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消费者对绿色食品价格与品质的权衡及其对产业升级的影响
来源:社会科学家 发布日期:2016-11-30
在市场机制下,消费驱动是助推产业升级的根本动力。目前,随着我国城乡居民生态环保意识的增强,对健康、安全、有机的绿色食品的消费需求显著扩大,且在居民收入提高推进下,消费者对绿色食品的消费也呈现出升级趋势。绿色食品生产过程中因禁止或限制农药使用,并在仓储、物流及销售等管理环节拥有特殊标准和要求,故销售价格较普通食品高。同时,严格的质量控制标准决定了绿色食品主要依靠品质去开拓市场。然而,因消费能力有限,
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消费者转基因食品人体健康风险认知模糊多属性综合评判
来源:数学的实践与认识 发布日期:2016-11-30
研究了消费者转基因食品人体健康风险认知模糊多属性评判模型.首先建立评价指标体系,其次根据问卷调查数据按频率分布转化成隶属度得到模糊关系矩阵,利用AHP和熵权法得到权向量,利用加权评价算子得到评判结果,最后对结果进行了讨论并提出相应的政策建议.
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消费者碳标签食品认知及支付意愿研究
来源:无锡职业技术学院学报 发布日期:2016-11-30
通过对在无锡超市购物的消费者以随机抽样方式进行问卷调查,发现食品碳标签使用态度受到消费者个人特征、产品属性、消费情境、碳标签认知、环保知识等因素影响,为使消费者能够日常生活中实际应用碳标签,建议政府制定适当的法规,加强碳标签宣传教育,以推动碳标签制度在国内的建立与完善。
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食品安全视角下的消费者信息搜寻行为研究
来源:新疆农垦经济 发布日期:2016-11-30
消费者的食品安全信息搜寻行为将影响其面对食品安全风险时的自我保护能力和参与食品安全监管的能力。文章对消费者食品安全信息搜寻行为的影响因素进行实证研究。结果显示,消费者食品安全信息搜寻努力程度与信息涉入程度、感知风险、食品安全知识掌握程度正相关,与搜寻成本负相关,但相关程度较低。并依此结论提出了政府应强化消费者食品安全知识教育、规范食品安全信息发布渠道、加强食品安全风险信息披露等具体的政策建议。
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通过转基因食品强制标识制度保障消费者知情权的代价——基于经济学的分析方法
来源:法制与社会 发布日期:2016-11-30
消费者在选购食品时,往往根据自己的经验来做出决定,而不是科学的方法。但是经验本身无法否定科学,所以就出现了允许转基因技术应用于食品的生产却需要标示的矛盾制度。不能完全否认消费者确信自己购买到转基因食品或者非转基因食品时所获得的收益,但是如果获得这种收益的代价太高而且代价、收益分配不公平。那么这种制度的科学、合理性就该受到质疑了。
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完善我国缺陷汽车召回制度的法律思考
来源:法制与社会 发布日期:2016-11-25
欧美国家缺陷汽车召回制度在缺陷产品召回制度的基础上发展完善起来。而我国目前立法位阶比较低,出现缺陷汽车需要召回的情况,消费者的权益得不到有效维护。本文通过研究国外有有关立法和理论实践做法,阐释我国的有关法律规定,从比较法的角度发现我国在这方面存在的问题,进而改善我国缺陷汽车召回制度。
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关于影响消费者在线评论行为的因素分析
来源:湖北函授大学学报 发布日期:2016-11-15
随着信息技术的发展和电子商务规模的不断扩大,网络在线服务的范围越来越广泛,客户基于网络产品和服务随时可以发表观念和看法,这就是所谓的在线评论。"在线评论"又可以称为"在线口碑"或"网络口碑",指的是以网络为中介,借助于网络平台进行的言论发表和口碑传播。在线评论是真实反映电子商务产品和服务情况的言论,是网络环境下沟通与交流的重要途径,对于电商商家来说有着重要的价值,对于消费者来说有着重要的参考价值,
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消费者视角的电子商务企业声誉测度研究
来源:软科学 发布日期:2016-11-15
结合访谈和文献调研提炼电子商务企业声誉测量维度和指标,构建电子商务企业声誉的关联式和层级式、间接和直接测量模型。基于调查问卷和结构方程模型研究发现,产品、服务、信息安全、社会责任是消费者评价电子商务企业声誉的主要维度,服务是消费者评价电子商务企业声誉的最重要维度;电子商务企业声誉包括认知声誉和情感声誉,相对于认知声誉,情感声誉对企业总体声誉具有更大的解释和预测作用。
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消费者对于新能源电动汽车充电桩偏好分析
来源:现代商贸工业 发布日期:2016-11-15
通过对消费者使用电动汽车充电桩的问卷调查,调查消费者在选择不同渠道终端使用电动汽车充电桩对其价格、服务、便利性等的偏好程度,并深入研究了年龄对消费者行为模式的影响,通过相关分析得出了消费者对于电动汽车充电桩的需求偏好以及对产品的期望,探究出适合环保电动汽车充电桩营销的经营模式。
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网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取
来源:现代情报 发布日期:2016-08-15
网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言:1对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;2利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;3结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确
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