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基于消费者视角的食品安全风险交流研究
来源:食品研究与开发 发布日期:2016-11-30
随着史上最严的新的《食品安全法》的通过,食品安全风险交流问题将日益受到关注。近年来,各级政府有关部门高度重视,在不同层面上开展了许多食品安全治理工作,但消费者感受到的食品安全问题愈来愈多,对政府的信任度也愈来愈低。本文从消费者视角分析食品安全风险交流现状,并从多方面提出完善消费者视角的食品安全风险交流建议,以达到食品安全风险交流顺畅,提升消费者信心的目的。
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基于CVM法消费者对转基因食品购买意愿的研究与分析
来源:商 发布日期:2016-11-30
目的为转基因食品市场发展提供较为可靠的依据。采用基于CVM法的调查问卷的方式了解消费者对转基因食品不同程度的关注状况,得出影响购买转基因食品的因素中经济因素占主要位置。
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基于结构方程模型的消费者食品安全风险感知研究——以广州市为例
来源:广州大学学报(自然科学版) 发布日期:2016-11-30
文章通过对广州市消费者的食品安全风险感知问卷调查,运用探索性因子分析与结构方程模型找出影响消费者对食品安全风险感知的因素.研究结果发现:消费者对食品的"卷入程度"不能直接影响其风险感知;消费者的"情绪因子"与"风险态度"是正向影响风险感知的,且"情绪因子"是最主要影响因素;对政府和企业的"信任程度"能让消费者放下戒备心理,放心购买食品,降低其感知的风险.
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出口食品包装上英语翻译存在的问题与解决途径
来源:食品与机械 发布日期:2016-11-30
在当前对出口食品包装英语翻译缺乏有效管理的情况下,其在实际使用中开始出现各种各样的问题,对其在国际市场上的竞争力产生了很大的负面影响。这些问题主要包括机械性直译、严重语法错误、对文化内涵的忽视,以及不注意进口国的禁忌等。经过认真分析,可以发现其原因主要包括直接使用翻译软件翻译、翻译人员素质不高、忽视对消费者的文化调查,以及缺乏必要的审核等。针对这些问题,有必要在确立其是否符合英语本身的特点以及进口
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食品安全在企业财务绩效中的功能作用及实现路径
来源:食品与机械 发布日期:2016-11-30
食品企业所具有的食品安全保障能力,必然促使其利益相关方作出能够影响企业利益的行为选择,最终通过企业的财务绩效反映出来。通过对食品安全在企业财务绩效中功能的审视,可以发现食品安全通过影响消费者、政府以及社会舆论等利益相关者对其产品的态度,能够对其财务绩效起到相应的提升作用。因此,财务绩效具有促进食品企业履行食品安全保障责任的功能。然而,由于诸多因素的影响,财务绩效促进企业履行食品安全保障责任的功能可
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完善我国缺陷汽车召回制度的法律思考
来源:法制与社会 发布日期:2016-11-25
欧美国家缺陷汽车召回制度在缺陷产品召回制度的基础上发展完善起来。而我国目前立法位阶比较低,出现缺陷汽车需要召回的情况,消费者的权益得不到有效维护。本文通过研究国外有有关立法和理论实践做法,阐释我国的有关法律规定,从比较法的角度发现我国在这方面存在的问题,进而改善我国缺陷汽车召回制度。
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关于影响消费者在线评论行为的因素分析
来源:湖北函授大学学报 发布日期:2016-11-15
随着信息技术的发展和电子商务规模的不断扩大,网络在线服务的范围越来越广泛,客户基于网络产品和服务随时可以发表观念和看法,这就是所谓的在线评论。"在线评论"又可以称为"在线口碑"或"网络口碑",指的是以网络为中介,借助于网络平台进行的言论发表和口碑传播。在线评论是真实反映电子商务产品和服务情况的言论,是网络环境下沟通与交流的重要途径,对于电商商家来说有着重要的价值,对于消费者来说有着重要的参考价值,
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消费者视角的电子商务企业声誉测度研究
来源:软科学 发布日期:2016-11-15
结合访谈和文献调研提炼电子商务企业声誉测量维度和指标,构建电子商务企业声誉的关联式和层级式、间接和直接测量模型。基于调查问卷和结构方程模型研究发现,产品、服务、信息安全、社会责任是消费者评价电子商务企业声誉的主要维度,服务是消费者评价电子商务企业声誉的最重要维度;电子商务企业声誉包括认知声誉和情感声誉,相对于认知声誉,情感声誉对企业总体声誉具有更大的解释和预测作用。
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消费者对于新能源电动汽车充电桩偏好分析
来源:现代商贸工业 发布日期:2016-11-15
通过对消费者使用电动汽车充电桩的问卷调查,调查消费者在选择不同渠道终端使用电动汽车充电桩对其价格、服务、便利性等的偏好程度,并深入研究了年龄对消费者行为模式的影响,通过相关分析得出了消费者对于电动汽车充电桩的需求偏好以及对产品的期望,探究出适合环保电动汽车充电桩营销的经营模式。
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网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取
来源:现代情报 发布日期:2016-08-15
网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言:1对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;2利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;3结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确
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