产业持续健康快速发展,提出如下意见:
关键词：再生资源产业;生态文明建设;企业;企业管理;废旧物资;废钢铁;再生资源产品;加快推进;指导;
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6600.“互联网+”协同研发模式下的钢铁定制化生产的意义及模式
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
随着我国科学技术水平的进步和客户要求的不断提高,钢铁行业的研发已从单个企业单独研发转变为通过和客户在线沟通,平台大数据共享,项目移动办公等先行技术的协同研发。同时,钢铁行业的生产模式也从按流水线生产的传统生产模式转变为按客户需求和市场预测进行定制化生产。本文主要分析了"互联网+"协同研发模式下的钢铁定制化生产的意义及模式。
关键词：互联网+;研发协同;钢铁定制化生产
027-87841330