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  • PICU非机械通气患儿夜间睡眠环境干预循证实践的障碍因素分析

    来源:全科护理 发布日期:2024-12-13

    目的:明确护理人员实施儿童重症监护室(PICU)非机械通气患儿夜间睡眠环境干预证据应用的关键障碍因素,为制定针对性变革策略提供依据。方法:采用解释性序列混合研究方法,首先运用i-PARIHS框架的“促进指引清单”,对40名护士进行问卷调查,筛选关键障碍因素后进行焦点小组访谈。结果:发放问卷40份,回收34份,有效回收率85%。定量研究得出阻碍护士实施PICU非机械通气患儿夜间睡眠环境干预证据应用的
  • 汽车专用静态电流检测报警仪系统设计

    来源:设备管理与维修 发布日期:2024-10-25

    设计汽车专用静态检测报警仪系统,面向整车制造厂电器质量检测工艺,在新车出厂时对电瓶进行静态电流信息采集、检测、存储及数据异常报警。系统设计采用先进的直流电流、电压采集芯片,具备实时数据存储及无线通信功能,并增加实时显示单元,能够快速检测出厂新车电瓶的静态电流,并能通过大数据收集分析优化工艺。
  • 基于CAD技术的农业机械设计软件改进

    来源:机械管理开发 发布日期:2024-12-31

    为了进一步优化农业机械设计软件,基于CAD技术的农业机械设计软件改进实例,深入分析农业机械设计软件的制作与使用问题。最终得出结论,运用CAD技术开展农业机械设计软件改进工作,能够提高农业机械设计的质量与效率,为农业生产的发展提供助力。
  • 以工程实践为导向的机械制造技术课程改革

    来源:现代农机 发布日期:2024-11-21

    探讨以工程实践为导向的机械制造技术课程改革,阐述当前机械制造技术课程的现状和特点,强调工程实践在课程改革中的重要性,以及对学生能力培养的影响,针对存在问题提出以工程实践为导向的课程改革策略和具体措施,旨在提高机械制造技术课程的教学质量,培养具有工程实践能力的机械制造人才。
  • 原材料工业将启动新一轮产能优化 数百项行业标准2027年前出台

    来源:21世纪经济报道 发布日期:2024-12-18

    原材料工业包括石化化工、钢铁、有色、建材等重点行业,增加值占工业的近30%,是传统产业优化升级的重点领域,也是因地制宜发展新质生产力的重点领域。 12月17日,工业和信息化部、生态环境部、应急管理部、国家标准化管理委员会联合印发《标准提升引领原材料工业优化升级行
  • 基于微观的COMET职业能力测评结果研究——以苏州某校汽车专业为例

    来源:教育教学论坛 发布日期:2024-11-13

    教育教学改革作为职业教育高质量发展的内生动力,关系到职业学校输出人才整体质量的提升。为寻求最精准的改革依据,全面提升学生职业能力水平,苏州某学校汽车专业引入COMET职业能力测评体系,基于学校汽车专业学生的总体测评结果,确定出薄弱评价指标,并结合汽车专业建设人才培养现状,从微观层面对标薄弱评价指标,抽丝剥茧,从差异中寻求共性,从师资建设、课程体系、校企合作等方面,探索适合特定学校教育教学改革的建议
  • 绿色建筑工程施工过程中进度与质量控制创新模式研究

    来源:建设机械技术与管理 发布日期:2024-12-25

    随着中国建筑工程项目的激增,确保按期完成且达标的质量成为关键挑战。本文针对进度与质量控制——建筑工程管理的核心领域进行深入分析,探讨了这两方面的相互作用及其对工程成功的共同推动作用。通过案例分析,识别了影响进度和质量的主要因素,包括建材、人员、设备和工序,并讨论了优化施工质量、加强监管及引入信息技术以提升效率的策略。文章强调,高效的进度和质量管理对于工程按期完成及提升企业竞争力至关重要,建议建筑企
  • 赣州强化标准引领助食品产业高质量发展

    来源:赣南日报 发布日期:2024-10-24

    本报讯 (记者方强 通讯员刘春江 钟燕燕)“民以食为天”,食品产业是重要的民生产业,也是永恒的朝阳产业。近年来,我市围绕食品产业倍增升级指导目标,着力发挥标准对食品产业的引领作用,以标准引领技术创新、完善市场监管、树立品牌示范,探索出了一条食品产业高质量发展
  • 机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的应用

    来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15

    文章阐述了工业机器人的定义及应用领域,概述了机械视觉系统的硬件组成和工作原理,揭示了机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的作用,并探讨了其具体应用,以期提高生产线的自动化与智能化水平。
  • 基于强化学习考虑电池损耗的电动汽车充放电控制算法

    来源:计算机科学 发布日期:2024-11-15

    随着电动汽车数量的逐步增加,其接入对电网的负荷带来显著影响。在这一背景下,V2G/G2V技术被广泛认为能在电网管理方面发挥重要作用。以电动汽车的充放电控制算法为研究对象,引入了一种基于软演员评论家(SAC)的深度强化学习算法,从而实现对电动汽车连续充放电行为的精细控制。研究着眼于解决电网中负荷时序动态变化的难题,通过调整不同车辆在不同电价条件下的充放电功率,最大程度地提升用户的经济效益。此外,为应
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