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7021.气态膜法高效脱除氨氮及资源化回用
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业] [2017-08-08]
关键词：气态膜法;膜技术;吸收液;膜组件;中和反应;不挥发性;传质系数;脱氨;分离效率;操作弹性;
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7022.浅谈炼油化工装置检修过程中的安全管理
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业] [2017-08-08]
炼油化工装置是一种高温高压的设备,在日常作业中,稍有疏忽就会造成重大的事故,因此需要定期对炼油化工的装置进行检修,以保证正常的生产。
关键词：炼油化工;装置检修;安全策略;管理
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7023.水泥固化煤化工废水污染土的应力——应变特性及孔隙结构研究
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业] [2017-08-08]
采用室内试验的方法探究在水泥为固化剂、腐殖酸为污染源下,通过单轴、三轴、压汞试验对水泥固化煤化工废水污染土的应力-应变特性及孔隙结构进行研究。试验结果表明:固化煤化工废水污染土在不同污染物掺量下应力-应变曲线的变化规律基本一致,大体可分为三个阶段:弹性变形阶段、塑性屈服阶段、破坏阶段,并分析围压对固化煤化工废水污染土体应力-应变特性的影响规律;水泥固化污染土经不同冻融循环次数,试样的应力-应变曲线变化规律大致相近,呈应变软化型,且试样均呈现脆性破坏;水泥固化煤化工污染土随着水泥掺量增加,试样的孔隙减少,内部结构变密实,力学性能增强。
关键词：固化;煤化工废水;污染土;应力-应变;孔隙结构
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7024.孙启文:一位煤化工“拓荒者”的匠心与情怀
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业] [2017-08-08]
近15年来,我国现代煤化工发展风生水起,煤炭早已不是以往人们印象中只用来直接燃烧的燃料,而是能够生产出各种清洁油品和高附加值化工产品,弥补我国石油资源的不足。黝黑的煤炭如何能变成清洁透明的汽油、柴油?又如何制造出车用橡胶、工程塑料、化工新材料等一批走进人们生活的化工产品?这就要归功于近年来我国在煤化工领域取得的一批令世界瞩目
关键词：未来能源;兖矿集团;煤制油;科技研发;煤化工技术;煤间接液化技术;拓荒者;
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7025.“世界咖啡”汇谈模式应用于卓越班班会的效果研究——以广东石油化工学院为例
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业] [2017-08-08]
高校班会是师生对班级进行有效管理、指导和进行主题教育的重要途径和形式,班会在班级的建设管理以及良好的班风、学风形成中起着重要的作用。本研究基于"卓越工程师教育培养计划"的人才培养要求,在卓越班班会中引入"世界咖啡"汇谈模式,将"世界咖啡"汇谈模式班会和传统模式班会进行对比研究,探讨"世界咖啡"汇谈模式应用于卓越班班会的真实效果,为提高高校班会的吸引力和实效性提供有效的思路和方法。
关键词：“世界咖啡”汇谈;卓越班班会;传统模式;效果研究
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7026.浅谈湖北石油离退休服务型党组织建设
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业] [2017-08-08]
论文从提高加强服务型党组织建设重要性的认识着手,认真总结了近年来湖北石油推进服务型离退休党组织建设的实践与成效,对进一步适应新形势、适应新需求,持续加强离退休党建工作和服务管理工作的深度融合,更好地提高离退休工作科学化水平,使离退休工作更好地服务企业改革发展稳定大局做了思考与探讨。
关键词：党组织建设;服务型;融合;实践
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7027.加强管理创新 力求提质增效
[化学原料和化学制品制造业,石油加工、炼焦和核燃料加工业] [2017-08-08]
关键词：地区公司;物资装备部;装备国产化;炼化企业;装备管理;油田建设;总部机关;西部管道;领导干部会议;大型装备;
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7028.《化工制图及CAD》实践“三位一体”教学新模式的应用性探索
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业] [2017-08-08]
《化工制图及CAD》是工科类高等院校化工类专业的一门专业基础课程,其理论性和实践性较强。针对我校的特点,分析了本门课程当前的教学现状,提出了教改的总体目标和教改的实施方案,以及通过教学改革后达到的预期成果。
关键词：化工制图;CAD;教学改革;实践“三位一体”
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7029.石油股力撑港股大市 科技股走低凸显信心弱化
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业] [2017-08-08]
关键词：石油股;指标股;沽空;中小盘股;恒生;权重股;股价波动;波动性;抄底;腾讯;
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7030.IIWPSO-PNN在化工过程故障诊断中的应用
[石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业] [2017-08-08]
概率神经网络(PNN)已成功应用于化工过程故障诊断。在概率神经网络中,平滑参数对网络性能有很大的影响,并且很难确定。因此,采用粒子群优化(PSO)算法,寻找最优平滑参数。针对粒子群优化算法中线性变化的惯性权重易使其陷入局部极值问题,采用非线性变化的惯性权重替代线性变化的惯性权重,并将其应用于改进惯性权重粒子群(IIWPSO)算法。将IIWPSO算法应用于概率神经网络中(即IIWPSO-PNN),使其自动搜索并寻找最优的平滑参数用于概率神经网络的训练和测试。与前人提出的线性变化惯性权重、两种非线性变化的惯性权重(分别记为w_1、w_2和w_3)进行比较,将w_1、w_2和w_3应用于PSO-PNN中(分别记为PSOPNN1、PSO-PNN2和PSO-PNN3)。最后将IIWPSO-PNN应用于田纳西-伊斯曼过程中,与PNN、PSO-PNN、PSO-PNN1、PSOPNN2和PSO-PNN3网络进行比较。试验结果表明:IIWPSO-PNN在解决故障诊断问题时,识别率与收敛速度都有较大的提高。试验结果验证了IIWPSO-PNN算法应用于化工过程的可行性和有效性。
关键词：概率神经网络;故障诊断;平滑参数;惯性权重;粒子群算法;田纳西-伊斯曼;化工过程
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