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国外食品中矿物油的风险与管控分析
来源:中国食品安全 发布日期:2024-10-15
近年来，食品中检测出矿物油的问题在国内外媒体中时有报道。本文对食品中矿物油的来源、风险评估、国外法规管理、通报预警、检测标准和技术等进行综合研究，并对矿物油的风险管控提出建议。
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武钢一号高炉工业遗产的文旅体验设计策略及实践研究
来源:设计 发布日期:2024-12-31
武钢工业建设史是新中国工业现代化建设历程的重要组成部分，一号高炉现在作为武钢代表性的红色工业遗产，蕴涵着丰富的资源及价值。通过实地调研分析一号高炉的现状，梳理场景载体、用户旅程来分析用户痛点，洞察用户在体验过程中产生的需求，引入用户体验五层次理论，围绕工业遗产场景在文旅体验中具体应用的侧重点，提出功能型产品与信息型产品的设计策略。继而从用户旅程的数字触点出发，设计“悟钢”数字小程序，依托场景以及现
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基于交互式多头注意力的机械故障诊断方法
来源:计算机应用与软件 发布日期:2024-11-27
针对旋转机械振动信号复杂且难以提取有效故障特征，多头注意力故障诊断方法计算复杂度高的情况，提出一种交互式多头注意力的机械故障诊断方法。通过对输入数据的特征图进行窗口分割，降低了注意力的计算复杂度。使用特征图滚动技术，在各自注意力之间和各窗口之间建立数据的联系，在降低计算复杂度的同时保证分类精度。将输入数据的位置信息融入注意力权重矩阵，增强神经网络对数据位置信息的辨别能力。在实验部分，为了测试算法的
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循环经济视角下化工工艺课程教学探索
来源:广东化工 发布日期:2024-11-15
在现代化学工业中，循环经济理念为化工工艺的可持续发展提供了关键指导。循环经济通过优化工艺流程、提高原料利用率和废物资源化利用，避免传统线性经济模式造成资源浪费和环境污染。将循环经济观念融入化工工艺课程教学，通过对利用废弃资源的、环境友好的以及绿色能源推动的化工新工艺案例分析，培养学生的可持续发展观念，促进化工工艺课程教学改革。教学改革和内容更新激发了学生的创新潜力，培养了他们成为未来可持续发展的推
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卫生巾“缩水” 咋成行业潜规则
来源:河南商报 发布日期:2024-11-25
众多知名品牌卫生巾被曝“偷工减料”——实际测量长度与产品包装标注长度不符。近日，顶端新闻·河南商报记者实测“洁婷”“舒莱”等多个卫生巾品牌产品，发现7款中有3款存在实际测量长度小于外包装标明长度的情况。 对此，有客服回应：产品巾身长度符合现行国家标准±4%偏
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基于超星学习通的电动汽车控制技术课程考核改革与实践
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-05
电动汽车控制技术课程是车辆工程专业的专业方向课，课程原有的考核方式是期末成绩占70%，平时成绩占30%，学生存在考前突击复习，学习参与性、积极性不高的问题。为加强学习过程管理，健全能力与知识考核并重的多元化过程考核评价体系，文章分析了课程学情，设计了以学生为中心、课程目标为导向，基于超星学习通的知识考核与能力考核相结合、过程考核与结果考核相结合的多元化课程考核方式，并以某教学班为试点进行实践，实践
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自控技术在化工工艺事故防护中的应用
来源:化工安全与环境 发布日期:2024-10-28
为了提升化工过程的安全性，研究自控技术在化工工艺事故防护中的应用。分析了化工工艺常见事故的主要产生原因为参数失控，阐述了自控技术在各参数的信号传输、实时监控、风险预警、自动控制和应急响应中的重要作用。设计了化工工艺事故防护自动化控制系统，主要有4个模块：实时监控模块、风险预警模块、自动控制模块、应急响应模块，并在苯乙烯生产装置上开展实验研究。实验结果表明，自控系统运行后，工艺参数的控制精度得到显著
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变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法
来源:机械设计与制造工程 发布日期:2024-11-14
电动机械刀闸运行过程中，由于变电站周边电磁的干扰，导致其运行状态信号识别性能较差。为了精准识别刀闸状态异常信号，提出变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法。优先筛选刀闸状态异常信号去噪过程中的小波参数，通过改进的阈值函数和最优小波参数对异常信号进行分层去噪处理。使用Hilbert方法提取去噪处理后的信号特征，并将该信号特征作为样本数据输入到SVM分类器中，通过运行SVM分类器输出异常信号，实现电动
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涤纶工业丝承压蜕变
来源:中国纺织报 发布日期:2024-11-25
一根比头发丝略粗的高强涤纶工业丝,能吊起10公斤的物体;如果将160根高强涤纶工业丝合在一起,就能拖动一辆1.5吨重的汽车。 凭借高强度、耐磨性强、耐腐蚀等优异性能,从车用安全带到轮胎帘子布,从建筑补强到海洋绳缆,在各类广泛的应用场景里,涤纶工业丝都有“用武之地”。 _
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高危油气化工环境中智能安全监测技术的应用挑战
来源:广东化工 发布日期:2024-10-15
随着油气化工行业的不断发展，高危工作环境中的安全监测技术变得尤为重要。本文旨在探讨在这一挑战性环境下应用智能安全监测技术所面临的各种挑战。对智能安全监测技术的基本概念以及其在油气化工中的应用领域进行分析。深入研究了这一领域的挑战，包括数据采集、处理与分析、实时性要求和成本限制等方面。同时探讨传感器技术和数据采集方法的重要性，以及数据处理与分析方法的选择。提供了实施智能安全监测技术的建议，包括系统设
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